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什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事，資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員，揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象

為了解決台灣宅配公司有哪些的問題，作者김하영 這樣論述：

平臺經濟迎接盛世，平臺勞工只能厭世？ 資深社會記者變身平臺勞工，上線跑透透觀察，下線思索時代解答 為了追求「更人道的平臺經濟」，寫下這本「我們這個時代的新勞動故事」   　　★強勢入選2022年韓國「青少年人文學閱讀全國大會」官方指定選書 　　★上市兩個月火速再版！賣破五刷，持續長銷，在韓國各地發揮影響力   　　在智慧型手機的這一端，消費者打開APP，一鍵送出需求，享受科技帶來的便利；另一端，勞動者接到訂單，為了夢想與生計開始奮力一搏......將這些人牽連起來的，正是「平臺企業」。   　　【平臺企業翻轉了現代生活】 　　我們所熟知的臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)、網

飛(Netflix)、優步(Uber)、Airbnb等公司都是平臺企業。有別於傳統商業模式單純的線性運作（生產者直接提供產品或服務給消費者），平臺企業則是提供一個中央系統，讓包括生產者與消費者在內的各種人在系統內互動，藉此獲利。   　　平臺經濟翻轉了現代生活，為我們帶來便利，讓許多人有賺錢的新機會。但平臺經濟也有黑暗面──當個人或公司過度仰賴平臺，而平臺企業的實力足以壟斷市場時，便能單方面改寫遊戲規則，產生消費者權益受損、勞動剝削等問題。尤其，平臺的運作與升級是由人工智慧(AI)等高科技來支持的，因此也衍生出照顧平臺勞動的法律與社福制度，有可能跟不上科技變遷的隱憂。 　　 　　【作者為何辭去

記者一職，轉行投入平臺勞動？】 　　一切要從「TADA」風波說起。   　　就像Uber進駐世界各地，當地傳統計程車業者會有反彈一樣，2018年10月韓國出現一款叫車APP「TADA」，也引起抗議聲浪，還有司機為此而自焚。後來TADA「以租車服務之名，行計程車載客之實」的商業模式被認定違法而在2020年4月終止運作，但其母公司仍繼續開發新產品與服務，投入代理駕駛等新市場。   　　在這過程中，本書作者、資深社會記者金夏永感到相當「鬱悶」。他認為，「社會對這個問題的解決方式無法讓人滿足，並未提出對時代變化大趨勢的討論和方向，只是迫於壓力而進行眼前的利益調整」。   　　無獨有偶，在TADA退場的

同一年，作者還看到了一則「美食外送員上億年薪（約新臺幣兩百多萬元）」的報導，讓他相當好奇：「真的可以賺這麼多嗎？」   　　這兩個「平臺經濟」下的勞動事件，讓他想要進一步探查實情。但擁有近二十年記者資歷的他，沒有選擇去訪問司機、外送員，也沒有「臥底報導」，而是毅然決然地辭去記者一職，直接投入平臺勞動現場成為「當事人」，因為這樣才能「看到不一樣的東西」。   　　【在三大平臺勞動現場進行「田野調查」】 　　作者開始投身平臺勞動的時間是2020年初，剛好是新冠肺炎疫情即將延燒之際。在接下來的兩百多天，作者用幽默又溫暖的筆觸，記錄了他初任外送員、物流中心揀貨員與代理駕駛時的點點滴滴，包括各種業界行規

、工作「撇步」、路上觀察學、疫情對市場的影響、平臺企業搶生意的奇招與話術、同業三言兩語間透漏的人生故事，還有人工智慧與傳統人力之間的「角力」，以及由此而來、浮上檯面的平臺勞動權益議題。具體來說，作者有這些發現：   　　1.在韓國最大的美食外送平臺「外送民族」擔任外送員 　　因為疫情的關係，外送需求大增。為了搶單，作者體會到這一行的重要技能之一是「不能思考」，因為一旦對著手機上的接單螢幕想太多，生意就被其他同業搶走。搶你生計的，竟然還有機器人。為了搶快，等電梯有什麼技巧？馬路上最致命的威脅是什麼？外送平臺業者之間想提升市占率想瘋了，出動哪些奇招募集外送員？讓人非常猶豫要不要跳槽......  

　　2.在電商龍頭酷澎(Coupang)的物流中心擔任日薪制揀貨員 　　揀貨員的工作就是在接到訂單後，找到正確的商品裝進推車裡，送到包裝臺。作者對一切都感到很新鮮，第一次知道有一種女寶寶紙尿布不是女寶寶用的。揀貨的技巧可多了，要怎麼利用俄羅斯方塊技在推車裡堆疊物品，減少奔波次數？前輩為什麼捨棄便利商店打工，來到物流中心？   　　作者也想起亞馬遜的貝佐斯花最多錢在成立機器人公司上，欲打造完全自動化的物流中心。他看過一個電視廣告，一家人去參觀礦泉水工廠，媽媽對孩子說：「哇！這麼大的工廠裡居然一個人都沒有呢！」讓人不寒而慄。科技最終會把人類趕出物流中心嗎？電商越來越壯大，以後還會有社區小店嗎？

  　　3.利用市占率最高的通訊軟體Kakao成為代理駕駛 　　做過外送員、揀貨員，疫情趨緩後，作者接著挑戰了代理駕駛。開手機導航，但手機要放哪？據說高手都會把手機放在杯架裡，但有更好的做法。什麼是爛單？費用低，而且跑一趟跑到一個很難脫身的地方就是爛單，怎麼避免？代駕也是一個情感勞動吃重的工作，客人想跟你聊家庭、政治、抱怨社會，你該怎麼辦？   　　Kakao 招募司機的廣告寫著：「透過人工智慧系統，任何人都能做到。」人類好像變成幫助AI累積數據的工具，變成AI的四肢了......   　　【今日韓國，明日臺灣？】 　　除了科技、個體、社會之間的關係，作者最關注的還是平臺勞動權益議題。作者認為

，平臺勞動這類「不特定僱用」危機的突破口在於「基本收入」和「終身教育」，因此必須重新檢視國家的作用。   　　國家也必須吸收一部分工會的功能，因為平臺勞動者不會在同一空間一起工作，沒有溝通的機會，也很難串連起來，而且以「論件計酬」來看，彼此與其說是「同事」，不如說是「競爭者」，再說應該很少有人會把外送或代駕視為自己的終身職業，因此平臺勞動者組成工會進行團體行動的可能性非常低，政府應該為他們的利益代言，發揮更積極的功能。   　　今日韓國面臨的難題，是否會是明日臺灣的處境？本書提供了一個思索的起點。   本書特色 　 　　1.作者捨棄傳統採訪形式，直接投身平臺勞動第一線，以資深社會記者的銳利視角

進行田野調查，挖掘潛藏在平臺企業遊戲規則背後的新勞動權益議題。臺灣同樣處於全球性的平臺經濟之中，韓國的經驗有值得借鑑之處。   　　2.收錄多張作者親繪的插畫，讓人會心一笑、如臨現場。   各界同聲推薦   　　Fion（作家、在韓YouTuber） 　　JoJo（Podcast《啾團》主持人） 　　公民不下課（人氣知識平臺） 　　孔德廉（報導者記者） 　　何撒娜（東吳大學社會學系助理教授） 　　邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授） 　　阿潑（轉角國際專欄作者） 　　洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　楊虔豪（駐韓獨立記者） 　　楊貴智（法律白話文運動站長兼內容長） 　　蔡淇華（作家）

　　鄭凱文（日日春放送局［韓國獨立音樂評介粉絲專頁］版主） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　顧玉玲（臺北藝術大學助理教授） 　　依姓氏筆畫排列   　　「作者以第一線揀貨、外送、代駕的勞動為軸，探究平臺經濟的發展，敏銳又即時地回應當下的社會議題，全書橫向參照國際，縱及在地歷史，聚焦人力資本兩極化，提出國家取代企業、回歸社福公共化的政策思索，值得臺灣借鑑。」──顧玉玲（臺北藝術大學助理教授）   　　「作者帶領讀者實際走進『平臺勞動時代』現場，再由這些經驗描繪出『斜槓人生』、『內捲躺平』這些共存於整個亞洲的現象。本書除了記錄疫情時代下不斷加劇的不平等外，也從改變政府體制與推行基本收入等方向

提出另類解方。」──孔德廉（報導者記者）   　　「我們享受到的各項快速與便利，來自許多人付出可見與不可見代價。看似時代前沿的平臺勞動與AI經濟，其實鑲嵌發展於過往的歷史與社會脈絡之中。本書不僅探究韓國外送行業的結構性議題，更是關於勞動價值的深度再思考。」──何撒娜（東吳大學社會學系助理教授）   　　「自由，是所有勞動者共同的期待與夢想，然而本書作者親自投入韓國外送勞動市場，揭露『人類逐漸成為AI的四肢』的真相，打破平臺經濟下，勞動者手持手機隨時上、下線的自由假象，描繪平臺操控『外送民族』的人心與人力的各種策略，實值得臺灣的外送經濟作為參照。」──邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授）  

　　「當終身僱用制像北極冰川般地消失，外送、宅配、代駕、Uber滿街跑的平臺卻帶來更多操勞又不穩定的工作。此刻是該順應？抵制？還是改變它？無論答案為何，這本深層解剖韓國平臺就業生態的好書，都是我們面對及思索衝擊的最佳出發點。」──洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　 　　「作者親自進入這些以正面詞彙包裝的領域中，近身仔細觀察『人』在其中是什麼狀況。除了揪出高收入的假象，還適時地搭配時代背景，點出現代人會對這種不穩定的勞動方式感到有魅力的原因，為讀者導覽外送世界的真實面貌。」──吳燦浩（韓國社會學者、作家）   　　「本書是萌生在我們這個時代的勞動現實報告，彰顯了特殊勞動者受到的特殊差別待遇

。希望勞動者能夠生活在受到尊重、健康和幸福的社會。在此向訂購外送的人、以外送工作維生的人，以及把外送當作兼職的人推薦本書。」──鄭惠允（韓國CBS電臺製作人、作家）

台灣宅配公司有哪些進入發燒排行的影片

以SOR理論探討影響外送平台之再購意願因素

為了解決台灣宅配公司有哪些的問題，作者賴欣怡 這樣論述：

隨著網際網路與行動裝置的進步，進而引起大眾消費習性也隨之改變，而外送平台的出現帶給消費者許多的便利性，已經是生活中不可或缺的好幫手，受到新型冠狀病毒的影響，使得外送平台更加蓬勃發展。因此，本研究欲探討哪些因素是影響外送平台使用者持續購買意願之關鍵因素。以S-O-R理論為架構，探討品牌形象、服務品質、體驗價值、成本價值、從眾行為、滿意度、信任與消費者持續使用外送平台購買關係。本研究採用網路問卷對外送平台消費者進行調查，收回有效樣本360份，使用SPSS以及Smart PLS統計軟體進行資料分析，數據分析結果顯示：(1)品牌形象、服務品質、體驗價值對滿意度皆有正向影響。(2)成本價值對滿意度無顯

著影響。(3)從眾行為對信任有正向的影響。(4)滿意度、信任對再購意願皆有正向影響。最後依據研究結果提出相關建議，期望能提供外送平台業者與餐飲業者作為合作開發與改善之參考依據。

上桌秒殺!活用蔬菜速簡料理：專家教你從挑菜、備料到烹煮，把20種常見蔬菜變身304款澎湃主菜、省時配菜、便利常備菜!

為了解決台灣宅配公司有哪些的問題，作者阪下千惠 這樣論述：

冰箱清空空、上桌吃光光！ 輕鬆掌握「把蔬菜變好菜」的技巧與訣竅， 一口氣學會304種讓餐桌上的菜光速消失的魔法！   嘖嘖的料理手帳版主 嘖嘖、飲食生活作家  番紅花、 Chez Famiwy 飲食宅記版主  Léa Yang 好評推薦── 「翻閱後就會靈感湧現，想動手下廚！」   　　「高麗菜除了炒一炒，還可以怎麼煮？」 　　「孩子不太愛吃菜，怎麼煮可以讓他多吃幾口呢？」 　　「沒用完的青菜，該怎麼保鮮呢？」   　　身為雙寶媽的人氣料理作家阪下千惠， 　　因為深刻體會主婦們的煩惱， 　　她以為最愛的家人做菜的心意， 　　設計出304道兼顧省時、方便、美味的「活用蔬菜料理」。   　　本

書先依照「蔬菜別」分類，每種蔬菜各提供10~20道食譜， 　　包含「主食、主菜、配菜、常備菜」，今天晚餐缺哪一道就補哪一道。 　　每種蔬菜可以用不同調味、風格的料理，例如「番茄」可以做成── 　　「番茄起司鍋、番茄梅子涼麵、蒜炒花枝番茄、番茄酪梨蝦仁沙拉、醋漬小番茄」等， 　　豐富選擇讓你絕對吃不膩，餐餐都有好靈感！ 　　除此之外，書裡也提供每一道料理的「烹調時間、保存時間」， 　　讓你方便規劃不只一天、甚至是一週的菜單！   　　想立刻從「拿到青菜只會炒一炒」的料理階段升級嗎？   本書特色   　　★好查好用：目錄清楚標註「主食、主菜、配菜、常備菜」，依當下需求立刻就能決定菜色，不必再望著

冰箱裡的青菜傷腦筋！   　　★豐富選擇：提供「煎、炒、燉、烤、炸、漬」等不同料理法來活用蔬菜，搭配肉類、海鮮、飯麵，甚至兩種蔬菜互搭，運用不同調味方式，就能變化出「中、日、義、法」等各國風味料理，天天都有新菜色！   　　★容易執行：2~3步驟就能完成一道料理，即使是料理新手、忙碌上班族，都能用最省時、簡單的烹調方式，變出讓人鼓掌驚嘆的一道道好料！   　　★美味健康：作者將營養學專業融入食譜設計，讓你在大口攝取肉類、澱粉的同時，還能吃進滿滿纖維質，享受美食還能兼顧健康！   　　馬上試試看吧！   讀者好評     　　「因為我都是先從今天要煮什麼菜，再來看有哪些食譜，所以覺得這本書很好用

，它先用常見的蔬菜分類，再按照主食、主菜、配菜、常備菜的順序排。我買過各式各樣的食譜，這本是我覺得最好用的！」──亞馬遜書店匿名讀者   　　「這本在準備孩子午餐便當的時候很好用，因為我都會至少放兩種蔬菜進去，這本就提供我很多靈感。裡面也有談到怎麼保存蔬菜，還提供每種蔬菜的主要營養成分、功效。」──讀者balance.striker   　　「做法很簡單、調味料也都用很基本的，簡單做就很好吃了。」──讀者fffmmm   美味推薦     　　「這是一本讓人翻閱後就會靈感湧現，想動手下廚的美好食譜書。從主食、主菜、配菜到常備菜 ，304道精彩又實用的餐桌提案，連不愛吃蔬菜的人都會愛上。 」──

Chez Famiwy 飲食宅記版主 / Léa Yang   　　「當冰箱還剩下1/4顆高麗菜，你會想到什麼？別煩惱了，直接翻開這本書吧！」──嘖嘖的料理手帳版主 / 嘖嘖

影響消費者對外送平台持續使用意圖之研究

為了解決台灣宅配公司有哪些的問題，作者許嘉庭 這樣論述：

本研究主要目的為探討因新型冠狀病毒的衝擊而開始接觸或頻繁使用外送平台之消費者，在後疫情時代下會影響其持續使用外送平台意圖的因素有哪些，並提出一個將修正後科技接受模型（TAM）、資訊系統接受後持續使用模式與資訊效能、廣告信息量、廣告說服力、品牌知名度、服務品質、價格價值、社會影響力等因素相結合的綜合模型，期望能幫助外送平台更全面的了解消費者。本研究採用問卷調查法，針對使用過外送平台之消費者進行調查，有效問卷為451份，並使用IBM SPSS Statistics與IBM SPSS Amos做為資料分析工具，透過結構方程模式（SEM）來分析驗證並得出結果，知覺有用性、知覺易用性、滿意度、品牌知名

度、社會影響力會顯著正向影響消費者對外送平台的持續使用意圖，而廣告信息量能透過品牌知名度的中介影響持續使用意圖，廣告信息量、廣告說服力、服務品質、價格價值對持續使用意圖沒有顯著的影響。其中，滿意度是影響消費者持續使用意圖的重要因素，研究結果證實確認程度、服務品質、社會影響力對滿意度有顯著正向影響，而價格價值對滿意度沒有顯著的影響。