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新纖維新紡織品新趨勢

為了解決口罩 工廠 設備的問題，作者臺灣區絲織工業同業公會,財團法人紡織產業綜合研究所 這樣論述：

　　為協助業者開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品，了解紡織產業發展趨勢，本會特與紡織產業綜合研究所共同編製《新纖維 新紡織品 新趨勢》一書，內容簡介如目錄。介紹報導新纖維43篇，新紡織品33篇，染整及防護、機能加工新趨勢29篇，紡織終製品(成衣服飾)發展趨勢29篇，紡織設備及製程智慧化趨勢16篇，本書內容豐富，含彩色圖片逾180張，全書約16.5萬字，對紡織業上中下游相關廠商投入開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品，助益頗大。

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運用人工智慧辨識IC及異常數據分析預測

為了解決口罩 工廠 設備的問題，作者傅雙玉 這樣論述：

本研究的目的係運用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)中的三種工具，(1)卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)中Yolov3即時物件偵測系統、(2)Microsoft Azure Custom Vision自訂視覺，以及(3)懷卡托智能分析系統 (Waikato Environment for Knowledge Analysis, WEKA)，對IC的瑕疵進行訓練及測試，進而尋找及預測出IC發生異常的原因。前2項軟體用於IC的瑕疵辨識，而Weka則是利用各種演算法，對IC異常的數據資料進行訓練、建立模型，然後運用及

測試該模型，以預測出IC發生異常的原因。Yolov3即時物件偵測系統，使用LabelImage工具做圖片標示，然後在Google Colaboratory (簡稱Colab) 的環境進行模型訓練和測試。在Yolov3的訓練模式中，總共上傳608張IC圖片，做了4個階段的迭代次數比較；最後一次迭代次數為16,440，總損失函數為0.0413，平均損失函數則為0.0488；在每階段做完訓練後，各抽樣好與壞的圖片，計算其辨識成功率，在最終辨識結果方面，總平均辨識率已從71% 提高到98%。Microsoft Azure Custom Vision自訂視覺，係使用智慧型Labeler做標示，優點是單一

分類的物品可以整包上傳後只要標示一次，即可訓練及測試這些圖片。本研究的自訂視覺模型的訓練及測試，總共分了6個階段，從張數30張增加到943張的圖片進行階段性比較，其最終辨識結果，AP(average precision)平均精度已自83%提高到98%。在Weka模型訓練及測試中，選取Logistic、Multilayer Perceptron及J48這3種演算法對所收集的IC異常數據進行模型訓練及測試，從而分析及預測IC發生異常的原因和實際數據結果是否相符。本研究分別使用了第1階段32筆、第2階段42筆數據做訓練，建立起訓練模型，Logistic和Multilayer Perceptron演算

法的訓練模型，其分類正確性都是100% 精確，而J48演算法的訓練模型，其正確分類的結果從87.5%提高為90.48%。後繼於建立起的訓練模型，再分2階段投入10筆和5筆的測試資料集進行測試及預測。由取得的預測結果可知，以Logistic 演算法的訓練模型其精確度最高最適合作為本研究的預測。

化粧品乳霜：功效性護膚產品之研發、製造及市場行銷

為了解決口罩 工廠 設備的問題，作者WilfriedRähse,詹社紅 這樣論述：

　　★ 專為化粧品專業技術人員、化學家，工業化學家、化學工程師、皮膚專家所撰寫的書！ 　　★ 以獨特的產業視角描述該主題，並且提供電腦毒理分析軟體操作手冊及PIF建檔練習模版！   　　《化粧品乳霜：功效性護膚產品之研發、製造及市場行銷》將重點放在化粧品乳霜的組成結構與配方、生產過程、每種成分的功效，以及安全性考量。本書內容相當全面，包含化粧品的基本定義，並描述目前市面上皮膚乳霜的類型、最常被使用的主要成分以及組成範例。作者Wilfried Rähse是這領域的知名專家，他提供了估算製造成本的準則，並說明功效性安全評估的流程。   　　本書涵蓋有關皮膚穿透性與產品生產等

各個方面的資訊，也涵蓋使用的原料及包裝衛生等問題。此外，Rähse統整了歐洲市場重要的法律規範。文中討論了GMP優良製造規範與歐洲衛生工程設計組織方針。   　　這本重要的書具有以下特性： 　　․ 提供全面的資源，探索有關化粧品乳霜製造與市場行銷等各方面資訊 　　․ 提供該領域從業人員寶貴的指導意見 　　․ 涵蓋化粧品乳霜的配方、調製、生產與品質檢驗技術 　　․ 統整原料與製造成本、衛生與安全，以及法律規範等資訊 　　․ 本書由具有30多年業界經驗的作者所撰寫   　　誰應該讀這本書： 　　․ 產品資訊檔建置人員──內含產品資訊檔案建置指引、範本與建檔軟

體 　　․ 化粧品安全評估報告簽署人員──內含化粧品安全評估報告撰寫範本 　　․ 化粧品調製與從業人員──內含功效性化粧品調製配方與GMP優良製作規範

遊客對金門酒廠數位多媒體導覽系統服務品質、 滿意度與購買意願之研究

為了解決口罩 工廠 設備的問題，作者楊子賢 這樣論述：

　　金門酒廠為金門當地之經濟命脈，亦有許多遊客到訪參觀，在數位化的浪潮之下，金門酒廠於2021年初捨棄了原有的圖文解說牆，將導覽大廳進行更新，並引進金門首座觸控式導覽牆來增進導覽品質，並提供給遊客高科技的享受，讓導覽內容更加有趣，開創了金門先例。　　本研究為了解金門酒廠將數位導覽牆應用在觀光導覽後，是否能為導覽效果進行加分，從而帶來更好的導覽解說服務品質，並提升遊客滿意度，以及對於高粱酒之購買意願。研究對象來訪廠史館之成年遊客為主，以便利抽樣法發放350份問卷，並使用文獻整理、獨立樣本t檢定、變異數分析、皮爾森積差相關分析及迴歸分析法，來探討對於服務品質、滿意度及購買意願所帶來的影響。研究結

果顯示，不同人口統計變項會對數位多媒體導覽設備服務品質有部份顯著差異、數位多媒體導覽設備服務品質會影響其購買意願、遊客滿意度會影響購買意願、數位多媒體導覽設備服務品質會正向影響遊客滿意度，最後提出實質建議，提供給金酒公司進行參考，使觀光導覽能夠更上一層樓，跟上數位化的潮流。