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中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出台南中油洗車關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。
而第二篇論文中華大學 企業管理學系 葉鳴朗所指導 范揚國的 民營加油站多角化經營之關鍵成功因素 （2019），提出因為有 多角化經營、加油站、關鍵成功因素的重點而找出了 台南中油洗車的解答。
人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測
為了解決台南中油洗車 的問題，作者蔡建明 這樣論述：
民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服
務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。
民營加油站多角化經營之關鍵成功因素
為了解決台南中油洗車 的問題，作者范揚國 這樣論述：
本文以深度訪談方法，以某民營連鎖加油站體系為研究個案，蒐集多角化經營與加油站經營之質性資料，分析加油站經營業者目前遭遇的經營困境與緣由，在其提升經濟收益之經營中，導入多角化經營與影響其多角化經營可能的關鍵成功因素。首先，本文說明加油站經營的狀況與加油站體經營之困境作為研究背景；其次，以文獻分析的方式，說明多角化經營的界定與實務，了解多角化經營在加油站經營當中的運作與可能之成功因素。最後，從加油站經營業者的觀點，分析訪談資料，提出研究發現，包含：1.本研究以個案加油站體的資料分析顯示，多角化項目對營業額的影響(佔比)其次序依序為自助加油、洗車業務、驗車業務，以及便利商店(由佔營業額比例大到小排
序)。2.站體的營業額會因為多角化的策略都有提升，但因為油品本身的淨利逐年下降，因此，多角化項目的淨利已經高過油品營運的淨利。另外，多角化經營的項目，其所有的營業額，佔總營業額的比例是逐漸升高。實際上，當多角化的佔比越趨高漲，不僅有助於協助站體在油價低迷的時候，取得較多的營業利潤。另外，以營業額的趨勢來說，多角化項目的執行，對於來客數的增加，確有幫助。3.政府法規對多角化營業項目的限制為業者首要考量，其次影響多角化經營之因素分別為加油站的地理區位、多角化項目的成本、多角化項目之模式(是否與本業相關)、人員培訓、人員流動、站體本身動線(包含油品銷售之服務效率)。