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社會事-權勢者的勝利手冊：台灣地方政治史的50個關鍵字

為了解決台東大學資工系PTT的問題，作者張辰漁,莊岳燊,曾沅芷,許雅玲,吳昌峻,陳力航 這樣論述：

第一本從50個關鍵字認識台灣地方政治專書！ 黨國結構．地方派系．黑金利益 生猛躁動的台灣選舉有效之術 　　☆五十篇關鍵字文章，揭露國民黨和地方派系，地方派系與選民之間利益交換的恩庇侍從體制，細數地方政治盤根錯節的愛恨情仇史。 　　☆【砂石．暴力．配合款】、【宮廟．樁腳．農漁會】、【圍標．回扣．保護傘】，回顧台灣「西西里島」化的90年代社會氛圍，見證錯綜複雜的地方派系、盤根錯節的黑金利益，以及牢不可破的恩庇侍從體制的進化、潛行與瓦解。 　　☆台灣地方政治何以成為國民黨的禁臠？直擊撨代誌（tshiâu tāi-tsì）與搓圓仔湯（so înn-á-thng）血脈噴張的第一衝突現場繪圖。

　　☆一舉掌握1970年代以降台灣政治勢力變動圖，從一黨獨大到兩黨抗衡，看台灣如何走過既動盪又寧靜的民主化時代。 　　【關於本書】 　　中華民國支配的選舉遊戲，造就台灣現今的權力分贓 　　揭開台灣民主化的幽暗面，端看地方黑金派系的鍊成陣 　　台灣從日治到民國以降，外來政權皆企圖以地方選舉攏絡仕紳菁英與地方派系。這樣的收編扶植，的確對鞏固政權起了相當大的作用，但地方派系累積實力後不願再任憑國民黨支配，加上一九八〇年代民進黨成立和經濟飛速成長的社會環境，造就了國民黨與黑道結盟出馬競選、商人為鞏固事業拉攏黑道進入商場、國民黨選舉時再與商人金主合流牟利——國民黨、黑道、金主三位一體的「黑金政治

」時代。 　　進入一九九〇年代，台灣開放立法委員全面改選，然而關係著國家整體發展的立法院，卻成為了地方勢力與商賈巨富透過買票賄選向上晉升，玩弄權力與金錢的「黑金殿堂」。與此同時，地方上的候選人在神明的「見證」之下，協商買票金額，擔任縣市議員的黑道大哥大筆一揮，把掃蕩八大行業的預算通通刪除，而普通老百姓只因為選舉當天「投錯人」，一離開投票所就被小弟抓去痛毆一頓…… 　　本書將這些台灣民主轉型過程中地方上各種光怪陸離的政治現象，彙集成四大章節總共50個關鍵字，以淺顯易懂的故事一一分析那些鎂光燈焦點之外的權勢競爭細節，包括了：候選人在選舉期間，究竟是透過那些組織團體匯集選票與經費？競選團隊如何無

視選舉法規，利用種種令人瞠目結舌的手段贏得選舉？政治人物在網路不發達的年代，要怎麼操縱媒體，樹立形象？以及那些從政背後的真正目的：以政治權力為手段，到底能帶來多麼驚人的利益？ 　　這50篇關鍵字透視出的，是我們這一代台灣人所不熟悉，卻也必須了解的地方政治歷史，也是今日持續發生，無法逃避的選舉真實面貌。 專文推薦 　　「本書五十個關鍵字是五十塊拼圖，讀者在短時間閱讀之下即可拼出一幅國民黨如何在解嚴後建立起一個黑金體制的圖像。」──葉浩（政治大學政治學系副教授） 　　「要了解複雜到近乎無解的台灣地方政治生態，甚至要維繫一個民主自由國家的長久生存，就先從正確認識這五十個關鍵字開始吧！」──管

仁健（文史工作者） 　　「大家常聽到地方派系這個詞，但相信真正了解其中意思的人並不多，此書就能與各位解說地方派系裡的其中奧妙。」──嘉義小商人（GTOKevin，PTT名人） 　　「外來政權為穩固領導權威，利用利益結盟與地方勢力共生共存，衍伸出了許多以現在角度來看十分荒謬，而且完全無法想像的事情。」──賴品妤（立法委員） 盛情推薦 　　王立（王立第二戰研所版主） 　　林立青（作家） 　　林佳龍（前交通部長、光合基金會發起人） 　　周偉航（渣報主筆） 　　張少濂（迷走工作坊創辦人） 　　張齡予（三立當家主播） 　　陳柏惟（前立法委員）　　 　　黃信堯（導演） 　　黃　捷（高雄市議員） 　

　葉天倫（導演） 　　溫朗東（政治評論人） 　　鍾永豐（詩人、文化工作者） 　　（按筆劃排列）  

公司的品格：22個案例，了解公司治理和上市櫃公司的財務陷阱

為了解決台東大學資工系PTT的問題，作者李華驎,鄭佳綾 這樣論述：

為什麼好企業一夕之間淪為全民公敵？ 你用血汗錢傾力託付的對象，是值得信賴的公司嗎？ 　　財經版「看見台灣」，揭露台灣上市櫃公司治理盲點及怪現狀， 　　讓你知道怎樣選擇好公司，投資不吃虧、消費不憂心！ 　　誰是接班人？台積電 的交棒難題 　　高階主管獎酬計畫是激勵還是誘惑？宏碁 與蘭奇條款 　　績優生也犯錯？從 中華電信 避險案看內部控制 　　什麼是合理的董監酬勞？以 力晶科技 為例 　　餐桌上的董事會－－莊頭北工業 啟示錄 　　一場荒謬的股東會－－中石化 經營權之爭 　　禿鷹與狼的鬧劇－－亞洲化學 　　高獲利低配股的迷思－－從 TPK宸鴻 談起 　　帝

國夢碎，股東買單－－明基 併購啟示錄 　　從 國巨 案談台灣的管理層收購 　　★胖達人炒股事件、黑心油風波、日月光廢水汙染案．．．標竿企業內部藏了哪些股東不知的隱憂？ 　　食安問題、內線交易、掏空公司、金融危機．．．公司治理不彰，結果竟是你我必須付出代價！ 　　22個案例，讓你看懂企業體質、守住自己的基本權益！ 　　良好的公司治理是企業永續發展及健全資本市場的重要基礎，但變相的公司治理、法律規範與金融機構，已形成共犯結構，嚴重影響台灣人民財富自由及資訊透明的權益！ 　　專業財經部落格「RusRule」格主 Rus 針對五年來台灣上市櫃公司重要議題，以公司治理角度切入，透過不同面

向的分析，引領讀者深入淺出了解公司治理對投資人和經營者的重要性。 　　★台灣人應該關心的代表性案例！投資人最想問的關鍵問題！深入淺出精采解說！ 　　為什麼上市櫃公司喜歡把旗下金雞母分割上市？ 　　企業分割，小股東任人宰割？ 　　為什麼台灣內線交易很少被定罪？ 　　上市櫃公司董事長會因為經營績效不佳下台嗎？ 　　是慈善公益還是在慷股東之慨？ 　　如何掏空一家公司？ 　　政治利益與股東利益，孰者為重？ 　　如何強化企業誠信經營，減少可能的違規或不法？ 　　〈Rus的真心告白．台灣人應該看見的真相〉 　　在本書寫作將近完成時，台灣正被食品安全問題弄得人心惶惶。 　　整件

事最早始於一個香港觀光客無心揭露了知名麵包店胖達人使用人工香料問題，而後另一家食用米大廠山水米，被抓到混用進口米，欺騙消費者為本地米。 　　最後胖達人被「重罰」18萬元，而山水米則是被「怒罰」了20萬元。而且見鬼的是，這時大家才知道，原來同樣的事山水米在過去兩年被抓了18次，更見鬼的是，原來台灣最大的包裝米公司中興米過去兩年被抓了19次。 　　這代表著什麼？我們的稽查人員非常認真？還是我們的罰則太輕？ 　　讓我推敲一下，如果胖達人這件事發生在美國，會有什麼結果？ 　　首先，在衛生部門介入調查後如果確定屬實，會開出一張具有懲罰性金額的罰單，接下來大家會在電視上看到一堆律師告訴你：只要

你曾經買過這家公司產品而有身體不適現象，請與他們連絡，他們會免費幫你打官司。再接下來的結果不意外，這家公司會有打不完的官司，公司就算沒倒閉也會因而要付出驚人的代價，這就是美國著名的消費者集體訴訟！ 　　很多人說美國人的亂訟造成了社會無謂的成本，可是我反問你，如果一家公司造假被抓包的結果是公司重傷或是倒閉，連帶老闆身敗名裂，台灣還有幾家公司膽敢欺騙消費者？更不要講兩年被抓20次還是18次這種笑話！ 　　這件事告訴大家的不只是公司治理問題，而是今天台灣所有的問題都在此。 各界推薦 　　輔仁大學管理學院院長 李天行 　　深入探討台灣上市櫃公司財務陷阱，幫助投資人趨吉避凶的最佳專業著

作。 ──總幹事黃國華（作家） 　　自然人有人格，法人也有人格；自然人有品格，法人也有品格。自然人的品格不消說，法人的品格也不難懂。 　　公司法以董事長為公司代表人，因此法人的品格看董事長／會的管（治）理風格也就不言而喻了。 　　本書篇篇精采的案例與問題解答，在在說明真相只有一個： 　　有好品格的公司雖未必能讓你投資增值開心，但絕對能讓你的投資保值安心。 　　俏皮的說，詳讀本書內容，雖未必能讓您迎向大富大貴，但絕對能讓您避開大災大難！ ──唐樹萬（中華策略管理會計學會理事長）

結合人臉辨識系統與遞迴神經網路處理成像式光體積描記訊號

為了解決台東大學資工系PTT的問題，作者吳鐘晏 這樣論述：

在目前的醫療系統下，家庭醫療已逐漸成為趨勢，因此家用的醫療裝置希望能同時滿足舒適度和易操作，並同時保有一定的準確度，所以非接觸式的醫療設備已漸成為主流。然而在生理參數部分，又以心率和血壓尤為重要，尤其在血壓量測方面，目前常見且成熟的商用量測方式多以脈壓袖帶做量測，不但過程不舒服，更無法提供連續的血壓波形。光體積描記圖(Photoplethysmography， PPG)為目前醫療生理訊號中重要的一環，但對於傳統的PPG量測為以夾具夾在手指做量測，不但不夠舒適，對血液循環不佳的 老年人更有測量上的困難，然而成像式光體積描記圖(Imaging Photoplethysmography， iPPG

)則是對臉部進行非接觸式量測，解決了這個問題，但卻有測量條件限制、光雜訊過大，而造成特徵點不夠明顯、波形不夠完整的問題。本實驗設計一通用的光學架構搭配人臉辨識系統、機器學習演算法，針對成像式光體積描記圖的訊號進行訊號處理，希望能完整臉部的iPPG訊號，然後藉由臉部的iPPG訊號去推算心臟疾病的相關參數、心率甚至是血壓模型。本實驗搭配商用的脈壓袖帶式血壓計、心電圖和手指的 PPG 訊號量測器來做本實驗系統和演算法的驗證。為了符合家庭醫療的通用性，本實驗設計在一般環境光源下做iPPG訊號擷取，先使用人臉辨識系統去做有效區域的選擇，消除人臉晃動可能會產生的誤差和剔除非皮膚區域，經由傳統訊號的預處理過

後，雖然已剔除非生理訊號的頻譜範圍，但iPPG訊號的波形仍有缺陷，因此再以遞迴神經網路架(Recurrent Neural Network， RNN)搭配長短期記憶模型(Long Short-Term Memory， LSTM)的 LSTM-RNN 架構，針對iPPG訊號去做機器學習，最後針對處理過後的iPPG訊號來提取心臟疾病的相關特徵時間點，如：波峰時間間隔(CT Calculation)、波峰波谷時間間隔(Delta T Calculation)，並搭配心電圖得到連續的脈衝傳遞時間(Pulse Transit Time， PTT)，以建立適當的血壓模型。本實驗發現訓練過後的iPPG波形不

但能明顯看到長時間的完整波形，在心率、特徵時間間隔上有高度相關，且在血壓模型上，也有一定的相關性。本實驗的結果發現，在傳統的訊號處理上，沒辦法完全的顯示iPPG訊號的特徵時間點和波形，在 LSTM-RNN 的架構下進行訊號處理之後，經由驗證，心率的平均誤差為 -0.294 bpm；波峰時間間隔的平均誤差為 -0.002 秒；波峰波谷時間間隔的平均誤差為 -0.0023 秒；搭配商用心電圖所得的脈衝傳遞時間推算出的收縮壓模型的相關係數為 0.5738，且滿足英國高血壓學會的等級 C，比起其他非接觸式量測上的迴歸程度上有明顯改善，且證明 LSTM-RNN 的訓練結果是有效的，並且可以不受特定光源限

制和人臉晃動的影響。本研究證明，本光學架構和其演算法，可以適用在一般家用環境下，進行心率、血壓的非接觸式量測。