駕駛指導和駕駛員教育

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長榮大學 高階管理碩士在職專班 王正華、陳寬裕所指導 王世維的 工廠管理績效評估之研究—以紡紗工廠為例 （2008），提出台南駕訓班費用關鍵因素是什麼，來自於資料包絡分析法(DEA)、工廠管理、績效評估、差額變數分析、Malmquist 生產力指數。

而第二篇論文開南大學 企業管理學系碩士班 吳泓怡所指導 周景朗的 運用DEA與AHP分析民營汽車駕訓班之經營績效 （2006），提出因為有 資料包絡分析法、評估模式、汽車駕訓班、分析層級程序法的重點而找出了 台南駕訓班費用的解答。

最後網站職業駕照考照攻略｜職業小客車駕照 - 大都會計程車則補充：考「職業小客車駕照」建議一定要先到駕訓班買幾個時段練習（一般費用：1200元/ hr），至少3節課以上才安全！ 過去經驗，第一次路考幾乎會被刷掉一半，建議您到駕訓班買時數 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台南駕訓班費用，大家也想知道這些：

工廠管理績效評估之研究—以紡紗工廠為例

為了解決台南駕訓班費用的問題，作者王世維 這樣論述：

本研究利用資料包絡分析法評估紡紗工廠管理之經營績效。以國內知名上市紡織公司所屬4間紡紗工廠(A、B、C、D廠)在民國96 年1月份到12月份期間之月報表資料，探討其管理績效之效率，並運用差額變數分析法及Malmquist 生產力指數分析效率問題，以作為改善績效之參考。本研究從工廠管理者可控制投入項資源的角度，即以投入導向觀點採用CCR/BCC之DEA模式。由CCR模式計算出各DMU的總技術效率，並配合BCC模式計算出純技術效率與規模效率，用以比較四個決策單位(橫面層面)在96年期間相對效率之差異。由分析結果可得到平均總技術效率：A廠100%，B廠98.3%，C廠99.9%，D廠100%。平均

純技術效率：A廠100％，B廠99.7%，C廠100%，D廠100%。平均規模效率，A廠100％，B廠98.4%，C廠99.9%，D廠100%。瞭解到A廠及D廠無論在固定或變動規模報酬下，都是有很好的表現，其次為C廠，而B廠的相對整體效率是最低的。其中效率最低的月份(B1)規模報酬都處於規模報酬遞減的情況下，分析其無效率因素均為規模因素，因此需藉由差額變數分析做適當地調整。在固定報酬模式下 B廠在一月份可同時減少投入項之實際工時1792.63小時(4.91%)、用人費用68萬元(9.73%)、用電費用21萬元(5.88%)、修繕費用15.5萬元(37.86%)、物料費用10.6萬元(5.71%

)、用棉量24.03磅(4.91%)的數量，同時也增加產出項之生產產量的數量為191.01件(5.51%)，使當月份可成為相對有效率(相對於最適目標)的工廠。最後以麥氏指數（Malmquist Index）分析總生產力變動趨勢，藉以瞭解所屬之紡紗工廠在96年期間各月份跨期(縱向層面)效率變動情形，其中可得知A、B、D三個廠整年度跨期的總生產變動趨勢呈現進步的狀況，而C廠則呈現總生產變動趨勢衰退的狀況，其衰退的原因為總生產設備技術方面呈現停滯，不像其他三個廠(A、B、D廠)在總生產設備技術方面一直力求突破及進步。

運用DEA與AHP分析民營汽車駕訓班之經營績效

為了解決台南駕訓班費用的問題，作者周景朗 這樣論述：

汽車駕訓班為初學駕車者技能安全觀念培育之所，其是否落實訓練品質暨經營績效，對駕駛人交通安全駕駛行為影響甚鉅，故政府部門管理即訂定各督導考核執行方案，以提升駕訓品質，促進行車安全。汽車駕訓經營具商業營利性質，然而該產業面臨市場不利環境因素，致使學員招收人數逐年銳減，營運費用成本及同業競爭壓力日益激增，故績效管理儼然成為求生倚重工具。鑑此，本研究以國人需求駕技服務產業為主，利用資料包絡分析法（DEA）建立一套汽車駕訓班之投入產出資源運用衡量與經營效率分析模式；並以成本效益角度來評估駕訓班經營，藉此瞭解各駕訓班之投入資源是否有效利用，以改善經營效率。本研究主要利用資料包絡分析法（DEA）衡量多項投

入及多項產出之經營績效評估模式，分析汽車駕訓班之相對效率。研究對象係以2005年度桃園縣24家民營駕訓班為主，藉由文獻回顧與2005年駕訓班內部營業資料蒐集，及問卷訪談篩選相關投入產出評估要素，以建構兼顧主客觀因素之DEA績效評估模式；此外，本研究亦透過專家問卷以分析層級程序法（AHP）求得投入產出項權重，代入權重設限DEA 模式進行分析。本研究分析結果除發現相對有效率汽車駕訓班，可作為標竿學習對象外，對無效率單位亦提供其改善方向與幅度之資訊；而在權重設限DEA模式分析結果，有效率單位較原模式則有大量減少趨勢，此顯示權重設限之DEA 模式較具有鑑別力。期本研究實證結果提供經營者改善其資源配置與

策略管理制定之參考，並供政府單位督導考核執行時，納入管理稽核項目的依據。

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