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台灣 各 行業 就業 比例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳政廷寫的 優勢創業：掌握5大重點，把你的優勢變成一門好生意 和周卓煇的 護眼，從用對光開始：防3C藍害專家教你保護眼睛的終極秘笈都 可以從中找到所需的評價。
另外網站勞動參與率| 美國-就業| 圖組也說明：勞動參與率可用來衡量人們參與經濟生產活動的比例，其計算公式為，勞動參與率= 勞動力/ 民眾非機構人口。 勞動力：年齡16 歲以上的就業、失業人口加總。
這兩本書分別來自遠流 和商周出版所出版 。
國立高雄科技大學 人力資源發展系 吳淑敏所指導 董羿嫃的 職場成功女性之心路歷程研究 （2021），提出台灣 各 行業 就業 比例關鍵因素是什麼，來自於職場成功女性。
而第二篇論文健行科技大學 財務金融系碩士班 曾真真所指導 張馨云的 產業結構、失業與青少年犯罪之關係 （2021），提出因為有 青少年犯罪率、產業結構、失業率的重點而找出了 台灣 各 行業 就業 比例的解答。
最後網站去年全台勞動人力剩1655萬人創勞動人口新低紀錄 - 公視新聞網則補充：台灣 因為高齡化和少子化問題嚴峻，也連帶造成勞動人口逐漸下滑。 ... 除此之外，各行業的勞動參與，比方缺工問題如何解決，也是需要思考的議題。
優勢創業：掌握5大重點，把你的優勢變成一門好生意
為了解決台灣 各 行業 就業 比例 的問題，作者陳政廷 這樣論述：
找工作，不如創工作！ 本書教你挖掘身上的賺錢基因， 打造專屬自己的理想事業！ 一本好的工具書，不僅是只給答案與做法，還要你自問自答為什麼。而這本好書，完全契合我的想法。──吳家德｜NU PASTA總經理、職場作家 你，就是自己的好出路！ 一本帶你找到個人優勢的創業實戰指南。 你是否有下列煩惱── ●不知道接下來該做什麼？ ●面對職涯轉變，不知道該何去何從？ ●人生想要做出改變，但不知道什麼方向適合自己？ ●好想創業，可是不知道怎麼開始？ ●正在創業，但好多狀況始料未及…… 恭喜你，本書正是為了解決這些困擾並帶你
付諸實現的實用教戰手冊。 作者陳政廷為資深企業培訓講師，在他的輔導經驗中發現，人之所以投入工作，大部分的原因是因為需要賺錢，卻也因此容易讓思維集中在「如何找到一份工作」，而忽略真正的核心是「我如何賺到錢」。但其實只要轉換思維，不再將選項侷限在「如何找工作」，原來能賺錢的選項很多。 本書匯集了他過往輔導與授課的實務經驗，無論你是中年失業或有轉職需求，無論你想斜槓或創業，或是害怕被趨勢淘汰而想提前布局，透過書中具體有效的表單工具，你也能找出自己獨一無二的優勢專長，進而創造專屬自己的人生事業。 優勢推薦 吳家德｜NU PASTA總經理、職場作家 林揚程｜太毅國際顧問集團創辦
人 少女凱倫｜創業家 周育如｜台灣自媒體產業發展協會第二屆理事長 花梓馨｜104人資學院事業群總經理 金宏明｜資深企業講師／顧問 張哲嘉｜Piinngo-piinngo /品果吧共同創辦人 許巧齡｜「SCPC國際職業策略規劃師」全亞洲首席總培訓師 塗家興｜台灣電子商務暨創業聯誼會理事長 楊孟儒（路隊長）｜Podcast《好女人的情場攻略》主持人 廖年明｜知名企業講師 趙胤丞｜知名企管講師 鄭緯筌｜「Vista寫作陪伴計畫」主理人 盧世安｜人資小週末社群創辦人 鍾曉雲｜創才顧問服務公司執行長 蘇書平｜先行智庫執行長
台灣 各 行業 就業 比例進入發燒排行的影片
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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職場成功女性之心路歷程研究
為了解決台灣 各 行業 就業 比例 的問題，作者董羿嫃 這樣論述：
中文摘要 職場成功的女性往往是周遭矚目的焦點，也是每個職場女性躍躍欲試的目標，然而在追求職場成功的過程中，難免會遇到一些困境或障礙，因而引發本研究欲探討職場成功女性之心路歷程。本研究旨在探討女性追求職場成功之動機與定義，所面臨之困境與解決策略或心理調適方法，影響成功關鍵因素，以及女性職場成功與人生意義和價值之關係。 本研究採質性研究，以半結構方式訪談7位在不同職場領域之成功女性。本研究發現女性追求職場成功之動機為自我實現、經濟因素及追求靈性，又職場成功定義為宏觀的符合社會的律動與價值觀，而微觀的則為工作生活的滿意度與自我實現的成就感。其次，所面臨困境為個人素質能力、工作環境及核心
團隊合作信任關係。再則，困境之解決策略是維持正向積極心態、提升素質能力及具備同理心與理性溝通技巧。另外，影響職場成功之關鍵因素是培養樂觀進取態度、保持自我學習精神、建立良好人際關係及具備時間管理能力，而職場成功對人生價值和意義之關係是注入生命正能量與提升生命價值。最後，本研究建議職場成功女性必須樹立自我專業形象、善用自我優勢及積極持續學習新知，以增進職場成功與達成人生願景。關鍵字:職場女性、職場成功女性、心路歷程
護眼，從用對光開始：防3C藍害專家教你保護眼睛的終極秘笈
為了解決台灣 各 行業 就業 比例 的問題，作者周卓煇 這樣論述：
藍光到底是什麼？竟會掀起「藍害疫情」？ 燈光、螢幕到底要多亮才夠？ 你的防藍光產品真的有效嗎？OLED產品是轉機？ 仰賴3C產品的現代，小孩與大人該怎麼護眼？ 好光解密X護眼對策X健康新知 專業光電學家不藏私分享畢生絕學 在每3人就有1人近視的世代，誰眼睛好，誰就是贏家！ 本書詳解三大絕招──減亮、去藍、縮時 告訴你如何搭配日常實踐，護眼也護身！ 「藍害疫情」已來到，須即刻展開「護眼行動」！ ◆藍光傷眼，無所不在的殺手 拜科技之賜，我們有了方便的通訊設備，沒想到這些設備的光線長期使用後，卻會造成眼睛不可逆的傷害，連年輕人也沒有例外。所謂的「藍光」到底是什麼？又該怎麼辨認？ ◆
好光護眼，趁還來得及 不同的人，有非常不同的照度需求，這代表有許多因素，會影響我們看書、看3C的「適讀亮度」，並不是一般認為的「越亮越好」，還要以「多休息」、「少藍」、「減亮」三個護眼行動，才能減緩此等嚴峻的「國安問題」。 ◆專家解說，聰明選擇真正有效的護眼用品 為避免將要用一輩子的視力，提前用罄，全球人類迫切想保護自己眼睛，抗藍光相關的產品、技術，有極大商機。市面上標榜「護眼」的商品、食品更是百百種，到底這些產品有無功效，能夠阻擋多少損害，讓光電專家解釋給你聽。 喪失「視界」，如此可怕的事情，已像核彈級的海嘯一般，席捲而來，全球受害人口與比率，都正在快速上升中。 這一次，我們要面對的敵人
，不是病毒，而是自己的壞習慣，唯有認清事實，及早遠離既有或正在養成的壞習慣，才能贏得這次的大戰！ 司馬庫斯頭目 Masay Sulung（馬賽穌隆） 國立臺北科技大學校長 王錫福 九八新聞台「財經一路發」主持人 阮慕驊 作家 吳淡如 竹科科技生活雜誌社長 林芝華 新竹市曙光女中校長 姚麗英 新竹市曙光女中動手做科學社老師 周明麗 天來創新集團董事長 陳來助 專業媒體人 陳鳳馨 IC之音竹科廣播電台副總經理 郭蘭玉 台大新竹分院眼科部主任醫師 葉伯廷 中廣公司董事長 趙少康 全方位媒體人、飛碟聯播網「生活同樂會」節目主持人 蕭彤雯 熱情推薦
產業結構、失業與青少年犯罪之關係
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本研究旨在探討產業結構、失業率與青少年犯罪率之關係。實證時採用1998年至2019年各縣市提供之次級資料建構回歸模型，在探討兒童犯罪率時共獲致418個觀測值；另外，在探討少年犯罪率時獲致330個觀測值，研究結果顯示工業比重和服務業比重與青少年犯罪率呈正向關係；失業率與青少年犯罪率無顯著關係。