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臺北市立大學 社會暨公共事務學系公共事務學碩士班 許耿銘所指導 羅浚哲的 政府水患治理之風險溝通對於民眾風險感知的影響—以社子島為例 (2019),提出台灣氫能源股份有限公司股票關鍵因素是什麼,來自於水患、風險溝通、風險感知。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 國際企業研究所 王天津所指導 廖子儀的 原物料商品價格之預測-以ARIMA模型分析 (2017),提出因為有 時間序列分析、ARIMA模型、原物料、預測、期貨、商品價格的重點而找出了 台灣氫能源股份有限公司股票的解答。

最後網站中興電氫能佈局報捷已拿下全球八大電信客戶訂單南非政府力邀 ...則補充:中興電(1513-TW) 歷經十年鑄一劍,跨足氫能產業布局效益開始顯現, ... 中興電結合自身電力設備與能源管理專長,開發出一系列的氫能產品解決方案,除 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣氫能源股份有限公司股票,大家也想知道這些:

政府水患治理之風險溝通對於民眾風險感知的影響—以社子島為例

為了解決台灣氫能源股份有限公司股票的問題,作者羅浚哲 這樣論述:

現今水患議題已是人們必須面對以及重視的議題,不論是水患所造成的傷害,或是政府為解決水患的問題所提出的政策,都必須加以關注。本文探究社子島居民對於水患中政府之風險溝通以及民眾對於水患風險感知之間的關係。本文藉由問卷調查的方式來研究社子島居民受到水患之實際狀況,了解不同個人背景變項之社子島居民對於政府所傳遞的風險溝通與風險感知之差異,以及政府之水患風險溝通對於社子島居民的風險感知是否有顯著性之差異。本文之目標為希望能透過由下而上及在地性的觀點,瞭解社子島居民是否會因為政府所做的風險溝通政策,而影響其風險感知的程度。研究結果發現,有無伴侶、水患經驗、里別之不同背景變項,在風險感知上存在顯著差異,惟

教育程度高低、居住在不同里之不同個人背景變項,在風險溝通上存在顯著差異,並透過迴歸分析結果瞭解風險溝通對於風險感知係有正向顯著之關係。故可以瞭解政府所進行的水患風險溝通,會使得社子島居民更加瞭解水患,並對於水患的警戒心提高,從而降低社子島居民在水患來臨時的損害。

原物料商品價格之預測-以ARIMA模型分析

為了解決台灣氫能源股份有限公司股票的問題,作者廖子儀 這樣論述:

原物料與我們的生活密不可分,也是國家安定與經濟發展的關鍵因素。原物料商品的價格受到供給面、需求面以及景氣預期面影響,不易被操控,另外原物料商品資訊易掌握,為一項良好的投資。本研究應用時間序列ARIMA模型來建構六種原物料商品的價格模型,並預測未來的價格,樣本期間為2009年11月到2017年11月之每月最高價。研究結果發現,以白銀現貨的預測最為準確,其最佳模型為ARIMA(1,1,0),平均誤差百分比(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)為2.04%,接著依序為白銀期貨,其最佳模型為ARIMA(0,1,1), MAPE為2.11%、糖期貨之最佳模型為AR

IMA(1,1,2),MAPE為2.91%、咖啡期貨之最佳模型為ARIMA(3,1,3),MAPE為4.07%、鉑金期貨之最佳模型為ARIMA(1,1,1),MAPE為4.09%,最後是天然氣期貨,其最佳模型為ARIMA(3,1,3),MAPE為5.99%,六種原物料商品預測模型之MAPE皆落在高度精確的範圍內。