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千年一問CHEN UEN：鄭問紀錄片(全書)

為了解決台北 碩文的問題，作者陳怡靜,黃麗如 這樣論述：

一個人，創造一個江湖 他的作品，讓我們跟千古英雄有了共同的呼吸 風靡亞洲的漫畫家  鄭問 謹獻給所有對夢想赤誠的你   　　致敬鄭問 　　重磅級的訪談陣容 　　台灣╱張大春、林崇漢、馬利（郝明義）、黃健和、黃強華、黃博弘、蕭言中、鍾孟舜、練任、陳志隆…… 　　日本╱栗原良幸、新泰幸、森田浩章、宮路洋一、千葉徹彌、池上遼一、高橋努、寺田克也…… 　　香港╱黃玉郎、馬榮成、溫紹倫、陳景團、鍾英偉、馮志明、劉偉強、陳某…… 　　中國╱雷軍、沈烽亮、代志強、鄒濤、商偉光、李凱、李磊、禹海蓮、宗祥智、鄭允、蔣曉光……   　　「我想呈現鄭問身為『人』的樣貌，他的起落、孤寂、壓抑、驕傲，時不我予。」―

―王婉柔（《千年一問》電影導演）   　　鄭問的創作天分、畫技至今無人能超越，每一部作品皆被奉為經典中的經典。 　　他身後留下的江湖故事，重溫起來依然令人悸動不已。 　　他趕上了台灣本土漫畫最燦爛的時代，卻也經歷了最欲振乏力的時代。 　　他懷抱理想，卻不被大環境厚待，一生不斷地找尋能夠全然肯定他的舞台。 　　路追尋鄭問的足跡，我們想用紀錄片訴說他的故事。 　　鄭問一生低調創作，鮮少受訪，甚至被曾經的書迷漸漸忘卻； 　　不願看見鄭問的筆墨被時間洗去，在他離世的隔年， 　　毅然踏上《千年一問》的追尋旅程。 　　追逐鄭問的創作足跡，從畫室助手、日本漫畫同業、出版社編輯們的真摯吐露， 　　重現鄭問對創

作的執著與熱愛。   　　「歷史從來是為了被遺忘而寫，然而跨越千古再起的感動是可以隨時被喚起的。」   　　★最完整的鄭問傳記   　　本書以文字拼湊完整鄭問的創作歷程，並涵蓋紀錄片135分鐘之外。從鄭問紀錄片拍攝計畫的緣起開始，由主創者的訪談帶出鄭問紀錄片欲探討切入的角度，如何從一個喜歡畫畫的人，變成一位畫漫畫的人，從鄭進文到鄭問，對於視覺創作的追求是什麼？而又如何透過與他一起生活的人認識他對藝術的執迷專注，與為人處事的知情重義。   　　導演王婉柔帶著劇組實地走訪，台灣、日本、香港、北京、珠海，蒐集曾經與鄭問交集過的人事物，是鄭問遠征異鄉的輝煌、技壓群雄的風光。但盛名背後，是他體力與創意的

烈火燃燒、他的好勝與倔強、他的千嘗萬試、他的艱苦卓絕、他的好學勤讀，以及時刻將自己逼到極致；盛名底下的小縫隙中，還躲藏著各式各樣細微的情緒——壓抑、疑懼、沮喪、虛懷、狂烈、欲求而不得——這些是每個創作者都有過的私密時刻，於外卻不一定看得到。於外，鄭問心中的英雄是堅持、有道理、有禮貌。在每個他露臉的公開影像紀錄中，你果真看到一位謙虛有禮的漫畫家，那是他要求自己的理想典範，卻何嘗不是一個枷鎖？諸多看似背反的、矛盾的東西，集合在一位創作者身上，卻又如此真誠。戴著腳鐐跳舞，他在枷鎖箝制下還是如此勇敢奮力、挑戰極限，要創造出讓人會怕的東西。越壓抑越刺激他，不能停下；向前、向前、向前走。   　　攝影韓哥

說，我有一個目標：我們來讓觀眾目不暇給。 　　目不暇給。一如鄭問畫作給人的震撼與繽紛，眼睛前的繁花盛開、視覺上的華麗流轉。   　　透過受訪者與諸多資料構築他的面貌，如同他創造的人物，在畫紙上一筆一筆添水加墨，人物卻終究僅存在於平面上。所以到底是什麼，讓人物從電影銀幕中活脫脫地跳將出來，留下不可磨滅的深刻印象？   　　我行其野，是鄭問走在他心相的曠野，抑或其實是「我」（自以為）走在鄭問的荒原？竟發現，這些「問」、問「他是誰」的過程，更多地其實都是反向地在問自己。「我」，到底是誰？「我」看到什麼感受到什麼，「我」要做什麼選擇、下什麼決定？   　　他卻是生命的鬥士、是勇者。每個階段不論好壞成敗

，他總是認認真真地面對。   　　所以，同他一般認真地哭、享受著笑吧；好好地恨、專注地愛吧。生命的深刻只有全心全意投入的人才能體會，然後等熱情悲喜情緒都散去後、濾過渣滓後，仍然靜靜地，知道自己在何處、知道什麼事是重要的。如同看盡千帆皆過、哭笑盡蛻，大千世界依舊有情有愛。   　　What a wonderful world。   各界推薦與好評   　　「他是我們心目中的『神』！」――王師（《千年一問》監製）   　　「他就是一個有火山爆發那種豐沛的創作量、他有滿滿的火藥，我們應該把他載送到月球、載送到火星，發射火箭出去。」――馬利╱郝明義（《阿鼻劍》編劇、大塊文化董事長）   　　「他不只是

台灣人的鄭問，是亞洲人的鄭問，是歐洲人的鄭問、美國人的鄭問……」――黃健和（大辣出版總編輯）   　　「鄭問從上班的第一天開始，就已經是大師。」――張大春（作家）   　　「他所有生命的每一秒鐘都是獻給漫畫。」――蕭言中（台灣漫畫家）   　　「從藝術的角度看鄭問的東西是非常驚人的，我很狂妄地說，兩百年後，鄭問應該會跟達文西、梵谷一樣偉大。」――鍾孟舜（台灣漫畫家、《鄭問故宮大展》策展人）   　　「三十歲的鄭問，帶著像能穿透我內心的眼神，出現在我面前，他就是深邃美麗的亞細亞。」――栗原良幸（日本講談社前編輯長）   　　「嚇了一跳，是我看到鄭問漫畫時的第一印象。這個人，是天才吧！」――千葉徹

彌（日本漫畫家）   　　「明明是寫實畫風，用色卻毫不沉重呢……對我來說，鄭問是色彩的魔術師。」――池上遼一（日本漫畫家）   　　「拜託不要用這麼厲害的畫功來畫漫畫！」――高橋努（日本漫畫家）   　　「畫畫的人看到都會腳軟，我也是腳軟的人之一。」――寺田克也（日本漫畫家）   　　「鄭問的風格真的很別樹一幟、非常瀟灑。與香港漫畫完全是兩種風格，他的藝術味道較重。」――黃玉郎（香港漫畫家）   　　「我最想看《風雲外傳》回歸到鄭問完全手製的製作模式。一個畫師，可以一個人完成整張稿，不需要靠其他人。」――馬榮成（香港漫畫家）   　　「鄭問老師是一個給漫畫家看的漫畫家。」――陳某（香港漫畫家）

  　　「我一看鄭問的留白就覺得很特別。即使不講話，也會使我想像到很多東西出來。你看漫畫時的特寫，那是有戲的，眼神在說話似的。」――劉偉強（香港導演）   　　「好作品的美麗，不在於它自身的美麗，而在於它可以啟發人相對美好的那一面，而那通常不是其他物質可以輕易做到的。」――盧建彰（廣告導演╱詩人╱小說家）

台北 碩文進入發燒排行的影片

配電系統保護協調程式之研發與以AHP探討工程顧問公司導入保護協調程式之成功關鍵因素

為了解決台北 碩文的問題，作者黃景威 這樣論述：

隨著電腦科技的進步與普及，保護協調規劃人員在執行保護設備設定與檢討其協調性的過程，由傳統人工計算分析繪製的方式，逐漸被電腦輔助工程給取代，但在實務應用上，電腦輔助工程還是讓保護協調規劃人員感覺諸多使用上的不便。 本論文研究目的係以實務應用面研發圖形使用者介面之配電系統保護協調程式，利用電腦即時繪圖方式來呈現保護設備的時間-電流特性曲線，以加速保護協調規劃人員設計與檢討，最後再探討工程顧問公司導入保護協調程式之成功關鍵因素的評估準則，透過層級分析法，探討工程顧問公司導入保護協調程式之成功關鍵因素及程式研發成果。 研究結果顯示「系統品質」、「淨收益」、回饋的「正確性」及資訊人

員的「保證性」容易影響成功導入的關鍵，經過驗證程式之研發是成功的。希望透過此研究能提供給後續研發之參考以及依據。

拉拉書 是誰藏在沙漠和海裡?

為了解決台北 碩文的問題，作者PavlaHanáčková 這樣論述：

　　人人都穿著合適的衣服，有沒有注意到── 　　動物融入周遭環境時，幾乎看不見牠們！ 　　大自然教牠們如何利用偽裝，來保護自己。 　　在沙漠、在非洲大草原、在海裡，你可以找到許多喜歡玩捉迷藏的動物嗎？ 本書特色 　　．有趣的動物拉頁書，讓每一頁插圖變得生動有趣，讓孩子發揮想像，是什麼動物躲起來了！ 　　．大自然中有很多捉迷藏高手，烏龜的外殼像什麼？紅紅的章魚在廣大的海中要如何躲避敵人？這是一本親子互動的拉頁科普書。 　　．自然界「擬態」與「保護色」的神奇魔術，拉一拉書本小機關，了解動物生存的祕密！ 　　．從可愛插圖中發現生物奇妙之處，讓孩子感受生物的奧妙及魅力。 　　

＊適讀年齡：一歲以上

整合式邊緣AI運算平台之封裝基板ID辨識

為了解決台北 碩文的問題，作者蔡政達 這樣論述：

摘要 IASBTRACT II致謝 IV目錄 V表目錄 VIII圖目錄 IX一、 緒論 11.2 研究動機 11.2 研究目標 2二、 文獻探討 32.1 工業人工智慧 32.1 EDGE AI 42.3 人工智慧、機器學習、深度學習 52.3.1 深度學習如何運作 62.4 電腦視覺與深度學習 82.4.1 卷積神經網路CNN的特性 92.5 物件偵測 102.5.1 OBJECT DETECTION模型的架構 102.5.2 YOLOV4 模型的架構 11三、 系統硬體架構及軟體開發環境建置 123.1系統硬體架構 123.1.1 樹莓派

4(RASPBERRY PI 4) 123.1.2 電子顯微鏡 143.1.3 HDMI TO CSI-2 MODULE 153.1.4 安裝電子顯微鏡於樹莓派並進行測試 153.1.4.1 安裝HDMI to CSI-2 Module於樹莓派 153.1.4.2 啟動樹莓派的相機模組 173.1.4.3 使用樹莓派終端機測試取的電子顯微鏡影像 183.2軟體開發環境&系統流程圖 193.2.1 PYTHON 程式語言 193.2.2 OPENCV 193.2.3 安裝RASPBERRY PI OS 至MICRO-SD卡 203.2.3.1下載及安裝專屬工具：Raspbe

rry Pi Imager 203.2.4 在樹莓派安裝OPENCV 233.2.4 在PC端建置PYTHON虛擬環境並安裝相關套件 253.2.5 建立標記工具及使用 253.2.5.1 安裝標記工具 263.2.5.2 使用標記工具 263.2.5.3 VOC格式轉換成Yolo格式 273.2.6 WIN10 SERVER(GPU) & DARKNET YOLOV4環境建置 283.2.6.1 前置準備安裝相關軟體及模組 293.2.6.2在Windows編譯Darknet 443.2.7 專案開發軟體系統流程 563.2.7.1 軟體系統流程圖_物件偵測＋文字辨識(

1類別) 563.2.7.2 軟體系統流程圖_物件偵測＋文字辨識(36類別) 583.2.7.3教練模型與專用模型運作循環 59四、 實驗操作及結果 604.1 整合實驗平台說明 604.2 訓練資料收集 614.3 訓練資料清洗(轉換) 634.4 訓練資料標註 644.4.1 以人工方式標記訓練資料 644.4.2 以自動標註程式標記訓練資料 654.4.3 使用VOC轉換成YOLO格式之程式 664.4.4 DATE AUGMENTATION 664.4.5 訓練圖片及標註資料彙整 674.5 建立訓練組態資料結構 684.5.1組態資料結構說明 684.

5.2 自動化生成組態資料結構程式使用說明 704.6 訓練模型 724.6.1 DARKNET訓練模型語法說明 724.6.2 TINY模型網路架構選用說明 734.6.3訓練模型評估指標說明 754.6.4 訓練模型結果說明 784.7 部署測試(推論) 824.7.1 將模型權重打包封裝成推論用程式 824.7.2 將推論程式部署到邊緣運算平台 844.7.3 推論驗證及辨識結果 85五、 研究結論與建議 985.1 結論 985.2 未來工作 99六、 參考文獻 100