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國立臺灣師範大學 光電工程研究所 李敏鴻所指導 劉箐茹的 新興光電技術的剖析與智權佈局:聚焦在電子束蒸鍍製作異質接面結構太陽能電池技術、紅外線感測技術 (2020),提出台灣汽車數量統計2023關鍵因素是什麼,來自於具本質薄膜層之異質接面太陽電池、電子束蒸鍍、紅外線光感測器、三維光達、大氣遙測光達。

而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 余遠澤所指導 郭芳熒的 應用倒傳遞類神經網路預測工程輪胎之作業異常預警 (2019),提出因為有 工程輪胎、資料探勘、複迴歸、倒傳遞類神經網路的重點而找出了 台灣汽車數量統計2023的解答。

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新興光電技術的剖析與智權佈局:聚焦在電子束蒸鍍製作異質接面結構太陽能電池技術、紅外線感測技術

為了解決台灣汽車數量統計2023的問題,作者劉箐茹 這樣論述:

本論文主要是在研究新興光電技術應用中二種關鍵光電元件及其相關專利之智權分布概況。這兩種光電元件,一為太陽能電池,另一為紅外線光感測器。首先,我們所研究的太陽能電池是以具本質薄膜層之異質接面太陽電池(Heterojunction with Intrinsic Thin layer,簡稱HIT)為主題,我們採用電子束蒸鍍機製作新型之異質接面矽基太陽能電池。研究結果發現在切割損傷去除蝕刻流程和450°C形成氣體退火之製程後,可有效的改善短路電流及開路電壓。相較於傳統的PECVD設備,可降低製程設備成本。基於上述之優點,將該製程技術進一步來申請專利,並透過專利申請之實務過程中了解該製程技術的可專利性

。目前已取得相關專利包含中華民國新型專利、中華民國發明專利及日本發明專利共三篇。再來,我們針對紅外線光感測器之應用來做介紹,分別以三維光達(3D LiDAR)及大氣遙測光達(Gas mapping LiDAR)來進行說明。最後,我們以類似專利佈局的觀點來研究此兩種光電元件的全球專利申請狀況。從全球專利檢索發現,HIT太陽電池的專利申請以發明專利為最主要申請類型,佔全球申請量之89%,申請國家以中國大陸為主要。IPC技術分類可以發現,技術顯著集中在H01L類上,大部分的技術歸屬在H01L31/00上。關於三維光達(3D LiDAR)技術方面,有相當大的比重是通過發明專利進行保護,全球統計發明專利

佔所有專利比重的95.8%。中國大陸是最主要的申請國。大氣遙測光達(Gas mapping LiDAR)方面,發明專利佔所有專利比重的83%,全球大氣遙測光達專利以申請人排名來看,在排名前十五的專利申請人中有,6個來自中國大陸、5個來自美國,2個來自德國,韓國和沙烏地阿拉伯各1。台灣有合作參與共計有2件,均歸屬於來自美國的專利。依據2020年版的IPC專利分類,與大氣遙測光達(Gas mapping LiDAR)最相關的技術前十位中有7項專利歸類在G類,並以G01、G05與G06等類別的專利數量為最多。

應用倒傳遞類神經網路預測工程輪胎之作業異常預警

為了解決台灣汽車數量統計2023的問題,作者郭芳熒 這樣論述:

輪胎是公路車輛配置不可或缺的核心,也是車輛行駛與路面接觸磨耗的首要元件,更提供車輛移動、載重、操控、安全等多項功能,而這些需求也對輪胎的使用壽命產生影響。對於一般載客與工程用途的車輛而言,不同的作業場所、輪胎配置、使用時數、天候條件、及駕駛操作習性等,也會造成輪胎作業異常導致使用壽命縮短。除此之外,即使是未經使用的輪胎,在不同的儲存環境、時間、擺放條件下,也會影響輪胎的品質與可用年限,再加上部分企業為節省成本而採用再生胎的考量,已改變輪胎原廠的使用設計,增加材料強度與耐久性的不確定因素,更攸關車輛實際運轉後的行車安全及維護成本,因此,有必要針對輪胎不同的使用條件與作業之影響來進行研究。201

9年Global Information, Inc.(GII) 預估「全球重型車輛使用之輪胎市場至2023年將維持5%的年複合成長率」,而2018年中國工程胎行業分析報告也推估「2021年全球OTR工程輪胎的銷售金额將達到296億美元,尤其以重型運輸卡車每輛車每年平均汰換10~20條之需求數量居冠」,且工程輪胎之造價相對昂貴,對於企業的營運成本不容小覷。再從輪胎使用對環境影響的角度切入,2018年美國環境科學家研究「塑膠微粒流入海洋而破壞生態系源自輪胎磨損所產生的佔比約30%」,而根據世界永續發展工商理事會估計「2018年全世界報廢輪胎數量約10億個」,因此如何早期預警輪胎使用異常來延長使用壽

命及減少輪胎耗用,對於環境保護也是相當重要的研究議題。而根據「98~106年國道車輪脫落或爆胎事故統計年平均達389件,衍生傷亡人數年平均約175人」,為能早期偵測輪胎狀況異常而對駕駛預警以保障生命財產安全,交通部也修法規定「自民國105年7月1日起,新領牌車輛(M1、N1類)須配備胎壓偵測系統」,期能減少用路人傷亡事故。綜合以上所述,本論文延續研究計畫[13]「收集某鋼廠特種車輛工程輪胎之行車紀錄數據及中央氣象局之氣候資料,利用資料探勘及複迴歸分析找出導致工程輪胎消耗之關鍵因子,並藉由倒傳遞類神經網路預測工程輪胎之作業異常預警,可提供車輛作業排程之調度及輪胎備品請購之決策參考,並對異常輪胎及

時處置以延長使用壽命,節省輪胎維護成本,且兼顧行車安全與環保減廢之需求」。