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社會行銷：打破同溫層的第一步，運用行銷思維實現社會改革(三版)

為了解決台灣 實施 安全帽的問題，作者NancyR.Lee,PhilipKotler 這樣論述：

　　國際行銷大師Philip Kotler繼行銷學經典著作後，又一引領行銷理論風潮的鉅著。   　　「不要惹惱德州」，一句簡潔有力的標語，如何改變民眾隨地亂丟垃圾的習慣？ 　　「水意識計畫」（Water Sense），如何節約超過89億美元的能源帳單？ 　　「打破沉默」的社會行銷方法，如何成功減少西非家庭的慣性暴力？   　　社會行銷是一門非典型的行銷學科，主要研究如何透過商業行銷技術影響個人行為，進而達到改善健康、預防傷害、保護環境、促進社區發展，近來更延伸至財務管理福祉範疇。面對社群時代，社會行銷被視為一個重要的策略模型，幫助有志者實現理想社會藍圖。   　　本次改版除新增25個來自世

界各國有關環境及金融的成功案例，並深化說明10個系統步驟的規劃方法，以期讀者得以運用社會行銷技術與思維，成功改變社會大眾固有的態度，促使民眾自願採取行動，實際效果更勝法規的硬行強制！

台灣 實施 安全帽進入發燒排行的影片

AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討

為了解決台灣 實施 安全帽的問題，作者許明昭 這樣論述：

運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選

擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加

關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。

被誤解的犯罪學：從全球數據庫看犯罪心理及行為的十一個常見偏誤

為了解決台灣 實施 安全帽的問題，作者湯姆．蓋許 這樣論述：

犯罪學家聯合生物學、心理學、社會學和經濟學等領域專家找到犯罪的根源。 直探地下紐約、倫敦暴動、美墨邊境、各國監獄、大都會幫派及貧民窟治安等社會議題， 以統計數字破解法律和道德間的迷思，並重新思考「人」為何犯罪？   中央警察大學犯罪防治學系教授兼所長／系主任　賴擁連  ——專文導讀 　 冬陽　　推理評論人 朱家安　哲學雞蛋糕腦闆、沃草烙哲學主編、簡單哲學實驗室共同創辦人 呂秋遠　律師 李茂生　臺灣大學法律學院教授 林文蔚Ewam Lin    獄政改革倡議者、畫家、臺灣獄政工會常務監事 臥斧　　文字工作者 邱顯智　立法委員 苗博雅　臺北市議員 翁國彥　律師 馬欣　　影評人 張國立　作家 陳

國偉　中興大學臺灣文學與跨國文化所副教授 楊士範Mario　關鍵評論網媒體集團共同創辦人   ——推薦 支持犯罪有單一理由這種說法根本站不住腳。可能因素層層相疊，以複雜的方式交互影響，最後才促成了一樁犯罪。 雖然真實世界複雜無比，但還是有辦法、確實也須發展出新的思考方式，以理解人類行為中最糟糕的面向。   ●重大刑案發生時，政府便會加派警力每十到十五分鐘巡邏一次，但經實驗發現：無人巡邏、正常巡邏跟兩倍警力巡邏的轄區，長期下來犯罪率是一樣的。 ●加州三振出局法對犯第三次重罪的累犯求處重刑，但該州受刑人短期內的再犯率卻是其他州的八倍之高；芬蘭放寬假釋標準，犯罪率卻比美國還低。 ●一般認為移民或難

民等外來者會帶來不少社會問題，當地居民遭難民性侵案件也時有聽聞，但研究發現：三分之二的性侵案當事人都認識凶手。 ●FBI 和國際刑警組織認為全球八成的犯罪行為是犯罪組織所為，但警方從日常作業和調查成果中看到：犯罪多半是地域性的， 所得也無法支撐犯罪組織的日常運作，而所謂的犯罪組織，往往是為了現下目標而臨時組成的小團體，事成之後就解散。 ●德國二十年前機車竊盜案損失嚴重，一年有八萬件，但當安全帽強制法通過後犯罪率急速下降三分之二， 深入探究後才知：愛兜風的小偷怕的不是沒戴安全帽被抓，而是被攔下臨檢的後果。 ●青少年街頭違法亂紀的案件降低，不完全是打擊犯罪有效，而是犯罪型態改變；日本堪稱全球最安全

的國家， 但96% 的人認為治安正在崩壞；墨西哥黑道猖獗，但犯罪率其實不高；吸食海洛因的人，第一次犯罪都發生在吸食毒品前。   社會輿論認為治安不佳是犯罪者的道德問題，嚴刑峻法方能收到成效。但英國智庫研究員湯姆．蓋許深入世界各國犯罪資料庫， 透過大數據分析發現事實不然，必須將犯罪潛在者與犯罪行為分開思考，才能看清犯罪問題和預防方式。 這本打破過往迷思的犯罪學入門，不只分析普遍的犯罪觀點所造成的弊病，更直陳現行法律和警察制度的得失及未來發展可能。 而在監獄不斷擴建、刑度次次加重、獄政輔導經費卻嚴重不足的今日，我們唯有仔細探究犯罪本質，才可能改變這個充斥暴力和復仇式正義的世界。 【名家推薦】

關於犯罪，多數人（包括我自己）的理解恐怕是零碎的、旁觀的、甚至是矛盾且反覆的，卻又每每在某個重大社會事件發生的當下苦於無法分辨龐雜的訊息， 見解相異的同溫層間頻頻發生流於情緒宣洩的衝突對抗，激情過後問題仍不見改變。湯姆．蓋許在《被誤解的犯罪學》書中給予了一個脈絡清晰的視角， 有系統地破除一般人的刻板印象與思考盲點，從諸多事例中探索犯罪的真貌。或許存有東西文化差異，也或許這只是諸多犯罪研究的其中一個論述， 但對於想透過閱讀建立觀點的我來說，確實方便受用。 ——冬陽／推理評論人 這幾年來，臺灣始終對司法有一種迷思，也就是亂世用重典。酒駕？判鞭刑。酒駕肇事致死？判死刑。吸毒？判鞭刑。販毒？判死刑。

在這樣的庶民文化中，彷彿臺灣人都以為只有鞭刑與死刑，才能讓臺灣恢復安定。然而，真實的情況卻是， 當這些刑罰真正實施時，面對懲罰的人竟然以中下階層居多。例如吸毒，往往是因為失去社會連結的結果； 酒駕，可能是騎乘摩托車的勞工居多，這時候嚴刑峻法是不是真的周全？所有的犯罪都有成因，我們並不一定要同情犯罪者， 畢竟受害者需要我們更大的關注。但就抑止犯罪的角度來看，了解所謂的「壞人」為何做壞事，是我們應該密切關注的議題。 ——呂秋遠／律師 讀完本書譯稿，我就決定要推薦給在司法系統以及從事法律相關工作的朋友們了。當年參加監所管理員考試時，讀那厚厚的犯罪學猶如嚼蠟， 各派學說各家之言在進入職場後成為見證

人性複雜的工具，不過在面對因罪定刑的受刑人時，我仍難消心頭之惑。 人為什麼要犯罪？犯罪是社會常態？還是病態？要怎麼樣才足以減少及預防犯罪的發生？這樣的困惑至今未曾得到解答。 對於犯罪的各種迷思，在作者湯姆．蓋許（Tom Gash）以實證角度一一解析後，會發現原來我們對於犯罪的想像，比了解的還多。 我國刑事政策向來喜歡引進外國的政策，例如迷思九中美國一九九三年為懲處謀殺十二歲女童者所立的三振出局法案， 但我們卻未曾思考，這些效仿自國外的法案及政策，究竟合不合於國內的社會條件？無法減少和預防犯罪的刑事政策，究竟是病態？還是常態？ ——林文蔚Ewam Lin／獄政改革倡議者、畫家、臺灣獄政工會常務

監事 本書運用實際數據破除有關犯罪學方面的十一個迷思，舉凡犯罪日益增加、犯罪組織龐大邪惡、加強警力的必要性、 嚴刑峻法的有效性、激進的改革方案等，這些迷思不僅困擾了英美等先進國家，我國也無法倖免。這些迷思讓我們浪費了許多資源，而且效果不彰。 作者認為不論是犯罪生物學還是犯罪社會學，都有一定的局限性或甚至偏頗，事實上許多犯罪人都是機會犯。 對於有犯罪傾向的人，就業、信仰或其他信念、支撐的人際關係以及心態和個性的轉變等是讓他們遠離犯罪機會的最佳策略。 而一個人為何會犯罪其原因是非常複雜的，因人而異，所以我們無法以一個單純的模式去解決複雜的犯罪問題，而應按照犯罪類型進行分析， 然後透過情境的改變

才能抑制犯罪行為的發生。這種將犯罪潛在者與犯罪行為分開思考的方式，正是讓許多先進國家在這二十餘年來，犯罪數量不斷下降的策略。 我國在面臨犯罪問題時，不管對個別的犯罪人，還是整體的犯罪情事，往往都過於偏向情緒反應， 為求有效利用資源抑制犯罪，為政者與一般民眾都應該讀讀這本犯罪學的普及書。 ——李茂生／臺灣大學法律學院教授 在資訊爆炸的今天，每晚隨著電子媒體的噬血報導，網路群眾對著酒駕致死的肇事者激情高呼引入鞭刑或「唯一死刑」。 《被誤解的犯罪學》在此際出版，毋寧是沉重的暮鼓晨鐘，敲醒許多人長期以來對「犯罪」的迷思。 單是加重刑度能否有效嚇阻犯罪，作者就廣徵博引、清晰指出犯罪者未必會認真將行為

代價納入考量， 反而事後是否被逮捕或受到制裁才會影響犯罪動機。書中亦可見其他深層議題，例如人為何甘冒風險犯罪？ 何以出獄後會再犯？國家如何面對犯罪率提升的問題？這本書，正是引導我們在思索所有與犯罪有關的社會議題時，必須具備的態度：挑戰既有迷思，帶入深度思辨。 ——翁國彥／執業律師 湯姆．蓋許在《被誤解的犯罪學》中，大量引用各種研究、理論和分析，討論了十一種我們對於犯罪常見的迷思， 並且一項項解釋為什麼這些都是迷思。這本書不見得符合你過去對於犯罪的想法，甚至還會持續挑戰你深信不疑， 來自於有名的書或教授/理論家的見解分析。閱讀本書不見得會讓你舒服或愉快，但它絕對可以刺激你思考，非常有意思。

——楊士範Mario／關鍵評論網媒體集團共同創辦人

應用機器學習於工地安全帽偵測之研究

為了解決台灣 實施 安全帽的問題，作者黃國勝 這樣論述：

台灣工安的意識，比起其他先進國家仍然不足，在許多需配戴工地安全帽場合(如建築工地、工廠等等)，不時可以看到工人因一時方便，而沒有配戴工地安全帽。而大多數工安意外的直接原因，大部分都是不安全行為所造成，如遇到公安事故，更可能造成嚴重的傷害。而傳統的管理方式，都是以人為的方式管理，常常因人為管理不周，或是管理階層的人力不足等等因素，造成工人沒有配戴安全帽的狀況時常發生。本論文利用YOLOv4並結合Raspberry Pi 4 Model B來偵測人員有無配戴工地安全帽，達到邊緣運算的目的。為了能夠在Raspberry Pi 4 Model B有限的運算下達成及時的影像辨識，修改了yolov4-t

iny的神經網路結構，並搭配神經網路推理框架NCNN，以提升辨識的FPS(Frame Per Second)。當取得辨識的相關資訊後，可以利用API將資料儲存至資料庫，並將資料呈現到Dashboard頁面，讓管理階層的人員可以及時得知現場工人佩戴工地安全帽的狀況，來強化其管理效果，降低公安事故的發生。本論文在影像辨識後也加入多物件追蹤技術，當YOLOv4偵測到有配戴或無配戴工地安全帽的座標後，將該座標加入陣列，當下一幀也偵測到物件並加入陣列後進行計算，得出每一個物件的編號並標記在輸出影像中。此技術可用在偵測工地的人流計算，或是偵測人員行走的方向。