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計量經濟學：理論、觀念與應用(二版)

為了解決台積電股價預測的問題，作者周賓凰 這樣論述：

　　本書分四大部分：第一部分介紹計量經濟學的統計與線性代數基礎；第二部分介紹基礎的線性迴歸模型；第三部分介紹進階的議題與模型；第四部分則介紹如何撰寫實證研究論文。 　　從理論、觀念與實際應用三個方面介紹計量經濟學。相對於多數計量經濟學教科書的艱澀難懂，本書從根本的角度，解說多數理論與概念背後的意涵。本書的另一特色是從整個實證研究的步驟，說明如何將計量經濟學的方法應用在實證上。

台積電股價預測進入發燒排行的影片

考量財務比率及ISO 9000之股價預測模型

為了解決台積電股價預測的問題，作者古芸慈 這樣論述：

摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV圖目錄 VI表目錄 VII第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機與目的 21.3 研究架構 2第二章 文獻探討 42.1股票收益 42.1.1指數股票型基金 (Exchange Traded Fund) 42.1.2市場風險管理(Value at Risk: Var) 52.2 ISO認證 62.2.1 ISO 9001 (Quality Management System) 62.2.2 ISO 14000環境管理標準（EMS） 72.2.3環境、社會與企業管理(Environment、S

ocial Responsibility、Corporate Governance) 92.3.1 財務金融與股票 112.3.2 本益比 (Price-to-Earning Ratio ) 132.3.3 每股盈餘 (Earnings per share, EPS) 142.3.3 財務比率 152.4 股票與迴歸分析 162.5 小結 16第三章 股票模型建立 173.1 迴歸分析預測原則 173.2 財務報表資料蒐集與整理 183.3 財務管理分析 183.4 利用迴歸分析求取最佳預測模型 223.4.1 多元迴歸模型建立 223.4.2 檢定迴歸模型的顯著性

233.4.3 R-Square 233.4.4 模型的殘差分析 233.4.5 找出最佳的迴歸模型 243.4.5 殘差值、異常值診斷篩選 243.4.6 預測值 25第四章 驗證結果與分析 264.1資料整理 264.2迴歸分析結果 284.2 模型一 284.2.1最初迴歸模型建立 (以台積電為例) 284.2.2 最初模型變異數分析 294.2.3 最初模型判定係數分析 304.2.4 最初模型殘差分析 314.2.5 離群、殘差值篩選 324.2.6 最初模型模型篩選 324.2.7 篩選後模型變異數分析 334.2.8 篩選後模型判定係數分析

344.2.9 篩選後模型殘差分析 344.2.10 股價預測整理 354.2.11 ETF加權計算 384.3 模型二 394.3.1 模型二：最初模型建立 424.3.2 模型二：最初模型變異數分析 424.3.3 模型二：最初模型判定係數分析 434.3.4 模型二：最初模型殘差分析 434.3.5 模型二：離群、殘差值篩選 444.3.6 模型二：最初模型模型篩選 444.3.7 模型二：變異數分析 454.3.8 模型二：判定係數 464.3.9 模型二：篩選後模型殘差分析 464.3.10 模型二：預測 484.4 小結 50第五章 研究結論與建議

525.1 研究發現 525.2 建議 52參考文獻 53附錄 57圖目錄圖 1. 研究流程圖.....................................................................................................................3圖 2. 研究模型概念圖...........................................................................................................17圖 3. 順序搜

尋法...................................................................................................................24圖 4. 殘差 Q-Q PLOT 圖.......................................................................................................31圖 5. 殘差圖..................................................

.........................................................................31圖 6. 篩選後模型殘查 Q-Q PLOT 圖...................................................................................34圖 7. 篩選後模型殘差散布圖...............................................................................................34圖 8.

模型二最初模型 Q-Q PLOT 常態圖...........................................................................43圖 9. 模型二最初模型殘差散佈圖.......................................................................................43圖 10. 篩選後模型殘查 Q-Q PLOT 圖.........................................................................

........46圖 11. 篩選後模型殘差散布圖 .............................................................................................46圖 12. 模型一 ETF 預測圖....................................................................................................49圖 13. 模型二 ETF 預測圖..........................................

..........................................................49圖 14. Fangfei (2019) ETF 股價波動圖 .................................................................................49表目錄表 1. 參數估計表.................................................................................................................

.... 11表 2. 元大台灣卓越 50 基金前 9 大股 (資料來源：MONEYDJ 理財網) ..........................18表 3. 財務報表資料整理(本研究自行整理)..........................................................................21表 4. 變異數分析表.................................................................................................................

23表 5. 台積電應變數與自變數資料整理................................................................................27表 6. 變數代號整理表格........................................................................................................27表 7. 係數分析.....................................................................

...................................................28表 8. 最初模型變異數分析表................................................................................................29表 9. 最初模型判定係數表....................................................................................................30表 10. 篩選後模型離群值篩選..

............................................................................................32表 11. 逐步分析判定係數表..................................................................................................32表 12. 向前篩選判定係數表............................................................................

......................32表 13. 逐步分析判定係數表..................................................................................................33表 14. 篩選後模型變異數分析表..........................................................................................33表 15. 篩選後模型判定係數.....................................

.............................................................34表 16. 台積電股價預測..........................................................................................................35表 17. 鴻海股價預測........................................................................................................

......35表 18. 聯發科股價預測..........................................................................................................35表 19. 台達電股價預測..........................................................................................................36表 20. 聯電股價預測......................................

........................................................................36表 21. 台塑股價預測..............................................................................................................36表 22. 中華電股價預測.........................................................................................

.................37表 23. 南亞股價預測..............................................................................................................37表 24. 統一股價預測..............................................................................................................37表 25. 2020 年第一季 ETF 計算...........

..................................................................................38表 26. 2020 年 Q1 至 Q4 的預測值、實際值整理................................................................38表 27. 2016 年股價權重.......................................................................................................

...39表 28. 2016 年變數權重計算..................................................................................................40表 29. 2016-2019 年變數加權整理 ........................................................................................41表 30. 模型二係數分析..................................................

........................................................42表 31. 模型二最初模型變異數分析表..................................................................................42表 32. 模型二最初模型判定係數分析表..............................................................................43表 33. 篩選後模型離群值篩選.......................

.......................................................................44表 34. 逐步分析判定係數表..................................................................................................44表 35. 向前篩選判定係數表.................................................................................................

.44表 36. 向後篩選判定係數表..................................................................................................45表 37. 模型二篩選後模型變異數分析表..............................................................................45表 38. 2020 年第一季原始值................................................................

..................................476表 39. 2020 年第一季加權值..................................................................................................47表 40. 2020 年市值加權比重..................................................................................................48表 41. 2020 年第一季至第四季 ETF 股價預

測值與實際值.................................................48表 42. 鴻海應變數與自變數資料整理..................................................................................56表 43. 聯發科應變數與自變數資料整理..............................................................................57表 44. 台達電應變數與自變數資料整理....................

..........................................................58表 45. 聯電應變數與自變數資料整理..................................................................................59表 46. 台塑應變數與自變數資料整理..................................................................................60表 47. 中華電應變數與自變數資料整理..............

................................................................61表 48. 南亞應變數與自變數資料整理..................................................................................62表 49. 統一應變數與自變數資料整理..................................................................................63

年賺18%的複利式存股【隨書附贈：年度選股名單建置手帳】：薪水救星喬哥教你選對穩賺股，飆速累積本金，放大資產

為了解決台積電股價預測的問題，作者喬哥,籌碼喬哥的股市學堂 這樣論述：

＼YouTube專訪影片觀看數突破2,040,000次／ 喬哥獨創「複利式存股」致富密碼大公開，讓你年年都有6～20% 「複利式存股」＝加快累積本金＋拉高投資報酬率 ──比「傳統存股」更快賺取股利、比「ETF式存股」更快累積本金── 3大選股指南 × 4Q判讀訊號 × 8項選股池指標 ──隨書附贈「年度選股名單建置手帳」，讓你捉緊獲利時機── 　　■小資首選「複利式存股」──加快累積本金＋拉高投資報酬率 　　本金小又比別人晚進場的小資族，想要2～3年達到5年的報酬率，「複利式存股」是積極讓本金變大的最好選擇。 　　傳統式存股能賺取股利，但難以因應大環境的變化。ETF式存股比傳統式存股操

作簡單，但投資報酬率較低。複利式存股一年操作1～3次，賺股利又賺價差。 　　◎賺股利（拉高投資報酬率）→複利式存股＞傳統式存股＞ETF式存股 　　◎賺價差（加快累積本金）→複利式存股＞ETF式存股＞傳統式存股 　　───喬哥不藏私！複利式存股的獲利實戰技巧─── 　　■複利式存股的3大選股指南 　　選對標的是複利式存股的第一步，緊守準則讓你立於不敗之地。 　　►優先選擇有配發股票股利的標的，拉高本金 　　►獲利穩定的公司 　　►殖利率高的股票 　　■必學「複利式存股4Q判讀訊號」，就能將獲利從6%放大到20% 　　喬哥以四季財報作為當年度選股的依據，以關鍵指標看出個股的成長和獲利，一年只

要做四次功課，等待觀察、首次選股、複選買進、最後獲利出場。 　　►Q1第一季財報公布（約5月15日）──→等待觀察 　　►Q2第二季財報公布（約8月15日）──→首次選股 　　►Q3第三季財報公布（約11月14日）──→複選買進　 　　►Q4第四季財報公布前（隔年約3月31日）──→獲利出場，穩穩賺進6～20% 　　■複利式存股的基本面建置與整理 　　喬哥的存股名單會針對金融股與非金融股的股價趨勢，以及存股名單內各公司的財務體質進行管理。數據每季更新，每次更新的過程都可以找尋準備下手的目標。 　　■複利式存股的名單更新的關鍵指標 　　►STEP1──根據殖利率由高往低排列。 　　►STE

P2──每檔股票的「EPS每股盈餘」，將第二季公布的EPS，對比過去三年或五年的平均EPS。 　　►STEP3──當第三季財報公布時再累計上去做比較。 　　■複利式存股的操作技術 　　►選股期 　　以基本面為主，在第二季財報公布之後開始挑選，以第二季公司獲利推估是否有達到過去三至五每年的平均獲利水準，有達到或高於過去獲利就選入。等第三季財報公布時再調整一次。選股上通常以「傳統產業」與「電子股」優先挑選，金融股次之。 　　►買進期 　　以技術面為主，「選股期」選到的股票並不是選上就適合買進，喬哥親授買訊（A）（B）（C），精準判斷買進時機。 　　►賣出期──達標賣出法＋技術面賣出法 　　通

常每年第一季（1月至3月）是複利式存股的賣出時機，可以參考兩種方式賣出。 　　．達標賣出法：當股票達到預期殖利率時，即可檢視賣訊賣出。 　　．技術面賣出法：若股票已達預期殖利率，而你認為股票還會繼續再漲時，可以改用技術分析的賣訊賣出。 　　■喬哥複利式存股致富心法 　　▌在存股的過程中，投資人要做的是不斷累積股數。 　　▌慢慢來比較快，不求一週18%，將目標放在年年都有6～20% 　　▌用傳統式存股的基礎，複利式存股的架構，打造自己的護國神山。 　　▌先從基本面上先找到目標股票，技術面才有發揮的餘地。 　　▌低潮結束就是高潮的開始，進入低潮就是準備邁向另一個高潮。 　　───現在想要投資股

票的你，心中是不是也有這些擔憂？─── 　　►存股聽起來很安心沒錯，但可以投資的金額不多，到底到何時才能有被動收入？ 　　►股市的變化多端，不敢危機入市，會不會一進場就變股市韭菜？ 　　►聽起來不錯的ETF、護國神山接連股價走下神壇，還有什麼可安心投資的標的嗎？ 　　►過去兩年殺進殺出的收益不錯，可是今年幾乎都賠回去了，是不是該收手畢業了？ 　　其實這些問題，喬哥都有經歷過。在券商打滾15年，歷經大起大落，因為沒有養成健全的心態和紀律，過度頻繁交易，導致近乎破產的失敗。讓他決定遠赴國外向華爾街作手學習，重新打造自己的交易系統，之後更研究出獨創的「複利式存股」。 　　這本書將會帶領你找出複利

式存股的選股標準，加入如何運用買進與賣出的技術分析，並在適合交易的時機進行買賣，提高整年度的報酬，創造別人認為不可能的18%，如果你也願意，那我們就開始吧。 本書特色 　　．讓小本金飆速變成大本金，讓你的資產如雪球般越滾越大。 　　．拉長投資時間，只買安心穩賺股，不再為漲跌七上八下。 　　．不用天天盯盤，不只財富自由，更要時間自由。 　　．一年四季精準選股，打造自己的護國神山。 穩賺推薦 　　阮慕驊．財經達人 　　陳重銘．《打造小小巴菲特贏在起跑點》作者 　　鄭俊德．閱讀人主編 　　鄭廳宜．億元教授 　　（以上以姓氏筆畫排序）  

應用LSTM模型進行台灣股市的股價預測研究以產業龍頭股為標的

為了解決台積電股價預測的問題，作者王豐銓 這樣論述：

人工智慧、機器學習近幾年因為Alphago的成功、數據資料收集的普及化（大數據）、Python tensorflow的普遍、GPU硬體的成長，開始在各行各業開發結果，作為證券業的資訊從業人員，也希望能夠透過機器學習的預測模型落實到實際的交易應運，並設計出可行的交易策略模組。本論文以0050-台灣50 2010年1月到2020年5月的歷史交易資料作為機器學習的資料集。我們選定LSTM作為股價預測模型，以Huber Loss的Delta參數調整主要研究方向，並分析不同的BatchSize與TimeStep的股價漲跌預測準確度。再以最佳化的LSTM模型參數(Huber Loss,BatchSize

,TimeStep)對挑選的5個產業龍頭股進行股價預測與結果分析，並分析LSTM模型搭配交易策略的損益。