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探討智慧停車管理之應用-以臺南好停 APP 為例

為了解決台中公車免費2022的問題，作者陳郁涵 這樣論述：

近年來，政府不斷建設大眾公共運輸，但自小客車持有數卻不減反升，致使臺灣路邊停車格供需嚴重失衡，迎接而來之交通壅塞、空氣污染等問題更是迫在眉睫。然而，伴隨著資訊科技蓬勃發展，各國政府積極推動停車格智慧化，除將現有路邊停車格結合智慧停車系統，亦鼓勵民眾下載相關停車APP，期望透過APP資訊揭露取得停車格資訊，以降低尋找車格所延伸之亂象。另也鼓勵民眾使用電子支付繳費，以落實無紙化環保政策。由於過去與智慧停車相關之研究大多著重於技術面，從使用者角度探討智慧停車資訊系統之使用行為較為缺乏，故本研究以科技接受模式及資訊系統成功模式作為研究架構，分析影響使用者使用臺南好停APP之因素。本研究採用線上問卷進

行調查，並將問卷設計成兩種版本，一為有使用經驗者填寫，另一版則為無使用經驗者填寫，其研究對象為持有汽車或機車駕照之臺南市民。最後，將回收之有效問卷後以SPSS統計軟體進行分析，並根據分析結果提出具價值之觀點與建議。

高齡者使用大眾運輸就醫可近性分析- 以臺中市為例

為了解決台中公車免費2022的問題，作者林琬晴 這樣論述：

就醫可近性分析可以反映醫療資源不足或不均地區，目前已有大量研究探討就醫可近性評估方法，然而以大眾運輸為運具，考量大眾運輸特性，包含發車時刻、路線走向及一次轉乘情形的就醫可近性評估研究仍相當缺乏。就醫旅次為高齡者最主要旅運需求，無親友接送下，相當仰賴大眾運輸系統，因此以私人運具為主的就醫可近性評估方法將高估高齡者就醫可近性，不符合實際就醫狀況，因此本研究旨在建立高齡者使用大眾運輸為運具的就醫可近性評估模式，透過案例應用證明其評估模式可行性。本研究就醫可近性評估模式以Luo and Wang（2003）提出的兩階段流動搜尋法為基礎進行改良，歸納出醫療資源的位置、醫療資源服務供給量、醫療需求位置、

醫療需求量及兩者距離為兩階段流動搜尋法關鍵影響因素。本研究透過地理編碼將地址轉化為經緯度表示醫療資源位置，調查各醫院西醫師數量表示醫療資源服務供給量，並以門牌位置配合人口分布表示高齡者需求位置及需求量，並納入大眾運輸所必須考慮的時間因素，包含等待時間、轉乘時間、乘車時間，以及空間因素包含停靠站及路線分布狀況，以總旅行時間量化醫療資源與醫療需求的距離影響。最後本研究以臺中市為應用案例，驗證高齡者使用大眾運輸就醫可近性模式之可行性，結果顯示本研究確實較貼近於實際情形，並且可針對就醫可近性不佳地區，找出究竟是醫療資源分配不足、分配不均，抑或是大眾運輸供給不足原因導致，結果可供各縣市主管機關未來醫療政

策及大眾運輸計畫訂定之參考。