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新制多益閱讀高分金榜演練：關鍵10回滿分模擬1000題(16K)

為了解決台北電子廠的問題，作者YBMTOEICR&D 這樣論述：

　　依據新制多益最新命題趨勢，嚴選10回關鍵超擬真滿分閱讀試題， 　　集結多重高分必考要點，搭配完整試題中譯、精選字彙片語， 　　讓你解題能力光速升級，多益金榜輕鬆接招！順利達陣！   　　本書根據2018年改版後的新制多益閱讀測驗，新增「句子插入題」、「簡訊與線上多人對話文章」、「多篇閱讀題組」全新題型，緊追最新命題趨勢，精心編寫10回全真精華模擬考題！收錄完整題目中譯，並標註各題考點，題組部分標註解題關鍵句，更附文章選項換句話說及重點必考單字，協助考生高效掌握出題方向，快速提升應試能力，如願奪取多益金色證書！   本書特色   　　1. 緊扣多益出題方向，打造完全仿真黃金題庫 　　作者

以長年分析多益題型出題趨勢的精準度，撰寫1000題全真模擬試題，內容及測驗設計貼近實際多益測驗，幫助在最短的時間內做最後衝刺，精準掌握新制多益命題走向，有效養成解題手感。   　　2. 廣納各種商務職場題型與多元國際必考情境，編寫超擬真試題 　　試題包含各式國際商務職場題型及多國商業溝通情境，如商業書信、公告、網頁、表單、網路評論等，貼近全球語言環境與實際生活，幫助提升未來在真實情境中所需的國際溝通力，一本在手，即可全面熟悉出題方向！   　　3. 附完整試題中譯，中英對照，迅速理解考題內容 　　完整收錄所有試題中譯，方便中英參照學習，檢討與理解題目要旨，快速提升解題能力。   　　4. 點出

換句話說，訓練解題思考 　　列出試題內容及選項的「換句話說」（paraphrase），提供替換同義詞對照，幫助延伸詞彙量，靈活抽換詞彙，輕鬆破解多益改制後激增的換句話說與同義詞題型！   　　5. 標註解題關鍵句，快速理解重要解題考點 　　題組題型部分皆以醒目提示標上解題關鍵句，快速鎖定答題關鍵，檢討試題方便有效率。   　　6. 網羅常考多益單字及片語，精熟學習與加強記憶 　　精選試題內出現的重要單字，並附上字義及詞性，更能靈活運用，有助考前複習與補強記憶！

台北電子廠進入發燒排行的影片

優化採購管理之實務研究

為了解決台北電子廠的問題，作者陳美芳 這樣論述：

電子製造業面對半導體物料交期的不確定性、訂單給予供應商前置時間（Lead Time）不足、臨時更改設計、客戶端的需求變化瞬息萬變加上不可抗力的偶發事件和天災人禍在在考驗管理者的因應能力。藉由個案公司了解可能面臨的供應鏈危機接續不上，如何降低生產線停工的危機及後續損失賠償降到最低。本研究期可提供企業優化現有的採購作業流程，持續改善採購管理效率之建議，並建議品牌廠商採購管理應著重於如何與供應商、外包廠商建立長期夥伴關係，進而持續改善作業流程及降低成本、提升企業採購總體績效，並且能讓企業對緊急訂單需求作出更快速的反應。在本研究討論中，透過對個案公司降低供應鏈風險增進採購效率的觀念探討分析，從而得出

結論，採購經過資訊系統協助更可達成風險共擔與資訊共享觀念，風險成本及代工廠轉運成本均可下降、對前置時間不足的緊急訂單應變能力提升。

營業秘密訴訟贏的策略（三版）

為了解決台北電子廠的問題，作者張志朋,林佳瑩 這樣論述：

　　營業秘密的民刑事訴訟案件在近幾年來有大幅攀升的趨勢，企業也越來越重視營業秘密的保護。營業秘密法的條文僅有十餘條，如果沒有實際的訴訟經驗，難以理解應如何具體適用。不同於一般的法律教科書，本書蒐集了最新的智慧財產法院及一般法院與營業秘密有關的實務判決，梳理出營業秘密法制的變化趨勢，有助於企業保護自身營業秘密以及擬定法律訴訟策略。

COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究

為了解決台北電子廠的問題，作者蔡燕玲 這樣論述：

本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主，進行客戶狀況之比較，是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制，授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何，並以敘述性進行分析，找出最重要的因子，來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整，並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款，從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理，計算應收帳款平均加權週轉天數的差異，從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果，該資訊通路商的交易型態94%是賒銷，應收帳款加權平均的轉天期的長短，說明疫情之前周

轉天期較短，疫情之後因周轉問題慢慢浮現，導致應收帳款回收天期較長，故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正，整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後，進行檢討授信策略政策，發現除了風險因子特別注意之外，應加強與客戶交易後的應收帳款管理，故提出建議，修正公司的信用評等表，建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據，後續將可以做風險控管及客戶分級。