取消line個人化的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

臉部辨識的隱私權爭議研究

為了解決取消line個人化的問題，作者許嘉芳 這樣論述：

相較於傳統的簽章或指紋辨識需要本人的意願配合，臉部辨識不需要專業設備，只需要一台行動裝置即可遠端蒐集和辨認。惟隨著這項技術的廣泛運用，社會對於人的「辨識」已經無所不在，我們正一點一滴的失去個人隱私權。如果在我們不知情的情況下即進行蒐集與辨認，將可能導致我們因為害怕被監視，而在做任何事情之前都先進行自我審查。故本文從臉部辨識的基本原理及現行應用出發，討論在隱私領域可能造成的挑戰。並藉由美國、歐盟與我國的相關法制進行探討，說明在不同法制規範下使用這項技術對於隱私權之保護是否足夠。

信用卡製卡不良原因分析及改善作業

為了解決取消line個人化的問題，作者張家誠 這樣論述：

自動化是每個生產線所追求的目標，如何能做到又快又好、不良率低，是每個產線主管所追求的。其最大好處是可以提高生產力、降低成本、改善品質，準確度和精度。（林惠玲、陳正倉，2001）T公司為台灣生產製造信用卡與晶片卡個人化的公司，以2018年月平均卡量約有70萬來看，員工每日生產將近30000多張卡片，為達快速交貨的目標，員工承受了極大的生產壓力，深怕一個不留神就造成錯誤。在個人化過程中，過多的人為因素操作及生產時間壓力下，作業員工常常只依照自己的記憶和經驗來作業或因應作業錯誤時的反應，未依照該有的作業程序來作業，因而常常犯下錯誤，張雅茹（2006）指出，人在面臨工作壓力時在組織方面會導致品質降低

。員工常犯的錯誤如：用錯卡片、物料，選錯生產檔案作業，忽略首件檢查及製程中檢驗，持卡人收到卡片時，因卡片無法使用而造成銀行的客訴問題。因作業不完整所造成的客訴問題除銀行對T公司合約的罰款外，亦將造成銀行對T公司的不信任，嚴重者銀行甚可取消合約，這將對T公司除了金錢的損失外，更可能造成商譽上的損失，故改善作業是刻不容緩，急需解決的事情。本論文將收集T公司內部客訴事件資料庫，自2014年至2019年共156件客訴單中，以根本原因分析法分析錯誤事件原因並進行歸類與整理，以期提出更具體的改善措施，以改善個案公司所發生的問題，並朝向簡化、標準化、自動化的目標來作業。由本研究得到最後的改善策略為：一、建立

作業標準書，使作業員工在作業時有依據來執行生產作業。二、建立自動化作業，使操作介面更簡化，讓生產作業能更順暢。三、建立防呆機制，如作業人員操作錯誤，也能及時發現。關鍵字：自動化、首件檢查、標準化、作業標準書