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溫暖的魄力（親簽版）：陳時中的從醫初心

為了解決台灣最大的鄉鎮排名的問題，作者陳時中,李翠卿 這樣論述：

★陳時中 唯一授權傳記 ★辯贏不是贏，把自己放小，做對的事   　　我們是醫者，也是仁者，要用同理心去處理事情， 　　處理事情要嚴謹，但處理人不要嚴苛。 　　真正能讓人心甘情願捨己付出的， 　　從來不是恐懼，而是信任與情感。──陳時中   　　衛福部部長陳時中在2020年擔任中央流行疫情指揮中心指揮官後，一戰成名，每天下午兩點，由指揮官率領防疫團隊召開記者會，秉持著「總統知道的，國民也知道」的「公開透明」原則，向全體國民說明疫情的進展、疫調的進度與政府相關決策，對記者提問也據實以告，絕不迴避。   　　他沉穩的風格、不疾不徐且條理分明的說話方式，在疫情嚴峻的當下，無疑成為穩定民心很重要的力

量。第一次武漢包機回台，有確診者被夾帶上機，陳時中在記者會時忍不住落淚。醫福會執行長王必勝說，那時部長已超過一天沒睡，但是：「流完淚，他就無敵了。」   　　這樣一位「鋼鐵部長」，他的高EQ是如何養成的？為什麼與他共事，團隊都樂意相挺？   　　他說辯贏不是贏，團結才能成功； 　　他是數字控，決策都有所本，沒有數字逃得過他的法眼； 　　他身先士卒，不讓部屬與長官孤軍奮戰； 　　他面對不同意見，不以權威碾壓別人， 　　總是以過人耐心真誠溝通，整合各方意見，創造多贏。   　　在出任衛福部部長之前，陳時中是優秀的牙醫師。當年牙醫界密醫充斥，且潔牙觀念還有待推廣。他想扭轉牙醫業的亂象，因此加入了公會

，藉群體的力量，翻轉這個行業，讓民眾因正確的醫療行為而獲益。   　　他在民間耕耘多年，尤其在眾聲紛擾的情況下，終於成功推動了全民健保牙醫總額預算制度，又曾擔任衛生署（衛福部前身）副署長，歷練豐富。上任衛福部部長後，就開始推動刻不容緩的長照政策、完善社會安全網；健保未來如何改革，也是陳時中最重視的一環，因為現在不做 以後就來不及了。   　　陳時中以第一人稱，自我剖析「鋼鐵部長」的內心世界。   　　我給自己立下幾個期許：第一是「守法」，第二是「守分」，第三是「誠實」面對問題，然後「盡責」去處理，最後只求「無愧」。──陳時中   專文推薦   　　蔡英文　中華民國總統 　　賴清德　中華民國副總

統 　　陳建仁　中華民國前副總統 　　蘇貞昌　行政院院長 　　 　　‧我要推薦這本書給每一位關心、熱愛台灣的朋友。相信當你們閱讀每個篇章時，將宛如置身指揮中心記者會，聽著陳指揮官在台上娓娓道來，並再一次感受到台灣的團結與努力。──蔡英文   　　‧台灣如果能有更多的「陳時中」願意挺身而出，協助化解社會上各項重大爭議，不但會讓台灣進步的速度更快，也將消弭社會上許多不必要的對立與暴戾之氣。──賴清德   　　‧本書是從陳部長的家庭教育、學思歷程、從醫初衷、參與牙醫師公會公共事務、投入公職推動衛福政策，到擔任中央防疫指揮官的點點滴滴與寶貴心得，讓讀者更加認識這位全心投入防疫、維護全民健康的傑出指揮官

。──陳建仁   　　‧外界或許只看到時中沉著、冷靜、專業的形象，我卻知道其間有許多不足為外人道的辛苦；他在防疫指揮中心休息室的牆面，貼滿了每一個確診的病例、沙發上他堅守辦公室躺出的頭印，都默默見證了這兩年多來，他扛著壓力走過的足跡與印記。──蘇貞昌

台灣最大的鄉鎮排名進入發燒排行的影片

探討各種類癌症之統計生命價值

為了解決台灣最大的鄉鎮排名的問題，作者郭明璇 這樣論述：

摘 要目的：癌症長年為國人十大死因之首，帶來國家健保財政沉重負擔。台灣針對各種癌症欲達到降低死亡率或延長生命之代價—統計生命價值(Value of Statistical Life)之醫療經濟研究仍為闕如。故本研究完整地探討各種類癌症之兩種統計生命價值—存活增益生命價值及餘命增益生命價值。方法：屬回溯性世代配對研究，擷取2008-2018年衛生福利部資科中心二千三百萬全人口檔20歲以上罹癌者(140.x-208.x/Cxx.x, C7A.x)。進一步以台灣癌症死亡人數排名前八位癌症種類為研究對象，以傾向分數將性別、年齡、共病嚴重度進行1：1配對各確診年份期間，以達各組別屬性相似，總樣本數分別

為43,404人與70,233人。以人均總醫療費用，估算為降低1%死亡率所付出的實際價值，得出存活增益生命價值。以人均總醫療費用與癌症病患存活時間之關係，計算餘命價值後，再計算欲增加一年存活時間需付出之價值，為餘命增益生命價值。於SAS 9.4進行Cox比例風險模型及廣義線性模型。結果：校正後Cox比例風險模型顯示，胰臟癌患者(三年死亡率=48.61%)之死亡風險顯著較高(aHR=3.315，p

溫暖的魄力：陳時中的從醫初心

為了解決台灣最大的鄉鎮排名的問題，作者陳時中,李翠卿 這樣論述：

★陳時中 唯一授權傳記 ★辯贏不是贏，把自己放小，做對的事   　　我們是醫者，也是仁者，要用同理心去處理事情， 　　處理事情要嚴謹，但處理人不要嚴苛。 　　真正能讓人心甘情願捨己付出的， 　　從來不是恐懼，而是信任與情感。──陳時中   　　衛福部部長陳時中在2020年擔任中央流行疫情指揮中心指揮官後，一戰成名，每天下午兩點，由指揮官率領防疫團隊召開記者會，秉持著「總統知道的，國民也知道」的「公開透明」原則，向全體國民說明疫情的進展、疫調的進度與政府相關決策，對記者提問也據實以告，絕不迴避。   　　他沉穩的風格、不疾不徐且條理分明的說話方式，在疫情嚴峻的

當下，無疑成為穩定民心很重要的力量。第一次武漢包機回台，有確診者被夾帶上機，陳時中在記者會時忍不住落淚。醫福會執行長王必勝說，那時部長已超過一天沒睡，但是：「流完淚，他就無敵了。」   　　這樣一位「鋼鐵部長」，他的高EQ是如何養成的？為什麼與他共事，團隊都樂意相挺？   　　他說辯贏不是贏，團結才能成功； 　　他是數字控，決策都有所本，沒有數字逃得過他的法眼； 　　他身先士卒，不讓部屬與長官孤軍奮戰； 　　他面對不同意見，不以權威碾壓別人， 　　總是以過人耐心真誠溝通，整合各方意見，創造多贏。   　　在出任衛福部部長之前，陳時中是優秀的牙醫師。當年牙

醫界密醫充斥，且潔牙觀念還有待推廣。他想扭轉牙醫業的亂象，因此加入了公會，藉群體的力量，翻轉這個行業，讓民眾因正確的醫療行為而獲益。   　　他在民間耕耘多年，尤其在眾聲紛擾的情況下，終於成功推動了全民健保牙醫總額預算制度，又曾擔任衛生署（衛福部前身）副署長，歷練豐富。上任衛福部部長後，就開始推動刻不容緩的長照政策、完善社會安全網；健保未來如何改革，也是陳時中最重視的一環，因為現在不做 以後就來不及了。   　　陳時中以第一人稱，自我剖析「鋼鐵部長」的內心世界。   　　我給自己立下幾個期許：第一是「守法」，第二是「守分」，第三是「誠實」面對問題，然後「盡責」去處理，最後

只求「無愧」。──陳時中   專文推薦   　　蔡英文　中華民國總統 　　賴清德　中華民國副總統 　　陳建仁　中華民國前副總統 　　蘇貞昌　行政院院長 　　 　　‧我要推薦這本書給每一位關心、熱愛台灣的朋友。相信當你們閱讀每個篇章時，將宛如置身指揮中心記者會，聽著陳指揮官在台上娓娓道來，並再一次感受到台灣的團結與努力。──蔡英文   　　‧台灣如果能有更多的「陳時中」願意挺身而出，協助化解社會上各項重大爭議，不但會讓台灣進步的速度更快，也將消弭社會上許多不必要的對立與暴戾之氣。──賴清德   　　‧本書是從陳部長的家庭教育、學思歷程、從醫初衷、

參與牙醫師公會公共事務、投入公職推動衛福政策，到擔任中央防疫指揮官的點點滴滴與寶貴心得，讓讀者更加認識這位全心投入防疫、維護全民健康的傑出指揮官。──陳建仁   　　‧外界或許只看到時中沉著、冷靜、專業的形象，我卻知道其間有許多不足為外人道的辛苦；他在防疫指揮中心休息室的牆面，貼滿了每一個確診的病例、沙發上他堅守辦公室躺出的頭印，都默默見證了這兩年多來，他扛著壓力走過的足跡與印記。──蘇貞昌

利用多重死因與死亡前疾病診斷紀錄解構死因分群

為了解決台灣最大的鄉鎮排名的問題，作者廖敏如 這樣論述：

研究背景死因統計為公衛研究主要參考的健康指標之一，其中死因排名結果更經常是政府制定衛生政策時優先次序的重要參考。目前官方死因統計是以原死因選取原則為主，然而原死因選取原則包含下列限制：忽視其他提及死因的重要性、易受到醫師填寫習慣的影響、以及無法良好反映共病間的關係。因此本篇研究目的嘗試利用疾病分群(disease clustering)方法解構死因資訊，而非以單一疾病方式呈現死因統計結果，從中量化不同共病結構，再進一步探討死因分群間的特性差異。研究材料與方法資料來源包含多重死因檔、全民健保處方及治療醫令明細檔，研究對象為臺灣2018年死亡的人，蒐集其多重死因及死亡前三個月的住院診斷紀錄，並以

全球疾病負擔(Global Burden of Disease Study, GBD)的疾病分類方式取代國際疾病分類標準(International Classification of Diseases, ICD-10)的疾病代碼，整理疾病分類後進行死因分群。本研究利用SOM作為死因分群的方法，此方法不需對資料有先驗知識，在分析大量數據時相較傳統分群方法更有效率，分群的過程中也能維持資料間的拓樸關係，並以視覺化的方式呈現分群的結果，更直觀地辨識死因分群，接續利用多元邏輯斯回歸模型，探討各分群相關人口學變項的特性差異。研究結果藉由SOM的方法依照死因、疾病的特性，從所有的診斷紀錄中區分出41個死

因分群，死亡的人以男性為多數 (58.44%)，平均死亡年齡為73.89歲，以已婚 (47.75%) 和居住在都市化程度第二級 (44.84%) 的人為多數。以不同的死因資訊 (UCOD / MCOD) 和不同的疾病分類方式 (ICD-10 / GBD) 所得到的死因排名相當不同。以GBD分類的多重死因排名最接近死因分群排名的結果。人數最多的死因群為糖尿病群 (9.25%)，年齡最高的死因群是阿茲海默症群 (84.87歲)，胰臟癌群以自然死亡的比例最高 (99.83%) ，其他白血病群在醫院死亡的比例最高 (72.01%)且死亡前三個月人均醫療支出最高 (584,162.94點)，乳癌群的人居

住在較高都市化的比例最多 (49.18%) 且此地區平均收入中位數也最高 (651,397 元)，慢性肝病群居住的區域醫療資源最為匱乏，平均每位醫師需要服務的人口數最多 (1,189 人/醫師)。糖尿病的共病結構較為複雜可歸納出八個共病模式，最常共同出現的疾病為糖尿病、慢性腎臟病及缺血性心臟病。我們進一步量化各共病結構得出有特定疾病的人被分到特定共病群的比例，此結果有利於探討共病間的關係並可提供未來政策上資源分配的參考。研究結論透過死因分群的方法，能彌補以原死因統計的缺陷，並可以推估帶有不同特性的人群，得到特定死因分群的風險，進一步發掘不同疾病背後的共病結構，且透過量化各共病結構的人口比例，能

更加理解現行共病的發展趨勢，未來在制定醫療政策時便可針對不同的疾病分群規劃更精準的預防措施。