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台積電 未來 股價 PTT的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李華驎,鄭佳綾寫的 公司的品格：22個案例，了解公司治理和上市櫃公司的財務陷阱 可以從中找到所需的評價。
另外網站「600塊買台積電」放十年就不會輸錢？他論點被噓爆：漏1重點也說明：有網友在PTT發文分析台積電，他表示，「以511塊股價來看，未來賣出也是以511塊為基準，以淨值年增長15%來看，約10到11年淨值就可以擴張到500塊左右，那麼 ...
國立勤益科技大學 資訊管理系 黃嘉彥所指導 林威震的 運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究 （2021），提出台積電 未來 股價 PTT關鍵因素是什麼，來自於新冠疫情、股價漲跌預測、情緒分析、基因演算法、機器學習、田口方法、長短期記憶。
而第二篇論文長庚大學 資訊工程學系 張賢宗所指導 柯沁儒的 利用LSTM神經網路和情緒分析進行短期股價預測 （2019），提出因為有 股價預測、文字情緒分析、LSTM神經網路、BERT的重點而找出了 台積電 未來 股價 PTT的解答。
最後網站公開申購/股票抽籤日程表- HiStock嗨投資理財社群則補充：抽籤日期 股票代號名稱 發行市場 申購期間 撥券日期 承銷張數 承銷價 市價 獲利 2023/06/16 4114 健喬 上櫃增資 06/12~06/14 06/28 2,125 38 44.6 6,550 2023/06/15 2073 雄順 初上櫃 06/09~06/13 06/21 525 22 41.0 19,000 2023/06/14 1598 岱宇 上市增資 06/08~06/12 06/26 2,160 33 40.8 7,800
公司的品格：22個案例，了解公司治理和上市櫃公司的財務陷阱
為了解決台積電 未來 股價 PTT 的問題，作者李華驎,鄭佳綾 這樣論述：
為什麼好企業一夕之間淪為全民公敵？ 你用血汗錢傾力託付的對象，是值得信賴的公司嗎？ 財經版「看見台灣」，揭露台灣上市櫃公司治理盲點及怪現狀， 讓你知道怎樣選擇好公司，投資不吃虧、消費不憂心！ 誰是接班人？台積電 的交棒難題 高階主管獎酬計畫是激勵還是誘惑？宏碁 與蘭奇條款 績優生也犯錯？從 中華電信 避險案看內部控制 什麼是合理的董監酬勞？以 力晶科技 為例 餐桌上的董事會－－莊頭北工業 啟示錄 一場荒謬的股東會－－中石化 經營權之爭 禿鷹與狼的鬧劇－－亞洲化學 高獲利低配股的迷思－－從 TPK宸鴻 談起 帝
國夢碎，股東買單－－明基 併購啟示錄 從 國巨 案談台灣的管理層收購 ★胖達人炒股事件、黑心油風波、日月光廢水汙染案．．．標竿企業內部藏了哪些股東不知的隱憂？ 食安問題、內線交易、掏空公司、金融危機．．．公司治理不彰，結果竟是你我必須付出代價！ 22個案例，讓你看懂企業體質、守住自己的基本權益！ 良好的公司治理是企業永續發展及健全資本市場的重要基礎，但變相的公司治理、法律規範與金融機構，已形成共犯結構，嚴重影響台灣人民財富自由及資訊透明的權益！ 專業財經部落格「RusRule」格主 Rus 針對五年來台灣上市櫃公司重要議題，以公司治理角度切入，透過不同面
向的分析，引領讀者深入淺出了解公司治理對投資人和經營者的重要性。 ★台灣人應該關心的代表性案例！投資人最想問的關鍵問題！深入淺出精采解說！ 為什麼上市櫃公司喜歡把旗下金雞母分割上市？ 企業分割，小股東任人宰割？ 為什麼台灣內線交易很少被定罪？ 上市櫃公司董事長會因為經營績效不佳下台嗎？ 是慈善公益還是在慷股東之慨？ 如何掏空一家公司？ 政治利益與股東利益，孰者為重？ 如何強化企業誠信經營，減少可能的違規或不法？ 〈Rus的真心告白．台灣人應該看見的真相〉 在本書寫作將近完成時，台灣正被食品安全問題弄得人心惶惶。 整件
事最早始於一個香港觀光客無心揭露了知名麵包店胖達人使用人工香料問題，而後另一家食用米大廠山水米，被抓到混用進口米，欺騙消費者為本地米。 最後胖達人被「重罰」18萬元，而山水米則是被「怒罰」了20萬元。而且見鬼的是，這時大家才知道，原來同樣的事山水米在過去兩年被抓了18次，更見鬼的是，原來台灣最大的包裝米公司中興米過去兩年被抓了19次。 這代表著什麼？我們的稽查人員非常認真？還是我們的罰則太輕？ 讓我推敲一下，如果胖達人這件事發生在美國，會有什麼結果？ 首先，在衛生部門介入調查後如果確定屬實，會開出一張具有懲罰性金額的罰單，接下來大家會在電視上看到一堆律師告訴你：只要
你曾經買過這家公司產品而有身體不適現象，請與他們連絡，他們會免費幫你打官司。再接下來的結果不意外，這家公司會有打不完的官司，公司就算沒倒閉也會因而要付出驚人的代價，這就是美國著名的消費者集體訴訟！ 很多人說美國人的亂訟造成了社會無謂的成本，可是我反問你，如果一家公司造假被抓包的結果是公司重傷或是倒閉，連帶老闆身敗名裂，台灣還有幾家公司膽敢欺騙消費者？更不要講兩年被抓20次還是18次這種笑話！ 這件事告訴大家的不只是公司治理問題，而是今天台灣所有的問題都在此。 各界推薦 輔仁大學管理學院院長 李天行 深入探討台灣上市櫃公司財務陷阱，幫助投資人趨吉避凶的最佳專業著
作。 ──總幹事黃國華（作家） 自然人有人格，法人也有人格；自然人有品格，法人也有品格。自然人的品格不消說，法人的品格也不難懂。 公司法以董事長為公司代表人，因此法人的品格看董事長／會的管（治）理風格也就不言而喻了。 本書篇篇精采的案例與問題解答，在在說明真相只有一個： 有好品格的公司雖未必能讓你投資增值開心，但絕對能讓你的投資保值安心。 俏皮的說，詳讀本書內容，雖未必能讓您迎向大富大貴，但絕對能讓您避開大災大難！ ──唐樹萬（中華策略管理會計學會理事長）
運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究
為了解決台積電 未來 股價 PTT 的問題，作者林威震 這樣論述：
近年來，由於各國政府的量化寬鬆政策，導致股市湧入大量熱錢，各大國際金融指數屢創新高。過程中吸引不少民眾參與股票投資，股市討論度也伴隨著這股熱潮不斷升高。因此本研究為了解社群股市討論能否影響股價走勢，透過文字探勘-情緒分析的技術，將PTT Stock版的非結構化文字量化為情緒變數，加入至預測模型中驗證是否能夠作為預測股價漲跌的關鍵指標。此外，也透過台灣證券交易所-公開資訊觀測站，蒐集每日盤後的籌碼面數據，做為預測股價漲跌的特徵。為建立出完整的股票預測模型，本研究將基因演算法結合支持向量機(SVM)、決策樹(DT)以及邏輯斯迴歸(LR)三種不同機器學習工具以篩選出最佳指標組合，並透過長短期記憶(
LSTM)進行預測，同時採用田口方法優化LSTM超參數配置，可得60%預測準確率。嘗試利用情緒變數加入至LSTM預測模型後發現，可得出62.22%預測準確率，改善幅度達2.22%。並以該預測模型進行數據回測實驗，得到新台幣18,238元的獲利表現。
利用LSTM神經網路和情緒分析進行短期股價預測
為了解決台積電 未來 股價 PTT 的問題，作者柯沁儒 這樣論述：
股市價格的改變具有高波動性的特質，是因為影響因素眾多所導致，因此在股價預測上一直是非常複雜且具有挑戰的研究議題。但是隨著深度學習的快速發展，越來越多的模型可以用於預測股價的波動，Long Short Term Memory（LSTM）神經網路是深度學習中類神經網路的方法之一，在處理時間序列相關的任務上有顯著的成果，很適合做為股票趨勢預測的模型。由於網際網路的普及，投資人可以隨時隨地的使用行動裝置接收網路資訊，進而影響買賣決策，使股價產生變化，而新聞和PTT股票板是投資人最常用於接收股市資訊的管道，有效分析其文章內容中所隱含的情緒，有助於提升預測的準確率。本研究運用預訓練的Bidirectio
nal Encoder Representations from Transformers（BERT）模型分析新聞和PTT股票板文章的情緒特徵，之後結合股票歷史成交資訊，輸入LSTM神經網路進行股價預測。實驗結果發現加入二項情緒特徵後，均方根誤差（RMSE）可以得到平均12.05%的改善。