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生技時代關鍵報告：解碼淘金新商機

為了解決台杉生技基金的問題，作者張令慧 這樣論述：

解碼生技淘金的新商機！ 　　生物科技發展日新月異，基因定序、細胞治療、蛋白質新藥、人工智慧、創新醫材，一直到高齡化社會所需的營養保健及再生醫學，在在都透露出無窮的契機。 　　‧當基因科技、AI與大數據與生物科技跨域結合後，從新藥開發、癌症治療、疾病預防，甚至農作物的生長，都與過去大大不同。 　　‧在全球迎向精準生物科技的世代到來，台灣的生技新藥、細胞治療、醫療器材與食品農業生技等，在在都可以看到精準醫學的蹤跡，而這個趨勢才剛剛起步。 　　‧將台灣最擅長的電子資通訊科技，結合台灣高品質的臨床醫療服務，便是強強聯手。 　　‧台灣獨特的全民健保資料庫，以及人工智慧和大數據應用，有更多機會發展

各種智慧醫療新模式，將有助於對創新醫療器材及生醫材料的開發。 專文推薦 　　陳建仁/中華民國副總統 　　吳政忠/行政院政務委員 　　李鍾熙/台灣生物產業發展協會理事長  

台杉生技基金進入發燒排行的影片

應用資料探勘預測無形資產價值：從企業社會責任的角度

為了解決台杉生技基金的問題，作者沈佩穎 這樣論述：

本研究探討臺灣2015至2019年上市上櫃公司的企業社會責任 (Corporate Social Responsibility, CSR) 活動是否有助於建立無形資產價值預估模型，研究分析企業社會責任因子在不同產業別、不同營收成長狀況及不同控制型態下對於無形資產價值的影響是否有所差異。實證結果發現，企業社會責任加入與否對於預測無形資產價值在某些類型的公司中是有所助益，營收負成長的公司，企業社會責任變數有助於預測無形資產價值；而當公司營收為正成長時，建議採用無企業社會責任因子之傳統財務變數來預測無形資產價值。公司的獲利能力變數普遍與無形資產價值有正向關係，僅在其他控制型態的公司中呈現負相關。對

於營收負成長公司而言，著重提高市佔率、公司治理評鑑等級、女性員工比率並積極取得ISO認證，同時控制及降低盈餘分配權、員工流動率與企業違法情形，才能提升無形資產價值。槓桿因子無論是在哪種類型的公司，均和無形資產價值呈現負向關係。提高市佔率及女性員工比例且同時使員工流動率減少對專業經理人治理之公司相當重要。在提升預測公司無形資產的成效上，可利用特定變數搭配特定演算法進行。例如：採用綜合變數搭配邏輯斯迴歸 (Logistic regression)預測營收負成長公司資料集之無形資產價值效果會優於傳統財務變數。除了營收正成長之公司在使用類神經網路(Artificial Neural Network)

建置預測模型時應優先考量傳統財務變數之外，其他類型的公司可以從較廣泛的角度(即企業社會責任結合傳統財務變數)評估一家公司的無形資產價值，其模型預測準確率並不亞於傳統財務變數。而類神經網路演算法在以下五種情況，其模型預測能力優於邏輯斯迴歸：(1)使用綜合變數預測電子產業；(2)使用傳統變數預測營收成長率為負之公司；(3)使用綜合變數預測單一家族主導之公司；(4)使用傳統財務變數或綜合變數預測營收正成長之公司；(5)使用傳統財務變數或綜合變數預測其他公司控制型態。