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熱帶雨林【首刷限量明信片版】：多樣、美麗而稀少的熱帶生命

為了解決台灣平均濕度的問題，作者JosefH.Reichholf 這樣論述：

【首刷限量珍藏明信片組】 ──熱帶雨林生態明信片，一組六張── ★最優雅動人的自然科普書★ 穿梭在溫暖知性的文字與栩栩如生的插畫間， 窺見熱帶雨林的生命與韌性，感受熱帶雨林的複雜與脆弱， 理解雨林對保存地球豐富多樣的生命為何有如此突出的意義， 尋找挽救的各種可能。 　　氣勢驚人的巨樹、狂野矯捷的美洲虎、玲瓏小巧的蜂鳥、絢麗珍奇的蘭花、明豔燦爛的神鳥魁札爾、緩緩移動於樹冠間的樹懶；濕熱窒人的空氣、鋪天蓋地的螞蟻與白蟻、讓人皮膚灼熱難耐的沙蚤、吸血致病的蚊蚋…… 　　熱帶雨林是地表物種最豐富的棲息地，生命之多樣繁茂遠超過地球其他區域。這樣的多樣性是在熱帶雨林獨特的生存條件、限制與隔絕性

下，經千萬年演化孕育而成，卻在人類逼近之下，在過去一百五十年中被摧毀大半。 　　德國演化生物學家約瑟夫‧萊希霍夫走遍亞馬遜流域、中南美洲、東南亞、非洲等地，結合研究與個人田野經驗，介紹各大熱帶雨林之形成、多樣生命、環境特徵與限制，除了豐富的動植物知識、眾多細部差異的論述，更從原住民傳說及殖民史說明各區域的雨林開發背景，並比較各地雨林之同異。 　　萊希霍夫更從雨林遭受破壞的時空背景，分析破壞背後的困境、政治角力與商業利益。並以哥斯大黎加、巴西與祕魯等地成功保存雨林案例，分析雨林保存的可能性與做法。 　　本書更結合了名插畫家約翰‧布蘭德史岱特充滿細節的手繪圖，讓人宛如身歷其境，對雨林的認識更

全面多元，也更貼近現實。 　　熱帶雨林不是那種面積縮減了還能再彌補回來的森林。人造的多樣性與美景，一旦摧毀還能被復原，但自然的豐富多樣與美麗卻不行。我們的所作所為，是不可逆的。 　　人類在本質上並非雨林生物，而雨林對人類來說也不是豐饒的伊甸園，供我們予取予求。充分認識這點，才能理解人類至今對它的利用出現那些問題及後果，在熱帶雨林的壯闊美麗與豐富多樣性永遠從地球上消失之前，停止這樣的毀滅。 本書特色 　　◎收錄多張精美細緻手繪稿，呈現熱帶雨林的千姿百態，一本獻給所有熱愛自然的讀者的理想禮物書！ 　　◎作者研究經驗豐富，足跡遍及各大洲，例證取材豐富、來源多元，個人經驗更使其描述生動、引人入

勝。 　　◎知識廣博觀點新穎，能滿足愛好大自然者理解雨林議題的求知慾。雖為論述性科普書，忠實呈現雨林濕度高、多蚊蚋疾病與交通不便等「綠色地獄」之畫面，筆觸卻也溫暖詩意，所描繪的原始森林樣貌與各種奇妙生命的存在，令人心生嚮往。 好評推薦 　　王盛弘／作家 　　胖胖樹 王瑞閔／金鼎獎科普作家 　　黃貞祥／國立清華大學生命科學系助理教授 　　番紅花／作家 　　鍾國芳／中央研究院生物多樣性研究中心副研究員 　　誠摯推薦  

台灣平均濕度進入發燒排行的影片

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決台灣平均濕度的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。

熱帶雨林：多樣、美麗而稀少的熱帶生命

為了解決台灣平均濕度的問題，作者JosefH.Reichholf 這樣論述：

★最優雅動人的自然科普書★ 穿梭在溫暖知性的文字與栩栩如生的插畫間， 窺見熱帶雨林的生命與韌性，感受熱帶雨林的複雜與脆弱， 理解雨林對保存地球豐富多樣的生命為何有如此突出的意義， 尋找挽救的各種可能。 　　氣勢驚人的巨樹、狂野矯捷的美洲虎、玲瓏小巧的蜂鳥、絢麗珍奇的蘭花、明豔燦爛的神鳥魁札爾、緩緩移動於樹冠間的樹懶；濕熱窒人的空氣、鋪天蓋地的螞蟻與白蟻、讓人皮膚灼熱難耐的沙蚤、吸血致病的蚊蚋…… 　　熱帶雨林是地表物種最豐富的棲息地，生命之多樣繁茂遠超過地球其他區域。這樣的多樣性是在熱帶雨林獨特的生存條件、限制與隔絕性下，經千萬年演化孕育而成，卻在人類逼近之下，在過去一百五十年中被摧

毀大半。 　　德國演化生物學家約瑟夫‧萊希霍夫走遍亞馬遜流域、中南美洲、東南亞、非洲等地，結合研究與個人田野經驗，介紹各大熱帶雨林之形成、多樣生命、環境特徵與限制，除了豐富的動植物知識、眾多細部差異的論述，更從原住民傳說及殖民史說明各區域的雨林開發背景，並比較各地雨林之同異。 　　萊希霍夫更從雨林遭受破壞的時空背景，分析破壞背後的困境、政治角力與商業利益。並以哥斯大黎加、巴西與祕魯等地成功保存雨林案例，分析雨林保存的可能性與做法。 　　本書更結合了名插畫家約翰‧布蘭德史岱特充滿細節的手繪圖，讓人宛如身歷其境，對雨林的認識更全面多元，也更貼近現實。 　　熱帶雨林不是那種面積縮減了還能再彌

補回來的森林。人造的多樣性與美景，一旦摧毀還能被復原，但自然的豐富多樣與美麗卻不行。我們的所作所為，是不可逆的。 　　人類在本質上並非雨林生物，而雨林對人類來說也不是豐饒的伊甸園，供我們予取予求。充分認識這點，才能理解人類至今對它的利用出現那些問題及後果，在熱帶雨林的壯闊美麗與豐富多樣性永遠從地球上消失之前，停止這樣的毀滅。 本書特色 　　◎收錄多張精美細緻手繪稿，呈現熱帶雨林的千姿百態，一本獻給所有熱愛自然的讀者的理想禮物書！ 　　◎作者研究經驗豐富，足跡遍及各大洲，例證取材豐富、來源多元，個人經驗更使其描述生動、引人入勝。 　　◎知識廣博觀點新穎，能滿足愛好大自然者理解雨林議題的求知

慾。雖為論述性科普書，忠實呈現雨林濕度高、多蚊蚋疾病與交通不便等「綠色地獄」之畫面，筆觸卻也溫暖詩意，所描繪的原始森林樣貌與各種奇妙生命的存在，令人心生嚮往。 好評推薦 　　王盛弘／作家 　　胖胖樹 王瑞閔／金鼎獎科普作家 　　黃貞祥／國立清華大學生命科學系助理教授 　　番紅花／作家 　　鍾國芳／中央研究院生物多樣性研究中心副研究員 　　誠摯推薦  

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決台灣平均濕度的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。