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全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決台灣 圖案 下載的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

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氣功休閒效益與推廣之研究

為了解決台灣 圖案 下載的問題，作者鄒宜蓁 這樣論述：

氣功休閒效益與推廣之研究，可分四方面來分析。首先一定要先知道什麼是「氣功」、什麼是「休閒」、什麼是「休閒效益」、什麼是「氣功休閒效益」，才能進一步去研討如何有效的推廣！否則如果連氣功的定義與內涵都不清楚，又如何有效的推廣氣功？氣功的「氣」到底是什麼？其實廣義的「氣」，自古便是象徵遍佈整個宇宙的能量，就是類似中華文化所謂的「天」，又可稱為「炁」或「龍」，也類似於東方道德經的「道」或西方世界的「聖靈充滿」；甚至是如同佛法的「自性」本不生滅、本自具足、能生萬法的特質！狹義而言，「氣」便是象徵一個人從生到死，存在於人體的巨大能量系統，主宰著整個生命的活動力。因休閒內涵本來就包含娛樂、遊憩與

沉思，能滿足此三者自然會有休閒效益。而休閒最高的層次--沉思，更是象徵在每個人生命過程的自我教化與實現中，一種能讓自己將人生意義拓展到極致的喜悅或神秘經驗！故休閒的沉思，本來就很類似今日在世界流行的靈修、禪定、冥想、導引、參話頭或是中華文化天人合一哲學的神秘經驗！ 正因為如此，本研究方採質性研究方法，以半結構式的訪談大綱，深度訪談十五位氣功鍛鍊者與專家學者。並依訪談資料對他們鍛鍊歷程與文獻探討作分析與討論，期望能對氣功的休閒效益與推廣有所助益。歸納結論如下： 一、依氣功鍛鍊者學習的動機，可歸類為自身的健康與休閒需求，並為瞭解天－宇宙能量與人－人體能量場之間，究竟是要如何結合的方

式；甚至是為了親證「休閒效益」的最高境界-沉思，到底又須用何方法，方能讓人們有機會自己真正去感受到每個人都可能不盡相同的天人合一或宇宙同體的神祕經驗。 二、以氣功鍛鍊者對生理的影響，身體會更加健康靈敏。對心理的影響，則可以提高生命的深度與廣度，會懂得凡事包容與以德為戒，心情也較能平靜安祥，時刻大腦會保持在心想事成的α波，也會注重家庭關係的和諧，並自然昇起愛人如己的同理心，對社會充滿的熱忱投入。 三、氣功鍛鍊者皆能親近大自然的福地洞天，並也大都會立志遵守大自然的因果法則。而且也都在認知自己唯有真正有品德後，才能進行氣功心法的修煉。因此氣功鍛鍊者在時刻都以天人合德自勉來提升自己的「

靈性」為目的之原則下，亦會對有緣者來傳承自己對修煉氣功的學習心得與經驗；可說是在待人接物的隨順因緣裡，同時可以達到休閒內涵中「寓教於樂」（娛樂）、「遊憩於身」、「沉思在心」的功用，目的就是讓志同道合者皆能產生以氣養生，淨化自己身、心、靈之自我實現，這也自然能有鍛鍊氣功所產生的真正休閒效益！ 四、由於氣功鍛鍊者都已明白：「道，可道；非常道」之理！亦即了悟「道」就是大自然的規律，而「可道」則是人為的學問、信仰。因此凡是有志於氣功推廣者都清楚：任何現存人世間的一切哲學、科學、宗教需求、氣功修煉，都有立場的侷限性與文化的特定性，實乃為因應不同種族、不同文化的存在！所以凡此種種科目，也都是因人而

設、因地制宜的「非常道」，皆只是工具而非目的！故當今許多的氣功鍛鍊者對氣功教育的推廣，也都能秉持著一顆法喜充滿的心，行所當行的將正信的科學氣功透過產、官、學、媒普傳大眾，並大都會認為這就是他們人生的樂趣與生命的意義！由於氣功鍛鍊者與專家學者數十年如一日的潛移默化，甚至現今在台灣許多醫院已都有氣功門診，大型企業也有推廣正念與冥想的課程；所以在2020新冠疫情席捲全球之際，為了提升自己的自癒力，相信必然也正是中華文化特有氣功學，蓬勃發展與普遍推廣濟世救人的好時機！

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決台灣 圖案 下載的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

應用繩結輔助編織器改善盤長結學習成效之研究

為了解決台灣 圖案 下載的問題，作者林玉雯 這樣論述：

中國結為中國特有的傳統文化，中國結編結方式多是平擺編結與徒手編結二種編結方式為主，盤長結編結複雜，線多、雜亂與難以分辨…等問題，往往造成學習者嚴重的挫敗感，導致教學者出現嚴重教學困境。研究者為了解決教學與學習所面臨的問題，發現盤長結兩面為相同織紋，且編結方式與鷹架理論相似，因此研發設計繩結輔助編織器，並取得專利証照，透過準實驗研究方式，驗証使用繩結輔助編織器編結是否能改善盤長結的學習成效。本研究以立意取樣的方式，選擇16受試者具有簡單基本結之編結基礎為實驗對象，將受試者分成平擺方式編盤長結為對照組與繩結輔助編織器編盤長結為實驗組二種不同教學法，分別先施予前測與後測，統計結果以共變數分析做分析

，分析結果顯示繩結輔助器在編結之各項數據優於平擺式，在編結作品的分析比較，不只能編出正確的盤長結還能縮短編結時間，因此繩結輔助編織器能有效改善與提昇學生的學習成效。