台灣企銀紓困貸款還款的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

論知識產權證券化的法律實踐及其挑戰：以兩岸之實踐比較為視角

為了解決台灣企銀紓困貸款還款的問題，作者費暘 這樣論述：

專利權證券化制度蘊含了兩種價值取向的拉扯與進而之融合，而這種融合是綜合衡量挖掘專利權價值與證券化融資需求的結果性表現。在中國大陸現行的證券化實踐中，由於專利權評鑑機制的不足，使專利權證券化制度在執行層面出現「鼓勵創新」與「集合資本」的價值取向之爭，而打破這種衝突的關鍵在於——如何在最小化風險的基礎上，挖掘專利權之未來商業價值。基於上述問題意識，本文從專利權證券化的核心環節——「專利權評估」入手，藉由對於台灣無形資產融資模式的比較法研究，探討中國大陸知識產權券化在未來制度上的優化進路。就中國大陸知識產權證券化的當前實踐而言，其有限個案的共性表現為皆以信譽良好之國有集團母公司為融資擔保機構。這種

以國家財政為擔保性後盾的專利權融資模式，在一定程度上抑制了專利權預期價值難以判定所帶來的投資風險，但這一模式並沒有能夠在源頭上減少風險，而僅僅將公眾投資人的風險轉移到國家財政上而已，這並不利於專利權證券化制度的長久發展。而真正能夠實現降低風險的有效舉措，則是在當前中國大陸實踐中被忽視的專利權評估機制。作為專利權資產證券化的核心環節，專利權評估把控著證券化風險的源頭——標的資產的價值。比較實踐中的專利權評估策略可知，當前中國大陸在專利權估值環節，出現較大的實踐分歧：有些評估主體以融資企業之還款能力為主要考量指標，有些則以評估專利權的市場價值為主要標準。中國大陸在專利權評估上的混亂，實際反映了整個

制度運作邏輯上的弊病，即其當前實踐個案系以「集合資本」為導向，而忽視了對於專利權價值的挖掘。誠然，「集合資本」導向的專利權證券化更加契合市場規律，然該規律引導下的必然結果則是將最需要資金支持的中小新創企業排除在外。不過，在個案的研究中，也發現到中國大陸的個別評估主體確實以挖掘專利權的未來價值為其評估標準，並因此將具有發展潛力之中小新創企業納入到融資範圍內。上述兩種專利權評估策略的差異，實則折射出專利權證券化的內在價值矛盾。是故，如何在制度層面引導「融資導向」的資產證券化制度服務於「創新導向」的專利權制度，是中國大陸利用知識產權證券化模式實現以「資本」促「創新」之關鍵。在釐定與重塑中國大陸專利權

證券化制度的過程中，以鼓勵創新為核心價值的「台灣工研院模式」就為其制度提供了一個值得借鏡的比較法客體。台灣工研院的「二段式」專利評估體系作為無形資產融資模式的核心步驟，能夠幫助市場和投資者有效挖掘出具有未來開發潛力之專利權，並進而幫助中小新創企業在無需提供其他擔保的基礎上，實現以專利權進行融資。這種以科研機構為主導之專利權評估策略可作為中國大陸專利權證券化之實踐借鑒。

小額消費性貸款-信用評估模型之探討

為了解決台灣企銀紓困貸款還款的問題，作者張維仁 這樣論述：

中文摘要 金融環境的競爭與國人消費習慣改變，造成許多剛出社會的年輕人過度信用膨脹，導致信用破產、自殺等社會問題，加上財政部對於信金卡及信用卡採取嚴謹監控的政策後，銀行業者紛紛轉向小額消費性貸款，一方面對於貸款者不會無止盡擴張信用，一方面更可對於資金需求者提供安全、迅速的融通管道。 本研究目的對小額消費性貸款原有的信用評分表模型探討，進而建構一個較佳的信用模型，更可供未來銀行推出相關小額信貸的研究參考。 本研究探討以國內上市銀行台中地區分行開辦小額信用貸款為抽樣母體，其解釋變數以模型一表內變數11項與模型二表內加表外變數14項進行Logistic Regression模型分析

，找出對於逾期的顯著變數，尋求最後信用評分模型為模型二。 研究發現顯著變數為服務機關、住宅狀況、家庭狀況、存款實績、銀行查詢家數、貸款餘額及信用卡張數等七項，模型一預測總正確率為77.3%，模型二預測總正確率為76.2%，但是模型二所加入之表外變數皆呈現顯著情形，對於逾期戶之預測正確率為23%，較模型一對於逾期戶預測正確率高約7%，且對於現有銀行制度提出改進建議。關鍵詞：小額消費性貸款, Logistic Regression