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Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決台灣銀行 基金 PTT的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

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API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

台灣銀行 基金 PTT進入發燒排行的影片

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金融消費者保護法對銀行保險業務影響之研究

為了解決台灣銀行 基金 PTT的問題,作者黃愉婷 這樣論述:

我國金融消保法於2011年制定,是以保護金融消費者權益,公平、合理、有效處理金融消費爭議事件,以增進金融消費者對市場之信心,並促進金融市場之健全發展為目標。同樣的,因金融消保法將散落在各金融法規的廣告、業務招攬、營業促銷活動、說明義務、適合度評估統合規定,並創立一元化的金融消費爭議處理機制,帶給金融市場相當大的影響。 我國銀行保險業務,近年來快速發展,於適用金融消保法時,會給銀行保險業務帶來什麼影響?本文主要是藉由銀行保險業者履行廣告、業務招攬、營業促銷活動、說明義務、適合度評估之義務時,比較銀行保險業務原先所適用的法規範,以及適用金融消保法後產生的差異,探討對銀行保險業者的影

響。然而,然而,因為銀行保險架構採取保險人或銀行保經代為經營主體的二方合約和三方合約經營模式,導致了銀行通路的責任問題,而且於銀行保險發生爭議,要保人使用金融消費爭議處理機制並選擇申訴對象時,會將這個問題展現得更加明顯。 金融消保法確立了廣告招攬促銷擔保責任、說明義務、適合度評估是金融服務業者應履行的法定義務,運用於銀行保險業務,不論在保護要保人方面,或是在維持銀行保險業務安定性的方面都帶來正面的影響。然而,因為金融消保法的要求更加完備和全面,所以銀行保險業者履行這些義務時,會對其業務、財務造成負擔,進而影響其營運,這是必須正視的現象。再者,銀行保險爭議發生時,要保人無法以銀行為申訴對象

向其求償,使銀行有權責不一致之情形。因此,金融消保法作為提供給各金融服務業者和金融消費者適用的整合性法律,若採取傳統的分業經營規範方式,將會產生許多適用上的問題。 所以,本文除解析金融消保法對銀行保險業務的影響層面外,還探討金融消保法規定分業經營所產生的問題,並得出結論認為金融消保法跨業經營規範之制定將會使銀行權責得以相符,也會讓金融消保法更能符合實務的需求。

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來

為了解決台灣銀行 基金 PTT的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。   # 認識搜尋引擎與網路爬蟲   # 認識約定成俗的協議robots.txt   # 從零開始解析HTML網頁   # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   # 說明lxml模組   # Selenium模組   # XPath方法解說   # css定位網頁元素   # Cookie觀念

  # 自動填寫表單   # 使用IP代理服務與實作   # 偵測IP   # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML   # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。   # 金融資訊   # 股市數據   # 人力銀行   # 交友網站   # 維基網站   # 主流媒體網站   # 政府開放數據網站   # 社群服務網站   # PTT網站   # 電影網站   # 星座網站   # 小說網站   # 台灣高鐵   # 露天拍賣網站   # ht

tpbin網站   # python.org網站   # github.com網站   # ipstack.com網站API實作   # Google API實作   # Facebook API實作   探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。   # CSV檔案格式   # JSON檔案格式   # XML、Pickle   # Excel   # SQLite資料庫   本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。