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專為辛苦上班族寫的 第一本股東會攻略：零股+紀念品，小小股民如何在上市丶上櫃公司股東會挖出財富的技術

為了解決台積電5奈米廠地點的問題，作者張琨琳 這樣論述：

　　購書即贈送價值1880元的課程，包括「股東會挖礦實戰影音課程」（約50分鐘）及「零股交易的必修課程單元——K線」（約90分鐘）。 　　陌生人找你合作投資，你會接受？ 　　那你為什麼會在不參加股東會的情況下，投資某家公司的股票？ 　　本書教你有系統的大量參加股東會，利用作者精心規劃的「系統歸納評鑑表」，找到最好的投資標的。 　　而為了大量參加股東會，勢必會產生兩項副產品： 　　大量零股及股東會紀念品，本書也教你如何有效的利用，以提升你的小確幸。 　　作者出版這本書，起因於目睹太多因為貧困而產生的故事。2013年，他已從事債務協商8個年頭。期間，處理過大大小小的債務協商

案件，當中，有非常多的債務人起債的原因並非全然是自己所造成的。他為了協助債務人反轉命運，提供了一個理債的建議，也就是購買1股零股投資。這樣不但可以獲得生活所需的資源，還可以透過參加股東會來了解上市櫃公司的發展，進而增進自己投資的能力。 　　許多債務人初聽此建議大多嚇了一跳，都沒錢償債了怎麼還有錢去買股票呢？但是請注意，即便投資1股20元，卻可能獲得1包1000克的米；米可以解燃眉之急，而由零股開始的投資經驗，也可能成為改變人生的開端。 　　之後，作者索興開始了「1股操作」實驗之路，花了3萬元，持有700家上市公司的股票。他希望可以利用零股投資，改變債務人的人生：利用大量購買零股取得大量參加

股東會的機會，並澈底了解公司，進而找到好的投資標的。而收集到的股東會紀念品，則可以售出換取現金。 　　本書不以提供概念為滿足，而是希望由細節著手，讓讀者可以快速的入手，達成獲取財富的目的。 　　如書中一開始介紹的整個股東會由來，你或許不需要深究法條，但遊戲規則一定要十分清楚才行。這就像是你買了一項DIY組裝商品，許多人一收到商品便立刻拆開組裝，結果常常弄壞商品，這樣其實是得不償失的，為何不能好好看完安裝手冊後再組裝，既可穩健的安裝好購買的商品，又可避免安裝過程中可能會遭遇到的問題。熟悉股東會的制度規則，就可以降低你不必要的損耗，這正作者希望本書帶給你的利益？ 　　 　　作者也會告訴你參加每

一場現場股東會必須要做的基本功課，同時利用【上市櫃公司系統評鑑表】來觀察一家企業的風格。 　　本書強調實務，包括如何由股東會的開會通知書看出門道；零股股東領取股東會紀念品的方法與千股股東不同，作者列的詳細的表格，讓你了解；如何開戶買進股票以及持有零股後的操作方法（定期定股、定期定價），都提供了操作的說明。 本書特色 　　大量參加股東會並有系統觀察相關資訊的唯一指南。 　　每一個投資達人都會把參加股東會視為重要的工作，因為這對他的投資績效有重大的影響。只是參加股東會有看些什麼？注意什麼資訊？本書做了詳細的指引。 　　一本帶領行動的書。 　　本書作者花了3萬元新台幣，擁有700多家上市櫃公

司的股票（零股），用堅實的實際操作經驗，手把手帶你完成淘金任務。 　　獨特的股東會期間技術分析周均、日均操作法，讓你獲利更上層樓。 　　股東會召開前3、4個月，股價就會受到影響。作者在書中舉出數十案例，並搭配周均及日均工具，讓你每年因為股東會的召開而「撈一筆」 　　購書贈送相關課程 　　購書即贈送價值1880元的課程，包括「股東會挖礦實戰影音課程」（約50分鐘）及「零股交易的必修課程單元——K線」（約90分鐘）。 專家推薦 　　《財訊金融學院講師》神準天王 方天龍 　　《CFP認證國際理財規劃顧問》吳盛富 　　《養對股票賺千萬》作者 華倫老師 　　《投資家日報》總監 孫慶龍 　　《波段

投資法，4年賺4千萬》作者 陳詩慧 　　《愛得管理顧問公司》總監 /《聰明理財大小世》主持人 黃世聰先生 　　《包租公律師》 /《租事順利》作者 蔡志雄 　　《非凡新聞talk show》主持人 劉祝華 　　《ETtoday》財經節目主持人 /《上班就該懂的事》作者 劉姿麟 　　《Hi-Stock 嗨投資》共同創辦人 管繼正 　　《華視鈔錢部署》主持人 盧燕俐

台積電5奈米廠地點進入發燒排行的影片

人工智慧成像輔助水電水管管理之研究

為了解決台積電5奈米廠地點的問題，作者史材鑫 這樣論述：

在目前傳統建築工地中，沒有一套有系統與可行性的水電管理系統，大都以傳統經驗法則在管理。再者，在人力的調度上，當台灣因少子化與人口老化，致使建築工人不易招募，即使有招募到人員，也因工作工時長、案子的銜接不穩定或建案常因不同地點，員工須配合到處移動，使得工人很容易流失。要訓練一位動手又動腦的員工，著實不易，這也造成水電包商很大困擾的管理問題。人才是公司的命脈之一，透過選才、訓才、用才與留才，四大策略，可以讓公司業務蒸蒸日上。一般傳統建築工地工人的素質不高，因此高科技公司也很難瞭解傳統建築工地的問題。產業要升級有很大的困難度。學生本身是水電背景出身，對水電的管理缺失，有一定的暸解，想學習並搭配現代

一些科技技術，不僅在人才的訓練時間可以縮短，更可幫助水電物料的管理。有人有提到，水管可以用條碼辨識作為輔助，但在目前銷售的水電水管上，沒有此功能。另外，在工地因水管搬運，常會有摔水管或日曬雨淋等真實現象，用貼的二維條碼會剝落，即使用油墨印上，也會掉漆，還要買光學辨識機來辨識，會大大增加水電成本。而手機，目前應是人手一機又是吃到飽的服務，非常普遍。倘若能以手機作為辨識的儀器，可以在不增加成本之下，就能提升管理效能，應是一個較為可行之道。有此想法，發現目前最夯的人工智慧(Artificial intelligence, AI)辨識系統，是一個可行性的方法，可以引進至建築工地的水電管理輔助。接著，學

生先將建築工地在水電方面的問題，以魚骨圖作闡述，瞭解本身產業的問題，抽絲剝繭後，可以解決的，先按步就班解決之。需有較深的管理技術輔助的，再尋求有AI技術能力的團隊幫忙。目前學生將水電專業知識與需求，與此團隊做討論與合作。先以8種不同水管管徑的大小作AI辨識，剛開始先用標準光源下的水管管徑攝影取樣，帶入AI程式辨識，成為一個標準範本，之後以手機在30公分內的範圍，作不同位置變動(手機與管徑距離：10、20、30公分)、角度變動(垂直、5°、30°、45°、60°等夾角)、光線暗亮(模擬早上、中午或傍晚時的光強度環境)並有水滴在管徑上等測試條件，模擬不同可能發生在工地的狀況，將所拍攝的照片透過無線

網路，上傳至主機PC電腦(含有GPU裝置)，作水管辨識，以測試此程式的可用性。最後，將以統計學上的平均值、標準差並信心度，做此程式是否達到可運用在工地管理使用的依據。另外，每一個管徑也將至少有10張以上的手機圖案做學習辨識，讓程式都能適應真實的工地環境。結語，傳統建築工地的水電管理，是一般性的經驗管理而已。當有些水電物料的備料不足、被偷竊、或誤用等，都可能造成建築工程的延宕、財務損失或交屋後的住戶們抗議(因管徑用錯等)，也可能造成建築商譽的損傷，很難去彌補。引用此AI的辨識技術，可以有效地提升傳統建築工地，在水電材料上的管理有長足的貢獻，預估有形成本(水管物料的管控與浪費)可以省下10%或以上

，而無形的時間(因浪費於溝通與開會討論上)也可省10%以上。若此技術可以更成熟應用時，也許可以延伸至其他水電相關的物料管理，節省其他管理成本，因此，提起此構想，做為此次論文研究的主軸。