台中市公車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

全國交通票證IC智慧卡清算後台標準核心模組發展研究計畫2

為了解決台中市公車的問題，作者資訊工業策進 這樣論述：

本研究報告蒐集了國內外交通票證系統的最新發展概況，比較分析其營運之特性與票證整合需求，並且彙整國內電子票證領域產、官、學、研多位專家對於票證整合與推動的看法。根據蒐集的資料以及本研究對於票證系統營運的成本與收入分析，歸納出三種票證系統經營模式及其優缺點比較，並以此為基礎，提出永續經營的方案。除了從市場的角度探討票證整合，本報告也從政府的角度提出推動票證整合的法制作為與策略，以及短、中、長期推動計畫。在票證系統核心模組研發方面，本報告完成了核心模組的設計與開發，並且以基隆市與台中市公車電子票證系統的實際交易

台中市公車進入發燒排行的影片

大數據分析應用於雲林公共運輸服務之評估與規劃

為了解決台中市公車的問題，作者李依蓁 這樣論述：

本研究將透過公車電子票證資料及現有營運公車路線，分析目前雲林地區公車之服務效率及服務缺口，發掘潛在公車路線後改善路線，進而提升大眾運輸服務涵蓋率及民眾搭乘大眾運輸之便利性，達到先進交通管理系統（Advanced Traffic Management System, ATMS）之目的。

公車動態資訊系統整合租用計畫執行經驗與後續推動策略

為了解決台中市公車的問題，作者吳玉珍，王穆衡，吳東凌 這樣論述：

為能落實交通部推動「大眾運輸系統智慧化」的政策，本所已於民國九十年以「整合租用」方式在高雄市與台中市執行『公車動態資訊系統』建置計畫。有鑑於上述建置計畫內容與執行方式相對國內以往推動相關計畫時所遭遇的限制已有所突破與改進，而高雄市與台中市公車動態資訊系統的執行亦已逐漸顯現具體成效。本研究除包括上述計畫規劃內容、高雄與台中兩市的成功執行經驗及計畫執行過程所累積的重要技術外，尚彙整執行經驗提供其他都市分享。本研究以台北市為規劃對象，針對台北市公車營運環境、公車動態資訊系統的特性及可能面臨的問題，研擬台北市公車

基於時間分類的公車旅行時間預測模型：以台中市為例

為了解決台中市公車的問題，作者劉益菖 這樣論述：

準確預測乘客的公車旅行時間至關重要，如果知道公車抵達及出發的時間，乘客可以減少他們等待的時間並有效提高通勤者的滿意度，並且增加公車運輸在其他眾多交通方式中的競爭力。但是以往的方法每當輸入新的變量時會進行重新計算，對於即時系統而言非常費時且低效。因此，本文提出一種新的公交車到達時間預測模型(基於時間分類的公車旅行時間預測模型)來預測台中市的公車行駛時間。由實驗結果可以看出，我們的方法所得到的MAPE為4.48%-36.79%。因為根據時間特性進行分類與獨立訓練，這種方法可以有效降低尖峰時段與非尖峰時段之間的交互影響，使得非尖峰時段MAPE值大幅降低。並且，我們還比較了非時間分類的預測模型，結果

表明，我們的方法明顯優於非時間分類的預測模型。因此，我們的方法可以有效地提升台中市公車旅行時間的預測準確度。