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【重訓】肌群解剖X機能分析教練書：鍛鍊全體幹，有效塑形、避免傷害， 增強肌耐力與爆發力!

為了解決台灣 精 碳 產業協會的問題，作者MarkVella 這樣論述：

重訓界絕世經典！狂賣超過20萬冊！ 首度推出中文版！ 解剖學×運動科學=運動機能學； 鍛鍊肌肉前，先搞懂肌肉機能！ 　　收錄逾100幅全彩人體解剖圖，說明70條主肌群的機能原理與鍛鍊技巧。 　　涵蓋胸、腿、臀、背、肩膀和手臂6大部位，共75種以上訓練項目。 　　以運動機能學為基礎，提供初階、中階、進階個人化訓練，有效塑形、避免傷害。 　　全面分析CrossFit、TRX、Zumba等新時代運動，協助你正確施力、有效增肌。 　　為了維持健康和體態，你勤於運動、重訓， 　　卻難免在鍛鍊過程中不得要領、訓練表現停滯不前，甚至一不小心就受傷。例如： 　　►一週跑三趟健身房，不但肚子沒瘦、手臂

還是很細，理想中的胸腹肌始終沒出現！ 　　►每次騎飛輪都覺得大腿快爆炸，第二天必定鐵腿，說好的肌力和肺活量呢？ 　　►舉完槓鈴、擴胸器，當下明明沒事，隔兩天肩膀卻痛到沒辦法舉起雙臂！ 　　►大家都說CrossFit適合所有人，為什麼只有我喘得要命？應該繼續嗎？怎麼調整？ 　　本書作者馬克．維拉（Mark Vella）為美國知名健身教練， 　　擁有美國運動委員會（ACE）及運動教師學會（ETA）等多項專業資格認證。 　　此外，馬克也持續鑽研神經肌肉解剖學和自然療法領域， 　　他提出的肌群解剖及運動機能分析理論，已廣泛運用於健身界、個人運動指導和瑜伽圈。 　　《【重訓】肌群解剖X機能分析教練書

》2004年初版上市後即造成轟動， 　　已被翻成9種語言、狂賣超過20萬冊，堪稱重訓界絕世經典！如今首度推出中文版。 　　本書為增訂後的新版本，加入許多新時代訓練，包括CrossFit、TRX、Zumba等； 　　同時刪去舊版中許多仰賴健身房器材的訓練，集中介紹各種複合性、功能性動作， 　　以專業圖文說明，清楚拆解各式動作、分析運動機能，並依難度分級，提供訓練提醒。 　　本書分為兩部分：PART 1的運動入門和PART 2的正式訓練。 　　PART 1：運動入門 　　介紹肌肉與骨骼系統的解剖學和動作，以及相關指導概念和訓練原則， 　　包括動態熱身（RAMP）、全關節運動等，有助提高訓練計畫

的安全性及成效。 　　同時介紹多項新時代的運動方案、提供完整動作分級表，包括強度等級與操作時間等。 　　可直接使用該表單安排個人運動計畫，或衡量現有的規畫是否需要調整。 　　PART 2：正式訓練 　　正式訓練分成10個類別，收錄75種以上訓練項目， 　　包括穩定性訓練、複合性訓練、增強式訓練、爆發力訓練和耐力訓練， 　　以及局部加強訓練，涵蓋胸、腿、臀、背、肩膀和手臂6大部位， 　　並提供初階、中階、進階的個人化訓練表單建議， 　　可習得正確的起始姿勢、動作分析、難度分級、訓練提示、練習技巧等。 　　更棒的是，每個小節都是完整獨立的教學，閱讀時可按照個人需求跳著看。 　　運動時，肌肉會產

生什麼變化？本書以豐富的解剖圖像讓你一次看明白。 　　懂得身體如何在安全的訓練下運作，不僅能激發健身動力，還能增加鍛鍊成效。 　　不論你是健身初學者，或是專業健身教練，本書都能幫助你有效塑形、避免傷害！ 　　讀完這本書，你會更清楚如何以運動機能學的角度， 　　正確鍛鍊全體幹，不再用錯力氣、練錯部位！ 　　全面提高訓練穩定度，有效增強肌耐力與爆發力！ 本書特色 　　◎亞馬遜書店4.7顆星好評推薦！重訓界絕世經典，狂賣超過20萬冊！首度推出中文版！ 　　◎收錄逾100幅全彩人體解剖圖，說明70條主肌群的機能原理、訓練技巧及難易度。 　　◎涵蓋胸、腿、臀、背、肩膀和手臂75種以上訓練，提供初階

、中階、進階個人化表單建議。 　　◎全面分析CrossFit、TRX、Zumba等訓練項目，協助你練對肌肉、正確施力、有效增肌。 專業推薦 　　林頌凱／聯新國際診所院長 關節退化、運動傷害專家 　　侯鐘堡／原力復健科診所醫師 　　程威銘／筋肉醫師 　　黃如玉／美加脊骨神經醫師 　　蔡奇儒／醫適能MedEx特殊族群專業培訓機構創辦人 　　鄭旭輝／璞實生活-按摩學院創辦人 　　鄭雲龍／脊椎保健達人  

台灣 精 碳 產業協會進入發燒排行的影片

論我國區塊鏈虛擬通貨之金融監理—以證券型虛擬通貨發行為中心

為了解決台灣 精 碳 產業協會的問題，作者劉予萱 這樣論述：

西元 2008 年金融危機爆發、全球經濟蕭條，各國的經濟市場都遭受到嚴重的衝擊，區域內的貨幣出現了大幅度的貶值，投資人對於各國央行所發行的貨幣失去信心，在此時空背景之下造就了比特幣的崛起，同時也造就了區塊鏈的快速發展。回顧歷史，人們透過以物易物換取自己想要的東西，而後硬幣的出現取代了以物易物，再來紙幣又取代了硬幣的功能，到了近幾年來，紙幣正逐漸的被電子支付所取代。隨著區塊鏈的產業價值定位逐漸鮮明，近年來，各國政府機構與民間企業組織皆紛紛投入區塊鏈技術之產業推動，區塊鏈技術與多方不同領域結合，和人工智慧、互聯網與金融科技促成更進一步之發展，深植我們的日常生活中。其中，在傳統募資方面最具代表性的

的革新就是利用區塊鏈交易平台與加密貨幣進行籌資的行為，結合了首次公開募股（Initial Public Offering, IPO）與首次代幣發行（Initial Coin Offering, ICO）之優點，證券型虛擬通貨（Security Token Offering, STO）順勢興起成為新創事業的新寵兒。STO的概念系將實體的資產轉為證券性質的虛擬貨幣，企業可將傳統的有價證券如股票、債券…等金融商品以代幣的形式在區塊鏈上發起與執行交易，除了可以讓參與者及早投資企業外，對於企業而言可以迅速取得資金成為了 STO 興起的主因。作為一項兼具金融科技創新與實現普惠金融的新型籌資管道，近年來ST

O已如日中天的在許多國家快速發展，因該代幣具有證券的性質，爰此我國金管會特別將 STO 核定為證券交易法所稱之有價證券，在配合政府的監管之下，有別於ICO所生之亂象，STO更能增加投資人的信賴度。故本文就金管會之規範框架進行分析，並比較研究其他國家之監管模式，以更宏觀的角度探討 STO 對社會的影響。

新能源材料與器件

為了解決台灣 精 碳 產業協會的問題，作者王新東,王萌 這樣論述：

　　本書全面系統闡述了新能源材料與器件，包括能源物理化學、能源存儲與轉化原理、關鍵材料與器件、發展概況和應用前景。在風能、太陽能發電、二次電池、超級電容器、燃料電池和金屬-空氣電池等材料製備與器件技術的基礎上，還針對目前電動汽車和規模儲能應用，介紹了固態鋰電池、質子交換膜純水電解、氫能等前沿材料與器件。本書內容豐富，資料和理論新穎，結構嚴謹。書中有大量習題和思考題，並附有最新文獻，便於深入學習。 　　本書是大學「新能源材料與器件」專業教材，兼顧大學材料、能源、冶金、化學、化工專業高年級及研究生教材；同時也是從事新能源、太陽能電池、鋰電池、燃料電池、電動汽車、規模儲能等領域

研究與應用人員的必備基礎參考書。  

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決台灣 精 碳 產業協會的問題，作者徐韻如 這樣論述：

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。