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工具機產業的精實變革4.0

為了解決台灣化工廠排名的問題，作者劉仁傑,巫茂熾 這樣論述：

投入精實系統研究超過數十年的兩位作者， 以其推動工具機等產業精實變革經驗， 分享從精實變革到精實智慧製造的導入實務。 　　從精實變革邁向精實智慧製造 　　工具機產業所在之機械產業位居台灣４大兆元產業之一， 　　也是極少數具產業群聚、短鏈優勢，有機會與德日齊名的本土產業， 　　亦為推升台灣經濟成長的重要命脈之一。 　　本書由東海大學精實系統團隊學者，聚焦工具機產業特性與發展歷程， 　　提出七項精實變革的理論與程序， 　　再精選工具機產業熟悉的七個主題，作為實踐精實變革的具體方法。 　　智慧製造浪潮近十餘年來已儼然成為產業顯學， 　　對於發展超過70年的本土產業來說，是危機也是轉機， 　　尤其

在經歷過疫情蔓延重創經濟發展的挑戰後， 　　智慧轉型更顯為產業能否再創下一波成長高峰與榮景的關鍵， 　　作者提出精實智慧製造，期盼能協助產企業， 　　尤其是工具機產業，提出轉型動能與解方。 各界專家讚聲推薦 　　經濟部工業局局長／呂正華 　　臺灣工具機暨零組件公會理事長／許文憲 　　財團法人中衛發展中心企業輔導部總監／樊秉鑫 　　台中精機廠股份有限公司董事長／黃明和 　　友嘉實業集團總裁／朱志洋 　　上銀集團總裁、臺灣工具機暨零組件公會名譽理事長／卓永財   作者簡介 劉仁傑 Ren-Jye Liu 　　日本神戶大學經營學博士，現任東海大學工業工程與經營資訊學系暨研究所教授、東海大

學精實系統團隊核心成員。曾任日本大阪市立大學商學部客座教授、美國賓州大學華頓商學院訪問學者。中文及外文著作十分豐富，著書五度獲得「經濟部金書獎」，包括《日本企業的兩岸投資策略》（聯經）、《重建台灣產業競爭力》（遠流）、《企業改造》（中衛）、《共創》（主編，遠流）、《世界工廠大移轉》（合著，大寫）。長期致力於精實系統推動、台灣製造產業體系變革暨台日商策略聯盟研究，經常應邀到國內外大學、大型企業，講授追求物質文明與精神文明的製造管理理論與實務洞察心得。 巫茂熾 Mao-Chih Wu 　　東海大學精實系統團隊核心成員、資深顧問。歷任連豐機械設計工程師，友嘉實業研發部課員、課長、經理、協理、事業

部副總經理等職務。 　　彈性製造系統的主導性新產品、五軸加工技術暨加工機業界科專等專案計畫主持人。 　　近年積極致力於精實製造與客製化管理、精實智慧製造、產品開發管理與電腦系統導入之實踐研究。   出版序／謝明達　 推薦序 從精實變革到數位轉型／呂正華　 後疫情時代，工具機產業風雲再起的關鍵！／許文憲　 「創造價值」才是迎戰數位時代的關鍵／樊秉鑫　 一路走來始終如一／黃明和　 精實變革 最佳範本／朱志洋　 升級轉型 提升價值／卓永財　 序　章 迎接工具機生產典範變革與智慧製造的挑戰 　 PART01 精實趨勢篇 第 1 章 世界生產方式的變遷與潮流 第 2 章 回歸原點

實踐精實變革　 PART 02 變革程序篇：7個程序 第 3 章　 意識改革 凝聚共識　 第 4 章　 以5S奠定精實變革基礎　 第 5 章　 加工作業的流程生產　 第 6 章　 裝配作業的合理化　 第 7 章　 標準作業改善　 第 8 章　 以人為核心的工作模式　 第 9 章　 組織管理及經營策略的調適 　 PART03 變革實踐篇：7個主題 第10章 變革成功的法則　 第11章 加工流程化追求有效配套　 第12章 裝配節拍化 驅動製造變革　 第13章 精實變革的供應鏈管理　 第14章 精實變革與製造資訊的關鍵密碼　 第15章 精實變革的資訊科技應用　 第16章 精實變革的策略管理　

PART 04 他山之石篇：3 家頂尖日本企業的實地觀察 第17章 高松機械工業株式會社　 第18章 天田株式會社　 第19章 西鐵城精機宮野株式會社 　　 PART 05 精實智慧製造 第20章 精實智慧製造的共創平台與核心主張　 第21章 顧客價值觀點的智慧機械　 第22章 台灣機械產業的轉機與挑戰　 後記　 參考文獻　 前言 迎接工具機生產典範變革與智慧製造的挑戰 　　精實系統（Lean System）源自豐田汽車的TPS（Toyota Production System），已經成為全球產業界的顯學。台灣工具機產業是少數能夠結合台灣產業群聚優勢，與德日齊名的本土產業。工具機產業受

到精實變革風潮影響雖然比較晚，但實踐成果在日本已經廣為周知，台灣則在2006年以後日漸普及，後續發展受到舉世的關注。 　　台灣機械工業歷經60年的發展，從早期的機械裝配、維修及複製，迄今已邁向自主研發設計、生產與行銷。機械工業在我國經濟發展上扮有舉足輕重的角色，機械工業中最具代表性的工具機產業，與資訊工業及半導體工業並列我國3個最具國際競爭力的產業。台灣工具機產業是極少數沒有依賴國外技術，結合台灣產業社會特質，發展成具有國際競爭力的本土產業。 　　☉台灣工具機的崛起與昌盛 　　1980年代台灣工具機在國際間嶄露頭角，截至2007~08年間，維持了20餘年的持續成長，創下了年產值1,500

億台幣的最高紀錄，列名全球第5大生產國暨第4大出口國。 　　我們認為，理解台灣工具機產業發展，有必要兼顧長期歷程研究。精研全球工具機產業發展史的大阪工業大學教授廣田義人（2011）指出，東亞各國都從後進國出發，逐漸趕上並超越歐美各國，堪稱最大特徵。他整理了1970年與2008年全球主要工具機生產國的工具機產值，並與作者整理2018年進行彙整（表1），說明日本、中國大陸與台灣等亞洲國家在此期間的驚人躍進。台灣在38年間，產值從排名全球第27成長到第5，產值成長了620倍。2018年產值雖然略有成長，排名卻掉到第7。 　　正因為工具機企業與當地工具機使用顧客企業之間，存在著相互技術交流的特質，

工具機產業的發展一方面支配著使用工具機的所在國製造產業競爭力，另一方面也激盪本身的技術精進。因此，工具機產業發展的實質意涵，不僅有助於通商貿易朝向順差發展，技術人員的培育更是成為製造大國不可或缺的要素。 　　工具機產業與景氣變動有著直接的關係，受到全球金融海嘯影響，2008年及2009年工具機的業績也跟著下跌，隨著景氣提前回春， 2010年工具機需求逐漸恢復，受惠於ECFA，2011年再創歷史新高。根據卓永財擔任理事長的TMBA整理自Gardner Publications, Inc出版的全球工具機市場資料，台灣產值為52.6億美元位居第6，出口值以40億美元的成績排名第4。 　　☉過去的

成功不能指出未來的方向 　　從國際競爭力形成的觀點，台灣工具機的產業發展大致可以1990年代後期為分水嶺，區分為兩個階段，並分別以「群聚共生」和「模組共生」表達其特質。1990年代中期為止，台灣工具機產業的分工網絡優勢與特色，反映在專業分工、創業精神和靈活調適之上。這個產業「群聚共生」的特質，被認為是台灣工具機產業從70年代只能外銷東南亞的生產小國，邁向90年代末期全球生產大國的關鍵。 　　「模組共生」則反映了新近的成長特色。我們調查1997~2006這10年間的變化發現，台灣機械產業群聚調適產業全球化趨勢，不僅擁有繼續高度成長的量變，更帶動了專業模組廠崛起的質變。除整機廠持續成長之外，孕

育的工具機模組廠，納入中國大陸，甚至日本市場的「模組共生」，蔚為台灣工具機最大特色。工具機的滾珠螺桿、主軸、刀庫、刀塔、分度盤、冷卻系統、配電盤、伸縮護蓋、鐵屑輸送機等9大模組，已經由少數廠商所寡占。主力模組廠商規模，逐漸與工具整機廠並駕齊驅。 　　管理學上的典範（Paradigm）是指一群專業人士經由經驗和知識累積，所共有的思維模式。我們陸續根據國際工具機產業合作研究與國內田野調查發現，台灣工具機產業在「模組共生」指導原則下所發展出來的4大成功典範，顯然已經不能指出未來的方向，剛好是正面臨的4大課題。 　　第一，批量生產，整個生產流程充斥重工與浪費。台灣的裝配廠與機械加工廠之間，通常會累

積一定的量才下單，或者累積一定接單量才進行加工。這正是「大量庫存」與「嚴重缺料」的形成原因。需求3件，要等到10件才加工，爲追求效率一次卻加工20件。在這個過程中，裝配廠面臨了一定時間與數量的「待料型缺料」；加工完成後，則換成在加工廠形成了可觀的「待單型庫存」。 　　第二，外銷新興工業國，產品升級緩慢。群聚優勢帶動的成本優勢，讓台灣工具機能輕易攻占新興國市場。根據日本工作機械工業會、財團法人工具機發展基金會資料，統計台灣製工具機的單位重量價值，僅達日本製機台的45~48%。 　　第三，迴避開發，以及因此造成開發與製造過程的不確實。我們的長期追蹤發現，台灣工具機產品升級的關鍵，不在於政府各項

補助計畫投入的前瞻技術和產品升級，而在於未真正投入開發設計工作，以及開發與製造過程所呈現的系統性不確實。大部分的裝配廠主導開發與製造能力不足，活用協力廠能力受到限制；這項能力影響到製造過程的確實程度。 　　第四，台灣工具機產業群聚所孕育的零組件模組優勢，呈現一劍兩刃。台灣的工具機零組件廠在與台灣工具整機廠共同成長的同時，也成為日本產品降低成本、中國大陸產品追趕台灣的幕後功臣。台灣工具機因此陷入發展困境，有待透過製造體系變革來突破。 　　☉積極摸索典範變革方向 　　這4個典範，固然造就了台灣工具機在產銷上雙雙締造歷史新高，甚至帶動工具機模組廠的崛起。然而台灣工具機產業長期發展的隱憂，卻因為

成績亮麗而日漸突顯。 　　譬如，北京機展都在台北機展的1個月之後，實質上已經帶給台灣工具機產業很大的威脅，尤其在外銷新興工業國與成本優勢上，正急起直追。在這個過程，大陸工具機廠共享了由台灣孕育的工具機模組廠，大幅縮短追趕時間。 　　正因為共享模組廠，又迴避開發，特別是迴避合作開發，導致台灣工具機產品升級速度緩慢。政府在各種前瞻技術和產品升級投入的資源過於侷限於單一技術升級，如果沒有在製造流程與供應鏈體系下工夫，提倡精實製造、精實供應鏈與合作開發，便不易打破進一步精進的瓶頸。 　　產品模組化帶動產業群聚變遷，原本成熟的分工網絡轉為模組化優勢，長期隱憂也跟著開始浮現。檢視這個過程的脈絡與跡象

，我們發現台灣工具機部分企業正迎接管理典範變革的挑戰。 　　第1，進軍先進國市場，已初見曙光。不僅專業模組廠已經被日本廠商視為最大的競爭對手，整機廠也不遑多讓。東台精機與友嘉實業在日本設立獨資或合資據點，大同大隈、台灣瀧澤與崴立機電等日系台灣據點擴張，大光長榮與準力機械的OEM發展，以及倉敷機械、和井田製作所與OM製作所等知名日本企業在台設立新據點，都有逐漸取代部分日本市場之策略性目的。 　　第2，與全球同步，開始重視豐田模式，摸索供應鏈體系變革。工具機產業在產品及介面標準化之下，正面臨到全球化的壓力與挑戰。要擺脫同質競爭，要有能力進行客製化，也代表過去以批量生產的典範漸漸不敷實際。200

6年9月，台中精機與永進機械領軍協力廠組成工具機M-Team雙核心團隊，開創工具機組織間學習與磨合之先聲；2011年4月並進一步融入東台精機、百德機械與麗馳科技等企業暨所屬協力廠，形成M-Team聯盟。此外，友嘉實業、台灣麗偉、勝傑工業、眾程科技與松穎機械等友嘉實業集團所屬企業，也正力圖變革。各種跡象顯示，近年成為全球顯學的精實製造與組織間關係變革，已經逐漸受到台灣工具機業界的重視。 　　☉日本工具機的精實摸索 　　長期以來，日本是全球工具機最大生產國暨輸出國，台灣工具機業者關心的是「日本工具機的精實變革是否如同汽車產業的成功？」 2008~2012年間作者所屬研究群，活用經濟部工業局、中

衛發展中心的委託研究資源，對於日本工具機企業導入TPS情形，完成了全面性的實地調查研究報告。順利參訪了Mazak、Okuma、Amada富士宮事業所、OKK、Sodick、Citizen、Waida、高松機械、中村留、瀧澤、Brother、THK、Enomoto、Tsubakimoto、津田駒工業、白山機工。再加上2018和2020年，帶領所屬團隊自主研究參訪，小松製作所、牧野、發那科、DENSO WAVE、Amada土岐事業所、三菱電機名古屋製作所與DMG MORI等極具代表的工具機暨零組件企業及機械製造產業，累計22家。 　　推動精實變革多年的頂尖工具機企業不在少數，大都已經發展出十分獨

特的生產方式。搭配別緻名稱的生產方式、態度堅決的經營者、走過篳路藍縷的卓越資訊科技應用，說明了凡走過必留下痕跡的製造流程變革精神。其中，Amada的「用餐式生產」與「攤位作業方式」、高松機械的「看板式生產」、Citizen 的「有人化工廠」、THK的「準時交貨設計」，以及Enomoto的「單件流製造」，堪稱代表。 　　根據作者觀察，這些獨特的裝配或加工方式，以沒有重工與沒有多餘庫存為前提，已經繳出了亮麗的成績單。Amada的「用餐式生產」，隱喻工具就像刀叉，而零件像食物，透過可調整高度和旋轉的工作台，進行非常有節拍的轉塔裝配。而Enomoto的排屑機製造完全貫徹單件流，與台灣同業比較，估計L

ead Time只有30%，半成品庫存只有15%。 　　在過去，並不是所有的日本工具機企業都重視TPS，甚至認為產品的差異化優勢，才是獲利的關鍵。儘管到今天，這樣的現象還是部分存在，不同的產品特質，支配TPS的短期推動績效。然而，已經愈來愈多的企業發現，從長期觀點，產品創新與製程創新是完全可以並行不悖的。值得關注的，部分日本優良企業的產品開發，強調採用前負荷（Front Loading）的方式。他們在初始的產品企畫及構想階段，就集結了顧客及協力廠商，利用CAD、CAM來做出虛擬產品。他們的經驗顯示，初期討論時間雖然會延長，但是卻不會發生逆流作業的情況。在同一段時間內把大家的問題一起解決，便可

大幅縮短開發時間。 　　☉為何要變革？ 　　本書提出的核心問題意識：台灣工具機產業應如何透過附加價值的創造，維持與提升其競爭優勢。台灣工具機產業被認為是極少數能夠匹敵日本造物經營能力的產業，在技術與市場調適上具備國際化能力與分工定位。因此，從價值創造觀點解析產業競爭力的提升之道，不論在理論上或實務上均極具潛力。 　　在經濟學中，產出商品之售價扣除中間投入即為附加價值。 　　附加價值＝售價－中間投入 　　企業之附加價值涵蓋的內容包括稅金、人事成本、折舊、租金、利息支出與利潤，高附加價值意味著，企業有機會繳納較為豐厚的稅金，對社會提供較高的貢獻，可以給予員工較高的工資與福利，安定員工生活

，同時保留下來的利潤，可以持續支付往後技術、商品開發的費用，為企業長久經營奠定基石。 　　附加價值之高低，取決於企業的價值創造能力。附加價值並不是單方面由製造廠商所決定，而是由市場上顧客所願意支付的價格來決定。因此使用高科技或昂貴的原料在商品上，並不一定能提高商品之附加價值，當成本高到與售價相當時，附加價值將被壓縮。 　　因此，價值創造能力就是相對於競爭對手的差異化能力，作者認為來自兩個方面。一個是相對於競爭對手的組織能力，亦即具備獨特性、內隱性、難以模仿的組織日常管理的建構與進化能力。另一個是相對於競爭對手，獲得顧客認同的價值提供能力。此處的顧客價值除了眾所周知的功能型價值之外，還包括滿

足顧客需求的解決方案型（Solution）價值。組織能力與顧客價值的高度化，表達了讓競爭對手學不到、學不像的價值創造能力的可持續性。 　　台灣工具機企業的組織能力有待精進，2006年起的產業製造組織變革風潮，奠定了重要的基礎。從與顧客互動取得價值的概念則剛剛起步，在中國大陸市場卓然有成的部分企業，已經強烈感受到提供使用顧客解決方案，在價值創造上的重要意涵。這是台灣工具機產業發展60年來十分難得而寶貴的經驗。同時，最近興起的台日工具機企業聯盟，在技術、市場等能力互補之下，已經不乏直接邁向兼具組織能力與顧客價值的精采案例。 　　☉智慧製造的挑戰 　　2011年德國吹起了名曲「工業4.0」之後

，美國的「先進製造夥伴計畫」、日本的「產業復興計畫」、中國的「製造2025」、韓國的「製造創新3.0」，以及台灣的「生產力4.0」或「智慧機械」，製造創新的策略論述，蔚為全球風潮。其中，以物聯網為中心的智慧工廠，結合人工智慧應用和大數據分析的資源開發，部分大企業展示了智慧科技應用的驚人進展，舉世注目。 　　然而，2010年代後期，工業4.0風潮出現了不和諧的聲音。從總體面，為確保國內工業的競爭主導地位，各國政府的策略意圖不同，以及每個國家的製造發展脈絡與基礎設施也不相同，這種新技術並不會普遍適用於所有的產業。從個體面，在政府鼓吹下積極摸索投資的製造企業現場，卻因為無法取得相對的價值而苦惱不已

。曾經喧騰一時的熄燈生產、機器人大軍、鞋廠回流德國，都沒有真正實現。2019年5月22日出版的日經商業週刊，對這種製造現場的過度期待、投資無法回收，甚至用AIoT泡沫化來形容。 　　智慧製造最大的挑戰是「如何創造價值？」，能夠「做」完全不代表能夠「創造價值」，AIoT卓然有成的市場末端數據活用、影像深度學習，對智慧製造的啟發非常有限。製造現場的數據來自標準化與慣例化，而標準化與慣例化又奠基於符合目的的流程。從這個角度，智慧製造與精實系統，有異曲同工之妙。因此，從實體系統（Physical System）切入，延伸現場主義的精實精神，是活用AI與IoT的關鍵。 　　我們主張秉持事實，亦即豐田

學主張的「三現」，從現地、現物的實際觀察出發，思考符合台灣現實的解決方案。我們不討好這幾年熱中推動智慧製造的產、官、學、研，就是因為相信「危機就是轉機」，擁有強烈的危機意識，才能徹底省思無法創造價值的本質，並轉為製造創新的可持續力量。 　　這正是本書新版新增第五輯的目的。我們主張「精實智慧製造」，亦即從顧客價值創造探討台灣製造業推動製造創新。工具機暨零組件產業積極推動智慧製造的現場，除極少數獲得具體成果的企業之外，大多乏善可陳，目前仍無法實踐價值。我們發現大多數業者沒有站在顧客立場思考顧客使用流程的問題解決，欠缺「目的實踐」的智慧機械；廠內的機械加工或組裝流程，大多欠缺穩定與配套的精實智慧製

造目標，無法對來訪的顧客提供啟發。因此，我們提出的精實智慧製造共創平台，就是以「先精實化再智慧化」、「發展結合目的與共識的實踐流程」、「堅持顧客價值」做為核心主張。 　　☉本書的架構與活用方法 　　本書以上述台灣工具機企業的主客觀環境為基礎，著眼於工具機產業的精實變革。我們深信，透過個別企業的努力與產業製造組織的變革，能夠提升工具機企業的組織能力，特別是消除浪費的日常管理的建構能力與精進能力。 　　全書共分為五輯。第一輯為精實趨勢篇，從世界製造企業生產方式變遷與潮流，分析此波長達十餘年的全球精實變革風潮的本質，導引本書主張的變革程序，觸及在工具機產業實踐上的核心課題。第二輯為變革程序篇，

針對本書主張的7個程序，進行理念、步驟與方法等邏輯層面的詳細解析。第三輯為變革實踐篇，為工具機企業量身訂製了7個主題，用工具機各級職工的熟悉語言，進行詳盡的實務性解說。第四輯是他山之石篇，收錄兩位作者實地訪問的3家工具機企業個案，他們擁有日本近百家工具機企業中公認最佳實踐的精實系統。第五輯是精實智慧製造篇，發展顧客價值的實體系統是我們對工具機暨零組件產業的主張。 　　本書因應產業界的強烈期待而誕生。作者所屬研究團隊深耕台灣工具機產業已超過30年，不僅在全球管理學術界擁有中英日文著作，確立了工具機產業研究的頂尖定位；同時在實務世界也一向以與工具機產業界朋友並肩作戰、共同學習、一起成長為榮。我們

期待本書提供的精實系統理論性暨實踐性內涵，能夠讓第一線的推動人員運用到實際工作，帶動遍地開花效果，並且能夠讓經營管理、財務、廠務、研發、業務行銷等背景的人員理解精實變革意涵，共襄盛舉。   【出版序】謝明達／財團法人中衛發展中心董事長　猶記得2020年初，新冠肺炎橫掃全球的這場戰役中，臺灣靠著即時的邊境管制政策與全民的共通合作打贏了第一次的勝仗，其背後功不可沒的要角，要屬工具機等廠商快速組成口罩國家隊，讓民眾短時間獲得充足的口罩，得以維持正常的生活與經濟活動，一舉推升臺灣為全球第二大口罩生產國，甚至還以餘力捐贈歐、亞、美洲等多國捐贈出超過5,000萬片以上的口罩，種下後來疫苗國際互助的善循

環。工具機產業在臺灣發展已超過70年歷程，對於臺灣產業的成長扮演著相當關鍵的角色。然而面對席捲全球的智慧製造浪潮下，更讓規模以中小企業為主的工具機產業，清楚意識到持續轉型升級的迫切性，過去的優勢，已不再是明日成功的保證，唯有擁抱改變，才能搶得市場先機。中衛發展中心從經濟穩定成長的1990年代開始，協助產企業籌組衛星工廠體系，靠著打群架的形式讓台灣產業得以站上世界舞台，接著運用TPM、TQM、QCC以及TPS等管理工具，強健產企業的經營體質、轉型升級。其中精實管理的實踐，也從製造品質改善、成本降低等面向，逐步拓展至精實創新，甚至是整個經營系統的效能提升，也就是全方位TPS系統，我們持續觀察到企業

靠著TPS的實踐，成就出持續改善的組織文化，進而提升企業經營的韌性。    配合政府2016年起推動「智慧機械產業推動方案」等相關產業政策，中衛中心開始積極協助產企業加速數位轉型的推展，聚焦於數位轉型整體藍圖規劃（考量供應鏈與競爭策略）與大數據應用，並結合國內外策略合作夥伴籌組「數位轉型 X AI輔導生態系」，協助企業建置AI生產及智慧工廠，滿足少量多樣的快速生產需求，並結合上下游業者籌組產業國家隊，期盼提升供應鏈及產業整體競爭力，持續拓展國內外市場。近年來在業者與政府的努力之下，工具機所在之機械產業總產值於2017年起首度成為我國繼半導體、面板後的兆元產業，且連續3年均突破兆元大關，足見產業

相當穩定發展的態勢。本書為2012年劉仁傑教授與巫茂熾先生出版《工具機產業的精實變革》經典增訂版，中衛發展中心相當榮幸能繼續發行本書，相信藉由本書的出版，能帶給不只是工具機產業，更多不同產業在運用精實變革、數位變革上有更多啟發與進展。

大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發

為了解決台灣化工廠排名的問題，作者凱西．歐尼爾 這樣論述：

大數據不缺推崇者，但我不是。 甚至，我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。 　　一名前華爾街量化分析師提出警告：現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會！ 　　紐約時報非文學暢銷書 　　亞馬遜書店「商業統計」暢銷書 　　《紐約時報》書評2016年最值得注意的書 　　《波士頓環球報》2016年最佳書籍 　　《連線》（Wired）2016年必讀的選擇之一 　　《財星》雜誌2016年選書 　　《MIT科技評論》2016年編輯選書 　　《科克斯》書評A Kirkus 2016年最佳書籍 　　芝加哥公共圖書館2016年最佳書籍 　　《自然》期刊官網（Nature.com）2016年最佳書籍 　　

《紐約時報》2016年度編輯選書 　　這是個演算法包圍現代公民的時代！演算法在幕後影響著我們生活的各種決定，包括我們上什麼學校、能否借到汽車貸款，以及醫療保險必須支付多少保費，愈來愈多判斷是由數學模型，而非某些人所做出。這一切看似公平：因為所有人是根據相同的規則評斷，不受偏見影響。 　　對熱情的「問題解決者」來說，大數據像仙境，它蒐集資訊、再運用數學模型，使我們得以更有效地調配資源、篩選最優的人事物、並做出最好的決定，這些熱情的宣揚者更是四處宣傳大數據應用的威力。 　　但是，曾在典型數據分析圈內工作的凱西．歐尼爾不是上述這種人。 　　她在本書指出，事實與我們想的恰恰相反！這些數學模型不

透明、不受管制，即便出錯，受害者往往無法申訴。最令人不安的是，這些模型會「強化歧視」，例如，貧窮學生在申請學貸時，可能因自家的郵遞區號，被審核貸款的數學模型視為還款高風險者，因而無法獲得貸款……。這類問題會形成惡性循環——獎勵幸運兒、懲罰遭踐踏的人，創造出危害民主的「有毒雞尾酒」。 　　歡迎認清大數據的黑暗面 　　歐尼爾在本書中揭開對我們人生各階段有巨大影響的各種黑箱數學模型，不管我們願不願意，演算法系統都已經為我們打上「分數」。 　　當前許多數學模型已經失控濫用、還自作主張地替教師和學生評鑑、篩選履歷表、審核貸款、評估員工績效、鎖定目標選民、決定假釋名單，以及監測我們的健康狀態，決定我

們個人及社會的未來。 　　歐尼爾呼籲：在這個人人都被迫擁有自己在某種演算系統中持有「e化評分」的時代，那些建立模型的人應該為他們所創造出來的演算法負起更多責任，而政策制定者更應該負起監督管理的責任。這本重要著作使我們得以提出關鍵問題、揭露這些「數學毀滅性武器」的真相和要求變革。 強力推薦 　　……這些源自人性黑暗面的大數據與人工智能，如果不受監管，有可能撕裂社會，甚至讓人類文明崩潰。但監管的標準該如何制定？誰來負責監管？如果監管者跟不上時代，甚至不可信賴，人類又該如何在AI專政的虛擬實境中維持人性尊嚴？－胡一天（源鉑資本創辦人暨執行長，源鉑情報總編輯，《風傳媒》專欄作家） 　　生活在現

代的社會裡，完全不被數學模型監控幾乎是不可能，這是一種最安靜的恐怖主義。然而，數學模型真的是我們生存世界的絕對真理？當我們盲目地將自己交付給它並且據此生存，是否有可能我們所擁抱的真理，只是讓我們的世界變得更加荒謬扭曲……－陳智凱（國立台北教育大學文化創意產業經營學系所教授） 　　大數據浪潮下必讀的一本書。當用數據模型替每個人打分數時，舉凡信用、教育、健康等方面，帶來了潛在的黑箱、歧視、道德危機。不論是數據從業人員或一般大眾，都應閱讀本書，建立正確的風險認知。－楊立偉（意藍科技股份有限公司董事總經理、創辦人，台灣大學工商管理學系兼任助理教授） 　　進行假設檢定與決策時，偽正（型1錯誤）率和偽

負（型2錯誤）率常會存在。本書提醒我們必須檢驗數據的正確性，降低二種錯誤率，並考慮錯誤所造成的影響，進行回饋的模型校正，才能應用大數據的分析，作出合適的決策。－盧鴻興（國立交通大學統計所教授暨大數據研究中心主任）     　　大數據、演算法、人工智慧，這些躲在數學背後的當紅名詞，正悄悄改變世界。作者批評它們變成一種神祇，隱形，至高無上，權力無限，且不受監督，她的警語，正可作為社群網路時代的急迫功課。－黃哲斌（新聞工作者） 　　當手上只有榔頭，看什麼都像是釘子。現在的「大數據」就像一把神奇的榔頭，不管是為其著迷還是焦慮，人們以為可以拿大數據來解決各種問題，但事實並非如此。如果你想真正了解大數

據，受益而不受害，這本書便是必讀。－鄭國威（PanSci泛科學總編輯） 　　凱西．歐尼爾是大數據的內行人，她看到的情況並不美好。本書揭露那些假裝成中性數學工具，但剝削弱勢、扭曲真相的演算法。本書睿智、犀利，是我們迫切需要的著作。－艾倫伯格（Jordan Ellenberg）、威斯康辛大學麥迪遜校區教授、《數學教你不犯錯》（How Not To Be Wrong）作者 　　本書利用令人不安的真實案例和生動的敘事，難能可貴地說明政府和大企業如何利用無形的演算法和複雜的數學模型，損害平等並增強私人權力。本書以明晰治黑箱、以理解治混淆，有助我們在為時已晚之前扭轉局面。－泰勒（Astra Taylo

r）、《人民平台》（The People’s Platform）作者 　　在這本傑作中，凱西．歐尼爾利用她的數學專長和對社會正義的熱情，戳破大數據美好無瑕的假象。她有力地說明了數學正如何被用來壓榨弱勢和擴大不平等。她的分析精湛、文筆迷人，她的發現則令人不安。－博伊德（danah boyd）、數據與社會研究所創始人、《鍵盤參與時代來了！》（It’s Complicated）作者 　　雖然我是職業數學家，我在閱讀這本書之前，對大數據可以如何暗中為害毫無概念。本書內容令人害怕，但讀起來意外有趣：歐尼爾描述的由演算法主導的世界不乏黑色幽默和憤怒，就像當代的《奇愛博士》（Dr. Strangelov

e）或《第22條軍規》（Catch-22）。這是一本非常重要的著作，令人大開眼界又深感不安。－斯托蓋茨（Steven Strogatz）、康乃爾大學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者 　　這本傑作直白地呼籲大家有所行動。它承認數學模型不會消失：模型用來找出需要幫助的人，可以產生神奇的作用，但如果用來懲罰人和剝奪某些人的權利，則可以成為非常恐怖的工具。凱西．歐尼爾這本書之所以重要，恰恰是因為她相信數據科學的效用。本書有如一個關鍵的速成課程，說明了我們為何必須審視周遭的系統並要求改善。－達克特羅（Cory Doctorow）、《小老弟》（Little Brother）作者、波

音波音網站（Boing Boing）編輯 　　許多演算法受制於權力不平等和偏見。如果你不想受這種演算法支配，請看凱西．歐尼爾的這本書，以便解構傲慢的體制日趨嚴重的最新暴行。－納德（Ralph Nader）、《任何速度都不安全》（Unsafe at Any Speed）作者 　　下次碰到有人毫無保留地讚美大數據的奇蹟，你可以向他出示本書。這是有益之舉。－薩蒙（Felix Salmon）、Fusion電視頻道 　　從找工作到找配偶，預測型演算法正悄悄地塑造和控制我們的命運。凱西．歐尼爾帶我們走過一段令人憤慨和驚奇的旅程，其文字就像是與讀者交談。這是一本重要著作。我們必須處理科技產生的問題。－

提拉多（Linda Tirado）、《當收入只夠填飽肚子》（Hand to Mouth: Living in Bootstrap America）作者   作者簡介 凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil） 　　數據科學家，部落格mathbabe.org網主。自哈佛大學取得數學哲學博士學位，曾任教於巴納德學院，隨後投身金融業，任職於對沖基金公司德劭（D.E. Shaw）。離開金融業後曾於多家新創企業擔任數據科學家，負責建立預測人們購買和點擊行為的模型。哥倫比亞大學數據新聞學萊德計畫（Lede Program in Data Journalism）發起人，著有《數據科學實踐》（Doing

Data Science）。每週參與播客節目Slate Money。 譯者簡介 許瑞宋 　　香港科技大學會計系畢業，曾任路透中文新聞部編譯、培訓編輯和責任編輯，亦曾從事審計與證券研究工作。2011年獲第一屆林語堂文學翻譯獎。譯有《紅隊測試》、《數位麵包屑裡的各種好主意》和《大鴻溝》等數十本書。（victranslates.blogspot.tw/）   引言 第1章 數學炸彈元件：什麼是模型？ 第2章 金融業震撼：一個量化分析師的幻滅之旅 第3章 軍備競賽：大學入學問題 第4章 宣傳機器：網路廣告 第5章 殃及池魚：大數據時代的執法問題 第6章 資格不符的第一關：艱

難的求職者 第7章 隱形焦慮：恐慌的工作者 第8章 連帶傷害：當個人信用出了問題 第9章 沒有安全區：你想買保險嗎？ 第10章 被瞄準的公民：現代人的科技生活 結語 致謝   中文版推薦書評一 偏見的結構與人工智能專政 　　對關注人工智能進展的人士而言，卡夫卡筆下的絕望困境，象徵著一種反烏托邦式的惡夢。在卡夫卡的經典小說《審判》中有一則寓言《法律之前》（Before the Law），講述一名鄉巴佬試圖上法院尋求救濟，到了門口卻被警衛阻擋的故事。警衛說：「法律的大門為人人敞開，不是不給進，但不是現在。」鄉巴佬只好坐在警衛給的小板凳上，既不憤怒，也不打算傷害警衛，而是繼續在門前等待，到

死為止。在他嚥氣前，鄉巴佬問警衛：「人人都想在法律之前討個公道，為什麼這麼多年來我一個影子都沒見到？」警衛說：「你眼前這扇門，是特別為你準備的，而我現在要將它永遠關上。」 　　《審判》的男主角「K」在聽完這則寓言後，認為整件事就是一場用謊言羅織而成的體制化騙局。卡夫卡式法庭不在乎客觀世界中的真實，而僅在乎維持體系的持續運作。法律的大門理論上向社會敞開，但在卡夫卡的世界裡，人人有機會，個個沒把握。整個體系不是在追求真理正義，而是在為維護體制的充分與必要條件服務。當偏見已經根深柢固，只要身在其中，就被推定有罪，取證、詰問、辯論等程序，只是過場套路。恪忠職守的各級官僚不用為受害者負責，更無需內疚自

責。因為他們都像那位低階警衛一樣，只是盡看門的本分而已。藏在森嚴大門之後的法官，是至高無上的絕對權威。整個法律體系彷彿一只神秘的黑盒子，沒人敢質疑這套威權體制的運作邏輯，也無法明白黑箱作業的各種技巧。人類知道自己身處黑箱之中，卻不知道黑箱的邊界，只能戰戰兢兢苟活。一但違規，只能逆來順受，服從安排。 　　在此，請各位想像這個黑箱不是由卡夫卡式的法官、律師與警衛把持，而是由各種人工智能及大數據演算法操縱。這些用機器語言寫成的軟體程式碼，與用人類語言寫成的法律條文一樣，都不可避免地受到創造者的主觀願望與價值取向影響──一種偏見的結構。偏見會隨時間沖刷被體制化，逐漸取得了可被稱為「習慣」、「法律」、

「民情」等「正統」地位。這個自然演進的過程，在前互聯網時代，可能是漸變。在互聯網席捲全球、快速迭代的世界，就是不斷生滅的劇變。 　　隨著社會經濟生活演化愈趨複雜多樣，「法律」作為一種規範的上位概念，其內涵與核心價值也必須與時俱進。當掌控資源的新貴們愈發信奉數理邏輯，而非義理人情，有能力利用人類與機器語言「造法」的行為體，若不受制衡，又無法自我警惕，比卡夫卡世界更冷酷無情的人工智能專政就可能隨時降臨，所有捍衛自由、民主與人權的努力，在鋪天蓋地的技術進逼之下，將毫無招架之力。制度殺人，莫此為甚。 　　「被AI專政」的世界是否已經降臨？曾在紐約對沖基金德劭集團（D. E. Shaw Group）

任職的數據科學家、知名部落格「mathbabe」博主，亦是本書作者凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil）認為，非常可能。 　　在哈佛大學主修代數數論並取得數學博士學位的凱西，自幼熱愛數學，在獲得紐約哥倫比亞大學巴納德學院的教職之後，卻毅然決定到德劭擔任量化分析師，透過研究各種數理統計模型與數據分析，在全球資本市場中找尋可持續獲利的交易與投資策略。她與同事所做的工作成果，可以驅動數以兆計的資金在全球市場快速流動，創造鉅額財富。2008年全球金融海嘯，讓她頓覺幻滅：非關道德的數理模型成為華爾街鍊金術士口中的神奇公式，由資產證券化工廠製造出來的金融衍生商品，催生了龐大的房地產信貸泡沫，將金融體系

中的槓桿推升到難以為繼的程度，加劇了金融危機的連鎖反應，甚至差一點摧毀全球經濟。 　　更讓她驚訝的是，金融危機爆發後，新的數據分析技術被應用至更多領域。透過日夜不停地爬梳蒐集自社群媒體、電子商務網站及各類互聯網平台的海量數據，原本用來套利套匯套差價的演算法被用以研究人類的七情六慾、預測消費口味及監控信用風險，計算個人是否值得受高等教育、獲得工作面試、購買醫療保險、甚至戀愛與犯罪的機率。系統工程師們或許出於好意，企圖客觀地找出更有效率的方式解決問題。但很多模型仍然將偏見、誤解和私心納入了演算法，而人類的生活愈來愈受這些系統管控。在數理邏輯至上的世界中，數學定律有絕對權威，數學家、電腦科學家與系

統工程師彷彿神壇祭司，透過不透明的卡夫卡式黑箱，對芸芸眾生的未來作出神意的裁決。其決定即使是錯誤或有害，也不容質疑或申訴。 　　但這類數理模型之所以有商業價值，是因為它們一開始都是被設計用來自動化批量處理信息的特定程式。很多模型源自於數學、化學與物理學等無機領域，而非生物學、心理學、政治經濟社會學等有機領域。在應用與詮釋上一旦出現偏差，將加劇社會兩極分化，讓富者愈富、貧者愈貧，歧視與偏見在演算法的回饋路徑中被保存、複製、放大，可能出現反人性的嚴重後果。民營企業若將這類程式視為商業機密，不公開揭露演算法內部細節與誘因機制，往往讓數學公式成為卸責與擴權的藉口，並利用資訊科技創造出問題正在被解決的

幻象，收割政治與商業利益。 　　在最極端的情境下，我們完全可以想像這些程式成為用數學構建的「袋鼠法庭」（kangaroo court），透過各類物聯網監控技術與不透明的演算法「優化」資源分配，甚至可能在分子生物學的層次對人類進行分類、排序與缺席審判。這些源自人性黑暗面的大數據與人工智能，如果不受監管，有可能撕裂社會，甚至讓人類文明崩潰。但監管的標準該如何制定？誰來負責監管？如果監管者跟不上時代，甚至不可信賴，人類又該如何在AI專政的虛擬實境中維持人性尊嚴？ 　　如果「程式即法律」（Code is Law），那麼「法律也是一種計算」（Law is Computation）；諸如倫理、道德、義

理人情等難以量化的概念，其實是環境的一部分。針對「智能行為體」的規範，不論該行為體是程式、個人或企業，都必須充分考慮行為體之間的博弈、競爭、演化，以及所有基於人性的行為體必然會出現的認知謬誤與系統內稟的統計偏差，並設計出對應的救濟與爭端解決機制。這份工作，人類責無旁貸。 　　更深一層看，何謂智能？笛卡兒曾說：「我思，故我在」，但抽象思維是否為證明高等智能存在的充份且必要條件？如何為智能分等級？用智能方法自動做出的選擇是否應該具有最終的法律效力？若把整個互聯網科技的發展視為人類加速己身演化的努力成果，那麼利用智能技術來鑑別、篩選、拔擢人才的嘗試，是否意味著類似於智人演化出大腦新皮質之後，將尼安

德塔人拋棄在演化的歷史斷裂點，將在互聯網的下一階段發生，定義出新舊人類之間不可跨越的鴻溝？ 　　因為互聯網科技跨境的特質，這類議題本質上是全球性的，需要全球範圍的溝通、協調與合作。本書的原文版書名取名自Weapons of Mass Destruction（大規模毀滅性武器）諧音的Weapons of Math Destruction（數學毀滅性武器），是否也需要一份「核不擴散條約」？面對益發混亂的國際局勢與現實主義地緣政治的回歸，霸權級資訊大國與互聯網巨頭競逐全球市場的鬥爭，讓透過全球網絡的「人工智能治理」（AI governance）成為一場不斷進行中的革命，構成對人類巨大的挑戰。 　

　日本中央銀行總裁黑田東彥曾在一場人工智能與金融前沿研討會上說，面對新科技對社會經濟所造成的深層變革，政策制定者不應該過度憂心新科技的負面作用，而不去關注其正面效益。人類與AI應該互補，不能也不該對抗。人類的判斷往往受既有典範影響，有時對變化覺察不足，而這正是AI的強項，可以透過客觀地調整那些因為主觀偏見所忽視的數據關連性與新趨勢。另一方面，直覺、常識與想像力，是目前人工智能最大的弱點。人類真正應該擔憂被AI取代的時候，是人類放棄獨立正面思考的時候。 　　正如在17世紀創造計算機的法國哲學家巴斯卡（Blaise Pascal）在《沉思錄》中所言：面對強大有力的宇宙，人是一根會思考的蘆葦。即使

柔弱如蘆葦，仍可秉持高貴。希望難以量化，前途不可限量。命運沒有基因，夢想沒有極限。 　　在經典科幻電影《2001太空漫遊》中的「HAL」（該片中一台具有個性與思考能力 、甚至會「失控」的超級電腦）出現前，也許人類應該少擔心些數據，讓夢想與命運驅使我們繼續航向未知的遠方。 胡一天（源鉑資本創辦人暨執行長，源鉑情報總編輯，《風傳媒》專欄作家） 中文版推薦書評二 歡迎來到第六病房！ 　　「昨晚我讀完了這本書，感覺莫名驚悚恐怖，好像自己也被關進了第六病房！」這是列寧對俄國知名小說家契訶夫〈第六病房〉（Ward No.6）的讀後感想，同樣地這股莫名恐懼驚悚也適用於本書。 　　〈第六病房〉這部

被稱為「俄國文學中最驚悚的小說」故事內容大致描寫，發生於俄國某一個城鎮的小型醫院裡，「第六病房」是一個專門禁錮精神病患的特殊病房，它由一位粗暴的退伍老兵負責看管，或說是由他負責統治，其中關鍵性的病人格羅莫夫患有嚴重的被迫害妄想症，儘管他出身良好並且曾經擔任過地方法院書記，然而，格羅莫夫脾氣暴躁且言辭尖銳。在某一個憂鬱的秋天早晨，他目睹了兩名被戴鐐銬的犯人由士兵押進監獄，於是他開始妄想自己也可能隨時被捕，終日陷入驚恐泥淖，最終也因憂心被誤認為是命案凶手而正式發瘋，結果被送進了「第六病房」。另一方面，「第六病房」的主治醫生葉菲梅奇，為人謙和有禮，處世不爭，在他偶爾巡視這個被人遺棄的「第六病房」時，

被這位激憤莫名有底蘊有意思的病人所吸引，一方面醫生同情他的處境，另一方面他更常巡視病房找他聊天，這個異常的舉動，立即引起全城的議論與猜疑，很快地人們也傳出葉菲梅奇醫生發瘋了的流言。果不出其然，葉菲梅奇醫生最終也被誘騙進入「第六病房」，被當成精神病患禁錮起來，儘管醫生憤怒抗議卻也遭到老兵毒打，很快地醫生因絕望而在病房內死去。如果說，契訶夫的〈第六病房〉是在影射控訴當時俄國沙皇統治下的極權殘暴，它不也同時揭示社會體制的冷漠執行者，最終也慘死在最初由自己設計管理的病房中。 　　事實上，我和大多數人一樣，在閱讀《大數據的傲慢與偏見》這本書之前，對於大數據如何主導世界及其如何的醜惡毫無概念。本書作者凱

西．歐尼爾是一位知名的數據科學家，她取得哈佛大學數學博士學位，並曾任教於隸屬於哥倫比亞大學的巴納德數學系，隨後投身於華爾街的對沖基金公司，在離開金融業之後，更擔任多家新創企業的數據科學家，負責建構消費行為的預測模型，由於這樣的經歷體驗，在一次徹底崩毀的金融事件之後，讓她徹底地體悟到，雖然數學曾經是她熱愛的真理，但是包括次級房貸危機、金融機構破產、失業人口擴增等系列問題背後，竟然都與數學模型脫離不了關係，華麗極美的數學模型就像是共犯，它不只深深地捲入真實世界問題，它還更深化了許多問題困境。 　　尤其當嚴重缺陷的數學模型再結合現代科技，上述混亂與不幸更是以倍數規模成長。作者提醒我們，如果能夠立即

直面數學可能遭到的誤用與濫用，或許我們可能防患未來發生更大的災難。只是事實剛好恰恰相反，更新的數學技術應用與影響範圍更廣，儘管多數的模型可能都是出於好意，但是許多模型也將人的偏見和誤解納入系統之中。於是數學模型變成神祇一樣，既不透明也不受控管，或說只有少數的數學家和電腦科學家才能決定。因此，她懷抱著對於社會正義的熱情，利用自己專擅的數學揭穿大數據美好的假象，她控訴現代生活中無所不在的數學模型如何撕裂我們的社會！數學演算法如何影響我們的生活決策，她在書中揭舉了許多案例，包括學校的教學評鑑、職場的履歷篩選、金融貸款的審核、員工績效的評估、目標選民的鎖定、身體健康的監測、以及假釋名單如何決定等等，再

再顯示影響範疇不只是個體，還包括國家與社會的總體未來。 　　誠如作者所言，理論上數學模型應該是一種公平的機制，因為所有人都是基於相同的規則，數學模型不容易受到偏見的影響。然而事實剛好相反，數學家藉由大數據以免分析結果遭到例外或異常扭曲，結果反而因此懲罰了那些剛好屬於例外情況的人們。因此，這些數學模型可能還會更深化社會的歧視與不平等，例如，貧窮的學生可能更無法獲得就學貸款協助，難以脫貧的教育系統於是成為一種惡性循環，作者將這種獎勵優勢並懲罰弱勢的模型稱為「數學毀滅性武器」（Weapons of Math Destruction），它的英文縮寫WMDs正好與大規模毀滅性武器的縮寫相同，由於這些數

學模型會界定自己的事實，並利用這些事實替自己產生的結果辯解。這些數學模型產生的結論，有如神祇一樣發出命令，它不聽人講話，也不會屈服，更不理會人們的逢迎、威脅或誘騙。它還會自我強化延續，進而產生更大且普遍的危害。總的來說，儘管本書不乏用黑色幽默的方式敘述，讓人讀來輕鬆有趣，不過讀後卻更讓人感到害怕不安。 　　最後讓我們再次回想，〈第六病房〉裡醫生葉菲梅奇與病人格羅莫夫之間的對話，格羅莫夫最初對於醫生的勸誡給予暴怒回應：「我知道上帝用熱血創造了人類，人的機體組織若是有生命，必然對於一切刺激有反應，我用怒吼與淚水回應痛苦，這才叫作生活！」葉菲梅奇醫生則是優雅以對：「儘管我們長期被關在鐵窗裡受盡折磨

，不過這樣也好，因為這個病房與舒適的書房之間並無差異，這是多麼愜意的哲學！」格羅莫夫冷冷回應：「沒關係，您藐視了痛苦，不過當您的手指也被房門夾了一下，我想您恐怕也會扯開嗓門大叫！」不幸地是，葉菲梅奇醫生最終果然「手指也被房門夾了一下」並且被順利地誘騙關進「第六病房」，醫生很快地陷入絕望恐懼最後死亡。 　　生活在現代的社會裡，完全不被數學模型監控幾乎是不可能，這是一種最安靜的恐怖主義。然而，數學模型真的是我們生存世界的絕對真理？當我們盲目地將自己交付給它並且據此生存，是否有可能我們所擁抱的真理，只是讓我們的世界變得更加荒謬扭曲，一個錯誤的數學模型或許還不如沒有模型。無論如何，世界的意義不應該是

一個被數學模型計畫好的秘密，不幸地，如果真是如此，歡迎您來到大數據下的第六病房！ 陳智凱（國立台北教育大學文化創意產業經營學系所教授） 第3章 軍備競賽：大學入學問題（節錄）故事始於1983年。在這一年，處境艱難的新聞雜誌《美國新聞與世界報導》（U.S. News & World Report）決定展開一項雄心勃勃的計畫：它將評估美國1,800家學院和大學，替它們排出優劣次序。如果這項計畫成功了，由此產生的大學排名將成為有用的工具，有助數以百萬計的年輕人做他們人生中的首個重大決定。對許多年輕人來說，上什麼大學決定了他們未來的職業路向，也決定了他們將結交哪些終身的朋友（很可能包括他們的配偶）

。這家雜誌社也希望大學排名那一期可以創造銷售奇跡，使《美國新聞》至少有一週可以追上主要對手如《時代》和《新聞週刊》。……《美國新聞》的人員要衡量的是「教育卓越程度」，這比玉米的成本或一粒玉米有多少微克的蛋白質模糊得多。他們沒有直接的方法可以量化四年的大學教育對一名學生的影響，遑論對數千萬名學生的影響。他們無法測量學生四年大學生活的各方面，例如學到多少東西、有多快樂、對個人信心有何影響，以及在友誼上有多大的收獲。他們的模型並不反映詹森總統的高等教育理想──「加深個人成就、提升個人生產力和增加個人報酬的一種方式。」他們因此仰賴一些看似與教育成就有關的替代指標，例如學生的SAT分數、師生比率，以及錄

取率。他們分析新生升至二年級的百分比，也分析畢業率。他們計算在生的校友捐錢給母校的百分比，假定校友願意捐錢，代表他們很可能滿意自己所接受的教育之品質。大學排名有四分之三由一個演算法根據這些替代指標計算出來；這個演算法代表一種判斷，以電腦程式的形式存在。排名的另外四分之一，是以全美各大學管理層的主觀看法為根據。《美國新聞》第一份仰賴數據的大學排名1988年公佈，結果看來合情合理。但是，隨著這種排名變成一種國家標準，它產生了惡劣的回饋環路。問題在於排名會自我強化。一家大學在《美國新聞》的排名上表現不濟，聲譽會受損，各種情況會惡化。頂尖學生和頂尖教授都會避開它，校友會很不滿意，減少捐款。結果排名將進

一步下跌。簡而言之，這種排名決定了大學的命運。

積分制度於公司管理之應用

為了解決台灣化工廠排名的問題，作者鄧志騰 這樣論述：

隨著人工薪資上漲，一般的管理模式已不能滿足員工的需求，中美貿易升溫，企業所有成本增加，利潤逐漸剝靴，本研究將以個案研究方法，戶外運動專業音響製造商Ｕ公司，作為研究對象：想要有效地發揮員工忠誠度與最大差異化，使人工密集企業，效率提升，產能升級，以傳統的績效管理模式，已經無法有效的公平公正，進行員工考核，也無法使員工更有積極心，想改變員工不向錢看的認知，加大公司福利指標，讓員工感受公司的溫暖福利，增加自主責任，自動效率提升，所以納入積分制管理模式， 積分制管理是一種顛覆傳統績效模式，賦予考核文化屬性的員工激活系統。積分管理就是企業在績效管理的基礎上，搭配現有的公司管理制度，對員工的個人能力、工作

和行為通過用獎分和扣分的形式進行全方位的量化考核，搭配積分軟件使用，並與年終獎金，每月獎品（民生必需品）抽獎關聯，從而實現最大化的調動員工的積極性。積分制管理模式應用在企業時，如果不能配套更高層次的運營管理系統，那只能是對員工的日常行為進行管理，只能起到一定的調動積極性作用。積分制管理能夠使企業產生一種強大的向心力和凝聚力，使員工在積分的文化氛圍中，通過切身的心理感受，產生對工作的自豪感和使命感，以及對企業的認同感與歸屬感，最終使員工將自己的思想、情感、行為與企業的經營聯繫在一起。積分制管理回歸人性管理，是顛覆傳統績效模式的員工激活系統。積分管理幫助企業解決用金錢不能解決的問題，加強人才建設，

提高核心競爭力，完善激勵制度，降低公司的管理成本，全面提高管理績效。在企業的運營管理系統中關於日常行為管理採用積分制管理模式，對企業的作用是：1.能夠最大限度的調動員工的積極性；2.用獎、扣分驅動制度的執行力；3.用積分排名打造員工的榮譽感與羞恥心；4.用積分輔助績效考核落地，讓員工輕鬆快樂接受考核；5.積分幫助企業節約管理成本；6.用積分機制引進和留住企業的關鍵人才；7.積分管理對企業來說簡單、落地、容易執行；8.積分終身使用，打造員工的忠誠度。終身有用，把積分與設計的立體需求掛鈎，從而調動人的內在動力，讓優秀的人不吃虧，讓「吃虧是福」真正變為現實。積分管理作為一種可量化的人才激勵手段與方法

，將員工的能力提升與工作貢獻數字化，通過積分實實在在地將能力轉變為價值認可與提高收入的標準與依據，從而促進員工自我管理意識的增強以及員工自我管理能力的提升。同時，通過積分管理這一途徑可以幫助企業有效傳遞企業戰略導向、傳遞戰略發展目標與要求、傳遞價值觀與文化，形成員工與企業目標融合、榮辱與共的工作氛圍。積分制管理使企業內部形成強大的勢能，認同員工的價值，引導員工的行為。積分管理是一種無形的約束機制，無形的准則操縱和控制著企業的經營管理活動，規範、指導、約束著每個員工的行為。