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股票超入門５：波段飆股

為了解決台灣碳權概念股的問題，作者方天龍 這樣論述：

本書特色 　　媒體圈出身的作者以其與主力相交20幾年的資歷，詳解台股籌碼面的變化與飆股的不變規則。2、3百張的圖表與實例解說，即使新手也能看得懂。 作者簡介 方天龍 　　曾任報社證券投資版主編數十年，與國內主力、投顧、投信內部人士熟識，潛心研究財經趨勢、股票操作及上市上櫃公司產業景長達20年以上。看盤、解盤及操盤能力已自成一家，尤其對當沖技巧與經驗更有獨到見解。 　　目前為專業財經作家。 　　著有:　　《當沖大王》　　《當沖高獲利祕訣》　　《如何成為標會高手》　　《淬煉—登上阿爾卑斯的和成欣業》　　《轉戰店頭市場》　　《店頭市場投資指南》　　《上櫃股票投資祕笈》　　《定時定額基金投資手冊》

　　《定時定額基金投資大全》　　《不變的成功法則》

台灣碳權概念股進入發燒排行的影片

應用資料探勘預測無形資產價值：從企業社會責任的角度

為了解決台灣碳權概念股的問題，作者沈佩穎 這樣論述：

本研究探討臺灣2015至2019年上市上櫃公司的企業社會責任 (Corporate Social Responsibility, CSR) 活動是否有助於建立無形資產價值預估模型，研究分析企業社會責任因子在不同產業別、不同營收成長狀況及不同控制型態下對於無形資產價值的影響是否有所差異。實證結果發現，企業社會責任加入與否對於預測無形資產價值在某些類型的公司中是有所助益，營收負成長的公司，企業社會責任變數有助於預測無形資產價值；而當公司營收為正成長時，建議採用無企業社會責任因子之傳統財務變數來預測無形資產價值。公司的獲利能力變數普遍與無形資產價值有正向關係，僅在其他控制型態的公司中呈現負相關。對

於營收負成長公司而言，著重提高市佔率、公司治理評鑑等級、女性員工比率並積極取得ISO認證，同時控制及降低盈餘分配權、員工流動率與企業違法情形，才能提升無形資產價值。槓桿因子無論是在哪種類型的公司，均和無形資產價值呈現負向關係。提高市佔率及女性員工比例且同時使員工流動率減少對專業經理人治理之公司相當重要。在提升預測公司無形資產的成效上，可利用特定變數搭配特定演算法進行。例如：採用綜合變數搭配邏輯斯迴歸 (Logistic regression)預測營收負成長公司資料集之無形資產價值效果會優於傳統財務變數。除了營收正成長之公司在使用類神經網路(Artificial Neural Network)

建置預測模型時應優先考量傳統財務變數之外，其他類型的公司可以從較廣泛的角度(即企業社會責任結合傳統財務變數)評估一家公司的無形資產價值，其模型預測準確率並不亞於傳統財務變數。而類神經網路演算法在以下五種情況，其模型預測能力優於邏輯斯迴歸：(1)使用綜合變數預測電子產業；(2)使用傳統變數預測營收成長率為負之公司；(3)使用綜合變數預測單一家族主導之公司；(4)使用傳統財務變數或綜合變數預測營收正成長之公司；(5)使用傳統財務變數或綜合變數預測其他公司控制型態。