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以一致性模糊偏好關係法(CFPR)探討國軍 採購電動汽車之考量因素-以國防大學為例

為了解決台中特斯拉充電站的問題，作者陳螢楹 這樣論述：

國防部承行政院「空氣污染防制行動方案」訂定政策，自2019年起陸續開始採購電動汽車供勤務運輸、行政用途使用，並逐步建設充電基礎設施。然現階段而言，電動汽車產業周邊設施仍尚未相當成熟，宜就電動汽車各層面進行更深入的評估與探討，方能支持與配合政府政策的推動。本文蒐整國內、外有關電動汽車的文獻資料，並進一步檢視與交叉比對後可發現政府電動汽車的補助政策、國內電動汽車的建置環境、公部門或個人環保意識、一般消費者重視的價格與性能等問題，為電動汽車發展過程的重要核心關鍵。故於此基礎下，建構本文專家問卷的基本構面，依序為「政府政策」、「建置環境」、「環保議題」「消費立場」等4大面向，及項下16項準則指標因子

。並由國防大學實際參與採購電動汽車的決策與實務人員實施問卷填答，最後再運用「一致性模糊偏好關係法(CFPR)」進行分析與比較，期望獲得系統性之研究成果。電動車產業發展於國家政策推動初期，國防部選擇電動汽車做為行政車輛的政策，雖具有支持國家政策的前瞻性意涵及示範作用。然研究發現國軍單位未來在採購電動汽車時，若能針對「消費立場」、「建置環境」等面向進行全般性的考量，將更能符合基層實務所需。