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國立清華大學 公共政策與管理碩士在職專班 周瑞賢所指導 林彦宏的 交通事故發生與執法強度關聯性研究 -以新竹縣為例 （2019），提出台北市 路口監視器 查詢關鍵因素是什麼，來自於道路交通事故、死傷人數、交通違規、執法強度。

而第二篇論文國防大學 資訊管理學系 陳樂惠、楊顓豪所指導 官峰任的 臺灣警政單位導入即時影像人臉辨識系統關鍵成功因素之研究 （2018），提出因為有 警政單位、人臉辨識、德菲法、層級分析法的重點而找出了 台北市 路口監視器 查詢的解答。

最後網站學校因應外部人員查詢學生資料之適法作為則補充：陳淑女臺北市萬華區福星國民小學教師. 中文摘要. 2019 年3 月教育部國教署研擬「高中以下暨幼保機構監視系統作法」草案，規定有. 裝設監視器的幼兒園及各級學校，監視 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台北市 路口監視器 查詢，大家也想知道這些：

交通事故發生與執法強度關聯性研究 -以新竹縣為例

為了解決台北市 路口監視器 查詢的問題，作者林彦宏 這樣論述：

本篇研究動機始因係用路人違反交通規則之行為，時常導致道路交通事故發生，警方往往運用執法手段，防制交通事故發生，亦或是於交通事故發生後，對於違者告發交通違規。一般而言，交通違規告發被視為違反交通規則的懲罰，但有沒有可能違規告發同時也扮演預防未來交通事故的可能？為了回答此問題，本篇論文將探討舉發交通違規對未來交通事故之影響。本篇文章蒐集了自民國105年至107年間，新竹縣的交通事故、交通違規、人口、車輛數、警力數及氣候等數據資料，探討8組迴歸模型，包含肇事件數、肇事件數(對數)、死傷人數、死傷人數(對數)、肇事率、死傷率、肇事件數變化率及死傷人數變化率。從實證結果發現，前1、2期的執法強度和肇事

率及死傷率呈現顯著的負相關，且執法強度越強，肇事率或死傷率越低。

臺灣警政單位導入即時影像人臉辨識系統關鍵成功因素之研究

為了解決台北市 路口監視器 查詢的問題，作者官峰任 這樣論述：

從臺灣目前在集會維安上所運用的科技配備，智慧型影像分析應用也逐漸受重視，其中即時影像人臉辨識系統來說，如何藉由各監控影像找出犯罪相關線索，將是警政單位持續關注的科技應用。向來在國際社會以治安良好著稱的臺灣，如何運用即時影像人臉辨識系統提升辦案效率，更是刻不容緩的課題。隨著影像監控設備技術與路口監視器佈署密度的提升，藉由即時影像人臉辨識系統，值勤方式從被動的接觸式的盤查，提升為主動非侵入的特定人士身分確認全面提升值勤效能。找出成功導入即時影像人臉辨識系統的關鍵成功因素，提供警政相關單位做為規畫範本與依據，相信對於警政單位在規劃上，更容易歸納出具體方向，以求台灣治安環境的全面提升。本研究藉由德菲

法找出警政單位導入即時影像人臉辨識系統關鍵成功因素，透過專家訪談歸納出三種主構面及十二項構面屬性，再利用層級分析法(AHP)算出權重並加以排序，來達成研究目的。後續其他警政單位在導入即時影像人臉辨識系統時，在各種的需求與政策間，可將本次研究結果整理的各項因素與權重作為基準跟考量，以利規劃或導入時，有所依循，在規劃及導入即時影像人臉辨識系統時，作為整體的參考與依據。

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