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故宮三書：紫禁城宮殿+故宮國寶100件+故宮與皇家生活（全三冊）

為了解決卷土的問題，作者于倬雲 這樣論述：

 “故宮三書”是一套關於故宮建築、館藏國寶、皇家生活的經典讀本，是1980年代集故宮各部門權威之力，用一流的解說團隊和珍貴的一手資料打造的經典之作，由《紫禁城宮殿》《故宮國寶100件》《故宮與皇家生活》組成。這套書全面揭開六百年紫禁城建築的隱秘角落，精心遴選故宮九十多萬件藏品中的一百件珍品，全景披露三百年來清宮別苑的生活實況，是一套學術性與普及性兼顧的精深之作。 《紫禁城宮殿》分四大部分將紫禁城內所有形式的建築一一解剖，幾乎囊括中國所有古建築形式（宮殿、壇廟、園林、住宅等），從總體到局部，詳細圖解堪輿風水、施工用料、工藝原理等營建細節，成此一本古建築百科全書。 《故宮國寶100件》從故宮博

物院館珍藏的90多萬件文物中挑選出100件，所涉年代上至商周，下迄明清，分為青銅器、書畫、陶瓷、工藝美術、織繡五大類，每類每件都有精彩的解說，內容涉及文物的前世今生、發掘故事、製作流程等，圖片細節豐富，角度獨特，全面展示璀璨的中華文明。 《故宮與皇家生活》通過展示故宮博物院藏存的大量皇家生活用品、珍貴文物和歷史文獻，結合現存宮殿佈置，將清宮生活中大至典禮、政務、武備、巡狩等政治活動，小至起居、服用、遊樂等日常細節，甚至宮中的習俗信仰，均作全面而徹底的介紹，為讀者全方位還原清朝宮廷生活，使讀者對兩千多年來中國傳統帝制和皇室生活狀況有一個具體而微的認識。   於倬雲（1918

—2004），著名古建築專家，故宮博物院教授級高級工程師。曾任國家文物局古建工程委員會委員，1954年調入故宮博物院，1979年任故宮博物院古建部主任。主要成就是參與《古建築木結構維護與加固技術規範》《古建築磚石結構維護與加固技術規範》的制定。參與《中國大百科全書》“文物、博物館卷”“建築、園林卷”“土木工程卷”等條目的撰寫。半個世紀來，於倬雲主持設計或修復、維修的古建工程近百項。   朱家溍（1914—2003），宋代理學家朱熹的第25代世孫。故宮博物院研究員、國家文物局文物鑒定委員會委員、中央文史研究館館員、九三學社社員，著名的文物專家和歷史學家、明清史及戲曲研究專家，曾主持國家一級文物、

故宮太和殿“龍椅”的修復和原狀復原工作。在故宮博物院從事鑒定研究和陳列展覽工作60餘年，為故宮文物的整理、徵集、研究和鑒定劃級工作付出了巨大心血。他編著的《兩朝御覽圖書》《故宮經典·明清帝后寶璽》《歷代著錄法書目》和《故宮藏珍本叢刊》等成為故宮的標誌性著作。而他主編的《國寶》一書，榮獲法蘭克福國際書展一流圖書獎，且常作為禮品書贈送給外國元首。   萬依，1925年生，清史專家，主要從事明清宮史、清代宮廷音樂的研究。曾任故宮博物院圖書館副館長、中國古都學會理事、北京史研究會理事等職務。主編有《故宮辭典》《北京志•世界文化遺產卷•故宮志》等。 王樹卿（1938—），清史專家，從事檔案整理和宮廷歷

史研究。曾任故宮博物院副院長。 陸燕貞（1930—），博物館陳列專家。1954年到故宮博物院工作，長期主持宮廷歷史展覽工作。   《紫禁城宮殿》 1 紫禁城宮殿的營建及其藝術 建築沿革 002 施工準備 006 施工過程與著名匠師 010 建築藝術 014 陰陽五行學說的體現 016 2 紫禁城主要建築 城池 022 外朝 036 內廷 064 園林 106 戲臺 144 佛堂、道場及其他祭祀建築 158 書房、藏書樓 176 衙署及其他 184 3 建築結構與裝飾 台基、欄杆 192 梁架 204 斗拱 214 屋面裝飾 220 內外簷裝修 230 藻井、天花 2

46 彩畫 262 琉璃裝飾 282 4 其他設施 橋樑涵洞 294 給水排水 300 禦寒防暑 306 照明 310 附錄 紫禁城宮殿建築大事年表 318 紫禁城宮殿建築術語表 324 主要參考文獻 327   《故宮國寶100件》   1 青銅器 001 2 書畫 026 3 陶瓷 185 4 工藝美術 222 5 織繡 270 名詞索引 300   《故宮與皇家生活》   1 典禮政務 五禮 002 登極大典 004 鹵簿 014 樂隊 020 日常政務 032 2 起居服用 內廷佈局 048 東、西六宮 056 服制 076 膳食 090 服藥 096 宮僕事務 102 3 武

備巡狩 騎射傳統 108 宮廷防衛 114 特殊兵種 118 大閱行圍 120 巡幸 124 大狩 140 4 文化宮俗 文武兼修 148 詩文書畫 154 看戲 170 節令人事 176 祭祀禮儀 204 5 遊玩行樂 皇家園林 234 離宮別苑 244 附錄 清代皇帝年表 266 清代皇后年表 270 主要參考書目 276  

卷土進入發燒排行的影片

LSTM模型對國立大專院校用電量進行預測–以國立陽明交通大學光復校區為例

為了解決卷土的問題，作者莊國誠 這樣論述：

這篇論文首先將光復校區所有智慧電表紀錄到的累計用電度數數據取出並進行數據預處理，包含數據合併、數據轉換及數據清理，將數據內部有問題的數據用空值取代。接著會將經過預處理後的光復校區北區及南區數據進行異常數據檢測及數據填補。最後用LSTM模型預測北區及南區未來30天的用電量，很多能源管理方法都需要以未來用電量為基準，所以選擇用電量預測作為應用。用LSTM模型預測未來30天用電量，會比較輸入1筆到最多2年的數據時的預測結果，以及分成三種輸入參數不同的模型，分別是單純用電量預測模型、代表人員活動的學期參數模型及代表天氣狀況的天氣參數模型。預測出來後再以圖像化及RMSE值來呈現。在不同輸入設定下各個模

型通常只要有約7筆數據就有不錯的預測結果；學期參數模型則以分成學期間平日、假日及寒暑假四種時間區間預測結果最佳；天氣參數模型中單純用溼度預測結果最佳。用以訓練的數據集只要有一年的數據量就足夠進行預測，更多數據對預測結果影響不大。關鍵字：用電量數據、數據預處理、LSTM、用電量預測、用電量圖像化

本草綱目：全本插圖版（全五冊）

為了解決卷土的問題，作者（明）李時珍 這樣論述：

《本草綱目》為明朝藥物學家李時珍對本草學進行全面整理總結之作，分為16部、60類，共有52卷，載有藥物1892種，其中載有新藥374種，收集藥方一萬多個，書中還繪製了一千余幅精美的插圖。每種藥物分列釋名（確定名稱）、集解（敘述產地）、正誤（更正過去文獻的錯誤）、修治（炮製方法）、氣味、主治、發明（此三項指分析藥物的功能）、附方（收集民間流傳的藥方）等項，是對16世紀以前中醫藥學的系統總結，被譽為“東方藥物學巨典”。   《本草綱目》具有承先啟後的重要意義，它所開創的基於自然屬性特徵而非效用特徵的藥物分類方法，兼顧名物訓詁、藥學描述和臨床附方的撰述方式，四百多年來一直影響著後世的中醫藥從業者。同

時在訓詁、語言文字、歷史、地理、植物、動物、礦物、冶金等方面也有突出成就，因此《本草綱目》對人類近代科學以及醫學方面影響極大。 李時珍（1518—1593），字東璧，號瀕湖。湖廣蘄州（今湖北蘄春）人。出生於世醫家庭。大約在嘉靖年間，李時珍被舉薦到北京太醫院供職，一年後離職返回蘄州。此後李時珍專注於行醫實踐和醫學著述，目前存世的醫學著作有《奇經八脈考》《瀕湖脈學》《本草綱目》等。李時珍在後世被譽為“藥聖”。   趙尚華(點校者)，原山西中醫學院外科教研室主任、教授、主任醫師。中華中醫藥學會外科學會副主任委員，中華中醫藥學會中醫外治學會副主任委員，《中醫外治雜誌》主編。主要著述有

《中醫外科外治法》《中醫外科方劑學》《中醫外科學》《中醫皮膚病學》等四十餘種。2008年被推選為第四批全國老中醫藥專家學術經驗繼承工作指導老師。2013年趙尚華名老中醫藥專家工作室成立、同年趙尚華教授成為中國中醫科學院博士後流動站師承導師之一。   趙懷舟(點校者)，山西中醫藥研究院中醫基礎理論研究所主任醫師，師承博士。《中醫文獻雜誌》第六屆編委會編委。2008年參與錢超塵先生領銜的《金陵本新校正》一書的編撰工作。主持參與多項科研專案，參編著作四十餘部，撰寫論文百餘篇。 第一冊 前言 《本草綱目》序 輯書姓氏 《本草綱目》附圖卷之上 《本草綱目》附圖卷之下 《本草綱目》總目

凡例 第一卷　序例 序例上 第二卷　序例 序例下 第三卷 主治 百病主治藥上 第四卷 主治 百病主治藥下 第五卷　水部 水之一 水之二 第六卷 火部 火之一 第七卷　土部 土之一 第八卷　金石部 金石之一 金石之二 第九卷　石部 金石之三   第二冊 第十卷　石部 金石之四 第十一卷　金石部 金石之五 第十二卷　草部 草之一 第十三卷　草部 草之二 第十四卷　草部 草之三 第十五卷　草部 草之四 第十六卷　草部 草之五   第三冊 第十七卷　草部 草之六 第十八卷　草部 草之七 第十九卷　草部 草之八 第二十卷　草部 草之九 第二十一卷　草部 草之十 草之十一 第二十二卷　穀部 穀之一 第二十

三卷　穀部 穀之二 第二十四卷　穀部 穀之三 第二十五卷　穀部 穀之四 第二十六卷　菜部 菜之一 第二十七卷　菜部 菜之二 第二十八卷　菜部 菜之三 菜之四 菜之五 第四冊 第二十九卷　果部 果之一 第三十卷　果部 果之二 第三十一卷　果部 果之三 第三十二卷　果部 果之四 第三十三卷　果部 果之五 果之六 附錄 第三十四卷　木部 木之一 第三十五卷　木部 木之二 第三十六卷　木部 木之三 第三十七卷　木部 木之四 木之五 木之六 第三十八卷　服器部 服器之一 服器之二 第三十九卷　蟲部 蟲之一 第四十卷　蟲部 蟲之二 第四十一卷　蟲部 蟲之三 第四十二卷　蟲部 蟲之四 第四十三卷　鱗部

鱗之一 鱗之二 第五冊 第四十四卷　鱗部 鱗之三 鱗之四 第四十五卷　介部 介之一 第四十六卷　介部 介之二 第四十七卷　禽部 禽之一 第四十八卷　禽部 禽之二 第四十九卷　禽部 禽之三 禽之四 第五十卷　獸部 獸之一 第五十一卷　獸部 獸之二 獸之三 獸之四 第五十二卷　人部 人之一 《本草綱目》附方名稱筆劃索引 《本草綱目》藥物名稱筆劃索引

以機器學習與粒子群演算法決定最佳參數組合之研究 -以細孔放電加工時間預測為例

為了解決卷土的問題，作者宋家銘 這樣論述：

放電加工(Electrical Discharge Machining, EDM)，是一種藉由放電產生火花，使工件成為所需形狀的一種製造工藝。在放電加工的過程中，工具電極和工件電極間不會有實際的接觸，而細孔放電加工(Micro-hole Electrical Discharge Machining, Micro-EDM)則更進一步用於許多金屬材料（涵蓋不同硬度和韌性）上鑽微孔，Micro-EDM是一種電熱腐蝕過程，可透過重複的火花放電去除材料過程來處理各式導電材料，此外，由於在電極和工件之間沒有直接接觸且作用力微小，因此特別適用於長而細的微電極操作；但因加工材料種類多樣複雜，且操作細孔放電加

工機須依賴加工材料屬性、現場機台設置與現場測試結果以進行參數調整，因此在加工參數的調校過程往往須進行反覆測試、記錄、驗證、分析的步驟。對於剛購買加工機台且尚無經驗的客戶，就難以快速得知最佳的參數設置，因此，如何協助客戶並且加速細孔放電加工之放電參數設置過程，是細孔放電加工領域重要的研究議題。為解決這樣的問題，本研究結合田口方法與機器學習方法，提出一個能夠預測細孔放電加工機輸出結果的實做模型，並且將結果套入最佳化演算法，進而得出最佳化參數組合。結合以上功能，設計一個可用於放電加工過程協助客戶找出最佳參數的專家系統。本研究成果不但能提供現有放電加工機台最佳參數預測組合，以提升加工性能與加工品質，且

能當作建構智慧化放電加工機的研發參考。