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國立中山大學 機械與機電工程學系研究所 曾逸敦所指導 許博翔的 模擬直流馬達驅動之可攜帶式電動個人輔助移動裝置 (2019),提出可攜式電動代步車關鍵因素是什麼,來自於PWM、模糊控制、Arduino、MATLAB、電動個人輔助移動裝置、直流馬達。

而第二篇論文佛光大學 管理學系 陳志賢所指導 林潔雨的 TRIZ理論應用於物理治療傾斜床轉位輔具改良之研究 (2017),提出因為有 物理治療、傾斜床、轉位、TRIZ、嚴重病患的重點而找出了 可攜式電動代步車的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了可攜式電動代步車,大家也想知道這些:

模擬直流馬達驅動之可攜帶式電動個人輔助移動裝置

為了解決可攜式電動代步車的問題,作者許博翔 這樣論述:

隨著環保意識的普及,在運作期間不會產生的廢氣的電動交通工具(Electric Vehicle),對空氣的品質及環境的保護十分友善。相較於傳統內燃引擎車,不僅不需要消耗有限的石油,在行駛期間幾乎沒有產生噪音。雖然以目前的技術,純電動交通工具尚有續航力不足、充電時間長等等的缺點。但是,隨著科技的進步,這些問題必然會改善。也因此,電動交通工具將會是未來交通工具的趨勢。 近年來,許多已開發國家的老年人口比例逐漸增加。電動個人輔助移動裝置(Electric Personal Assistive Mobility Device, EPAMD)可以有效幫助年長者或身障者在住家鄰近地區來往。本文將以M

ATLAB/Simulink功能,模擬直流馬達應用於可攜式電動個人輔助移動裝置(Portable Electric Personal Assistive Mobility Device, PEPAMD),同時也透過模糊控制器改善系統響應並增設安全系統。並藉由小車實驗,來模擬電動車實際在道路上的情形。

TRIZ理論應用於物理治療傾斜床轉位輔具改良之研究

為了解決可攜式電動代步車的問題,作者林潔雨 這樣論述:

復健治療可區分為物理治療、職能治療和語言治療三大類。由於台灣人口結構越來越高齡化,而出生率越來越低,導致物理治療的需求越來越高但物理治療師卻越來越不足。在這樣的物理治療環境裡,如何利用輔具來減少和避免照顧者的傷害就顯得更加重要。傾斜床則是物理治療最常使用治療工具之一,其功用可針對姿勢性低血壓的患者、較嚴重之病患,以及轉位能力較差之病患所使用。本研究目的在於結合物理治療專業與TRIZ方法來創新傾斜床之轉位輔具,進而保證病患與物理治療師在治療過程中的安全。本研究藉由失效模式與效應分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA),來了解輪椅轉位至傾斜床之轉位失

效問題,且使用TRIZ工具的6W1H1G和功能分析(Function Analysis)來定義問題。並且,應用因果鏈分析(Cause-Effect Chain Analysis)和因果衝突鏈分析(Cause-Effect Contadiction Chain Analysis)以分析問題的關鍵不利點和核心關鍵不利點。透過物理衝突和工程衝突的分析結果,初步創新方案為結合市面上已販售之傾斜床、轉位板和自動化軌道。這種創新的傾斜床當病患體力較差時,可以將自動化轉位板連續快速延伸出來,避免病患跌倒;當病患體力較好時,可以將自動化轉位板緩慢收縮回去,可以訓練力氣。藉由自動化電場取代人力之力場,可以減少或

避免物理治療師、照顧者和病患受傷。