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這兩本書分別來自如何 和如何所出版 。
國立臺北商業大學 企業管理系（所） 張旭華、劉瀚宇所指導 謝幸錦的 國土計畫對土地變更、開發、管理之影響---以農業發展地區為核心研究 （2021），提出南投汽車行關鍵因素是什麼，來自於農業發展區、農地、國土計畫。
而第二篇論文逢甲大學 金融博士學位學程 張倉耀、陳森松所指導 黃勝勇的 運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究 （2021），提出因為有 數據分析、決策樹、隨機森林演算法、支持向量機、偵測監控機制的重點而找出了 南投汽車行的解答。
【親簽祈福+首刷限量贈保平安貼紙】神明怎麼那麼可愛！：寶島諸神降落，有看有保庇！
為了解決南投汽車行 的問題，作者海豚男 這樣論述：
．台灣神明千千萬，不懂趣味少一半！集結台灣各路神明，訴說祂們不為人知的「神」奇趣事！ ．文學暨宗教作家˙林金郎／台中教育大學台文系主任˙林茂賢／恐怖漫畫家˙阿慢／YouTuber˙哥文／《靈界的譯者》作者˙索非亞(劉柏君)／人氣網路角色漫畫家˙微疼／臺北地方異聞工作室／漫畫家˙謝東霖／漫畫家˙蠢羊誠心推薦！(依姓名筆劃排序) 台灣神明的可愛之處，在於祂們雖然是神， 卻非常人性化，也非常個性化。 有喜歡聽演唱會，還真的搶到票去聽的神明， 有熱愛LV，其他牌子都擲不到聖筊的神明， 有出巡會隨意改變路線，還開著粉紅色跑車的神明， 有抽菸抽太兇
，違反菸害防治法的神明， 有差點聽信謊言，讓台灣GG的神明， 有鬼月在廟裡開普渡，結果好兄弟吃完還投訴的神明， 有可以遠距看病，但開出藥方竟是牛乳糖的神明， 有遠從海外而來，最後在台灣成神，還學會講中文的阿多仔神明…… 因為祂們如此「接地氣」， 深深地融入台灣人的生活及歷史文化之中， 看完絕對讓你直呼： ｢神明怎麼辣麼可愛｣！
南投汽車行進入發燒排行的影片
小七哥這次來到南投日月潭的伊達邵碼頭，拜訪一位每天通勤一百多公里的 Ioniq 車主陳先生，車主除了分享擁有 Ioniq 的經驗之外，同時也為觀眾對於購買油電車時一些疑慮，提供了身為車主的親自解答。你知道鎳氫電池和鋰電池誰比較耐用嗎？你知道 Sport模式居然還可以更省油嗎？趕快跟著小七哥一起，聽聽車主怎麼說吧！
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國土計畫對土地變更、開發、管理之影響---以農業發展地區為核心研究
為了解決南投汽車行 的問題，作者謝幸錦 這樣論述：
台灣許多問題都不在法律而在執行，導致自民國64年以來，國土規劃管制體系不足及土地使用管制成效不彰，為解決沉苛的問題，2015年立法院通過「海洋管理法」、「濕地保育法」與「國土計畫法」等三法案的國土三法，是我國國土規劃最上法，全國土地重新畫設，攸關國土永續發展及土地使用秩序，過去《區域計畫法》雖明定可以控管都市計畫土地，但實質上，並未真正嘗試去指導都市計畫，《國土計畫法》已補強這個問題，讓國土保育與經濟發展雙贏，彰顯土地永續經營的價值，本研究就《國土計畫法》國土功能分區的「農業發展地區」類別中，探討檢視為國家糧食安全、農地有效益的利用，管制農地作農業使用等相關措施，並研擬建議，加強農地整體開發
，為未來產業發展儲備用地時，也能預留優良農地，保障農業發展，變更目標使用，運用創新科技，落實完善的土地利用規劃與管制政策，以對國土計畫後續的變革提供建議方向。
神明怎麼那麼可愛！：寶島諸神降落，有看有保庇！
為了解決南投汽車行 的問題，作者海豚男 這樣論述：
．台灣神明千千萬，不懂趣味少一半！集結台灣各路神明，訴說祂們不為人知的「神」奇趣事！ ．文學暨宗教作家˙林金郎／台中教育大學台文系主任˙林茂賢／恐怖漫畫家˙阿慢／YouTuber˙哥文／《靈界的譯者》作者˙索非亞(劉柏君)／人氣網路角色漫畫家˙微疼／臺北地方異聞工作室／漫畫家˙謝東霖／漫畫家˙蠢羊誠心推薦！(依姓名筆劃排序) 台灣神明的可愛之處，在於祂們雖然是神， 卻非常人性化，也非常個性化。 有喜歡聽演唱會，還真的搶到票去聽的神明， 有熱愛LV，其他牌子都擲不到聖筊的神明， 有出巡會隨意改變路線，還開著粉紅色跑車的神明， 有抽菸抽太兇
，違反菸害防治法的神明， 有差點聽信謊言，讓台灣GG的神明， 有鬼月在廟裡開普渡，結果好兄弟吃完還投訴的神明， 有可以遠距看病，但開出藥方竟是牛乳糖的神明， 有遠從海外而來，最後在台灣成神，還學會講中文的阿多仔神明…… 因為祂們如此「接地氣」， 深深地融入台灣人的生活及歷史文化之中， 看完絕對讓你直呼： ｢神明怎麼辣麼可愛｣！
運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究
為了解決南投汽車行 的問題，作者黃勝勇 這樣論述：
因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件，雖然案件量不高，但舞弊樣態及手法不斷演化而多變，很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋，倘未能提前預警，雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害，兩者之間的平衡需要不斷動態修正，因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法，將個案公司現有保戶及業務員之行為資料，運用數據分析與人工智能，建置即時分析挪用保費類型與模式，並進行挪用保費的偵測及監控分析，提升各項防制行動的周密度及運作效率，阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現，三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶
借款比率(近一年)」，此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響，另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法，以支持向量機模型達到最佳的分類效果，其次則為隨機森林，決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。