北醫看診進度查詢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

淡江大學 資訊管理學系碩士在職專班 鄭啟斌所指導 葉榆蜂的 應用多準則決策分析於跨醫療院區資訊系統整合策略之研究 (2014),提出北醫看診進度查詢關鍵因素是什麼,來自於跨院區資訊系統整合、紫式決策方式、簡單多屬性評等技術、層級分析法。

而第二篇論文國立成功大學 高階管理碩士在職專班(EMBA) 李昇暾所指導 江美佳的 以商業智慧法分析醫學中心門診作業績效之研究 (2013),提出因為有 商業智慧、門診作業績效、候診時間、建議報到時間的重點而找出了 北醫看診進度查詢的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了北醫看診進度查詢,大家也想知道這些:

應用多準則決策分析於跨醫療院區資訊系統整合策略之研究

為了解決北醫看診進度查詢的問題,作者葉榆蜂 這樣論述:

近年來國內醫療環境急遽變化,為服務更多民眾,並確保醫療費用支付比照原醫院,各醫療院所紛紛建立新院區,其設置地點往往與原院區非常相近。民眾看診通常具有地域性及醫師忠誠性,因此多選擇有距離便利性的鄰近院區看診。雖然衛生福利部已致力於醫療院所電子病歷與醫療紀錄互通多年,但因進度緩慢,難以滿足醫療院所跨院區資訊系統整合需求;所以醫療院所只能自力或委外進行跨院區資訊系統的開發,以期藉由資訊科技的優勢,整合跨院區資源,達到資源最佳配置的目的。個案醫院是大台北地區內ㄧ所區域醫院,今年度將於總院臨近區域開立新院區。面臨跨院區資訊系統整合問題,需遴選技術廠商所提供之整合架構方案。以往醫療院所之資訊整合決策經驗

,大多侷限於成本考量,通常取決於財務數字與直觀經驗。因此借助其他醫院之作法並不可行,而且這些方案遴選資訊多屬醫院內部機密。考慮到國內外文獻在跨院區資訊系統整合決策上的不足,本研究提出一系統化的決策流程以協助個案醫院遴選資訊系統整合架構方案協助。本研究應用紫式決策方法建立決策架構,並採用多準則決策分析之簡單多屬性評等技術與層級分析方法於跨醫療院區資訊系統之策略整合。藉由對個案醫院訪談與問卷調查,本研究歸納出決策者的評選準則及其權重,以及其決策者在個項準則上的衡量結果。依據以上評量過程,建議個案醫院最佳方案。

以商業智慧法分析醫學中心門診作業績效之研究

為了解決北醫看診進度查詢的問題,作者江美佳 這樣論述:

台灣醫療產業除了要面對外部競爭激烈的環境,提升營運績效之外,經常要因應衛生主管機關的評鑑或督考所帶來對於內部管理的沉重壓力。因此,若能藉由商業智慧法(Business intelligence),透過資料的萃取、整合及分析,優化門診病人就醫流程所產生的資訊,以快速、正確的資料支援決策,將可提升醫院的服務品質,帶動醫院營運效率及競爭力,有效因應變化快速的環境。為了改善以往醫療人員缺乏組織及低效率的資料整理方法,提高行政效率,本研究運用商業智慧法,透過OLAP分析門診作業績效的現況。首先進行資料庫建置,再經過資料清理、轉換等步驟,利用Star Schema多維度的資料結構,依需求透過OLAP直覺

式的操作,快速處理複雜及大量資料,進行各類查詢分析,即時產生各項報表或是視覺化呈現結果,建立豐富且具有互動性的分析結果,讓決策者能夠導出真知灼見。經本研究之分析探討,得到以下兩項結論及相關建議:1.透過商業智慧法建置決策支援系統,可以節省人力、增加工作效益,加快決策及投注資源速度,因此,建議醫院資訊單位協助建置門診資料倉儲,及對醫院同仁進行資料分析能力之培訓教育課程,以提升行政管理效率。2.加強以下三點以提升門診作業績效:(1)提升管理效率及服務品質:每月監測並管理門診作業績效品質;提高利用健保卡插卡報到之使用率;將延診時間過久且病人數過多之診別,以切診方式處理,以減少延診之情形。(2)提高門

診服務量:增加開診時段且每月監測及管理開診數;策略性地提高初診率及複診率;提高門診空間使用率。(3)縮短病人候診時間:鼓勵病人善用各種預約方式以提高預約掛號病人比例;鼓勵病人善用看診進度查詢功能,減少就醫民眾早到率;定期監測建議報到時間之準確率並修正設定值,以提高準確率。