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我心裡的光：基督徒默禱的練習指引

為了解決危險駕駛定義的問題，作者LaurenceFreeman 這樣論述：

　　本書要介紹的祈禱方式，是基督教會古老的傳統，在東正教會保留得最為長久，就是在心裡念短誦。本書作者文之光神父承續了由若望‧邁恩神父重振的基督徒默禱方式，在世界各地推廣這個祈禱方式，在亞洲的印度、新加坡、泰國、香港、菲律賓、澳洲、紐西蘭以及歐洲的英國、義大利、愛爾蘭、法國、德國…等地都已成立普世基督徒默禱團體，實踐並推廣這個祈禱方式。   　　◎默禱不是什麼都不說，而是默念很短的一句話、甚至一個詞而已。這是最簡單的祈禱方式。   　　◎很多人反對默禱，是認為這太簡單了，只要反覆默念「一個字」。   　　◎ 開始默禱時，還會有個大哉問：「要做多久呢？」 你常會自問：「我還要繼續嗎？值得嗎？」

各種類似的問題層出不窮，「我是做這種默禱的人嗎？」、「這適合我嗎？」或是「為何我沒有感覺進步？」你的好友可能會告訴你：「你知道嗎？你現在比半年或一年前更容易相處。」然而，你絲毫沒有「感覺到」有什麼特別的改善，因而自忖：「為什麼我無法感受到？」   　　◎上一個問題的大白話是問：「多久能見效？」答案有一部分在此：默禱的方法幫助我們轉化與重生，每次靜坐祈禱時，我們就改變了，我們跟以前不一樣了。每次默禱時，我們「重生」，猶如新約中所描述的轉化經驗，也就是脫去舊我換成新我。因此，福音處理人心最深層的需求，無論我們的宗教信仰或是神修的成熟度為何，我們都有改變的需求，因為除非我們改變，否則無法成長；除非成

長，我們無法真的活得有意義或喜樂。成長的意義是走向不認識的地方，因而必須捨棄舊我。   　　當我們念短誦時，我們「不能」想到自己，如果冒出來這些關於自己的雜念，不要試圖壓制，就讓這些意念扶起來再沉下去。在默禱中，我們既不思考自我，也不想到聖化，我們於是會遠離自我。因此重要的是，在旅程中的每一階段，特別是在開始時，能瞭解「練習」默禱比「理論」還重要。如果你企圖發展一套周全的默禱理論，那會花你一輩子的時間，你永遠不會定下來操練。   　　默禱練習開始時輕而易舉，可是很吃耐力：每天要默禱兩次。大部分的人在旅途中要加快腳步追上，因此在這條旅程上極需要獻出時間與忠信。默禱的時間內，必須決然地單純，專心致

力於短誦的純樸。靜坐、身體挺直、放鬆，但要懷著虔敬與警覺的心，找個舒服的坐姿，但是也不可太舒適。之後，輕輕閉上眼睛，臉部放輕鬆，開始念短誦。   　　我們建議你念「Maranatha」，這是阿拉美文，意思是「主，請來」。在你心靈的深處默念，專心念。在整個默禱時間，以純樸與忠信的心念短誦。默禱需費時修煉，不需進階的訓練，只要每天默禱兩次，靜坐念短誦，好好操練，你就能邁向靜默之徑。    名人推薦   　　原文書推薦者  小提琴家  耶胡迪．梅紐因  

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決危險駕駛定義的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決危險駕駛定義的問題，作者JillLepore 這樣論述：

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！     早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考，     用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」，     從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！     想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 　　析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。   　　1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。   　　從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……   　　析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。   各界好評   　　►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei

ck）   　　►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》   　　►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan）   　　►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman）   　　►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll）   　　►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐

德（Shannon Bond）   　　►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》

應用情境規劃法及TRIZ之創新設計-以防範意外事故之產品為例

為了解決危險駕駛定義的問題，作者尤順進 這樣論述：

現今文明與科技興盛繁華，各領域技術發展亦趨成熟，賦予現代人生活的便利性。然而，快速的科技發展也改變人們的生活型態，同時遭至各種因科技進步或都市發展所衍生出危機事件或意外事故。若探究意外事故的發生，其常因個人習性或慣有的環境因素，弱化自身警覺意識，而造成遺憾事故。故本研究應用情境規劃法結合TRIZ以建構一套產品創新設計流程，本文亦藉由交通意外事故為案例，導入本創新設計流程，階段中探討交通意外事故相關資料，並透過情境規劃法擬定數種組合，再選定相較悲觀的情境描述，接續從情境描述判斷出主要問題點，進一步應用TRIZ矛盾矩陣，導出創新法則，發展概念設計，又以名次計分法選出最佳方案，最終提出交通無人機方

案為防範交通意外之創新解答，且將交通無人機概念以概念模型、表板及技術說明加以具體呈現，並獲得發明展競賽的肯定及通過發明專利，有效驗證本創新設計流程的可行性。