台股基本面分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

股市提款卡：絕不龜縮!再度公開當沖交割單!

為了解決台股基本面分析的問題，作者陳信宏 這樣論述：

　　隨書附贈聚財點數100點 　　年度財經暢銷書《股市提款機》作者又一鉅著！ 　　股市沒有專家，只有贏家與輸家。本書為您開啟致富的鑰匙！ 　　在股市裡，許多所謂的大師對於未來的行情總能夠說得頭頭是道，但是真正拿得出交割單的有幾位呢？主要的原因就在於，其看法與實際操作往往不盡相同。 　　本書作者願意再度提供買賣對帳單，證明在股市裡是長期實質獲利，並以自身豐富的實戰經驗，教導大家如何成為股市裡的少數贏家。 作者簡介 陳信宏 　　1980年出生，畢業於淡江大學財金系。大學畢業後即無正式工作過，目前為專職投資人與股市操盤手。近幾年在股市裡平均月入數十萬，為台灣目前唯一提供交易對帳單證明自己是贏家的

股市書籍作者。著有《股市提款機》一書。 　　部落格網址：tw.myblog.yahoo.com/a09875008810-a09875008810

台股基本面分析進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決台股基本面分析的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。

選擇權策略王 修訂版

為了解決台股基本面分析的問題，作者何博明 這樣論述：

　　「從挫折中學習；從實務中成長」這是本書作者憑著多年的期貨與選擇權實際操盤經驗，為投資人寫下這本經典之作的主旨。由於選擇權並非線性指數，而且專有名詞相當多，致使許多人認為選擇權不易操作；其實簡單的說，選擇權就是預期指數「漲與不漲；跌與不跌」的概念，加上各種履約價格（壓力區與支撐區）的選擇，自然可以應付各種詭譎多變的盤勢。 　　本書首度揭開了許多國內外法人及業內主力常用的手法，投資人可從其言簡意賅的文字中知其所以然，並且以大量圖表作為說明，不僅讓投資人今後的策略更具有專業性；同時在資金的運用方面，也以投資人手中不同資金可作的策略詳加說明，使其發揮至極致，獲利率自然將大幅提升。 本

書特色 　　◎作者集多年實務經驗，道出投資人如何以1000元、10000元、10萬元等資金，運用策略搭配，獲得最大利益，而且將所有運用策略在附錄中以圖表方式呈現，投資人很容易瞭然於心。 　　◎全書文字精簡賅要，並以大量圖表說明盤勢。只要曾操作過選擇權的投資人，能立刻明瞭作者所運用策略，並派上用場。

臺灣股票市場自然人定期定額交易策略之研究

為了解決台股基本面分析的問題，作者高霈蓉 這樣論述：

本研究擬以基本分析、技術分析及市場組合為基礎，找尋自然人股票投資較優質的定期定額投資交易策略。因此我們先建構「高殖利率投資組合」、「KD黃金投資組合」，「元大台灣卓越50 ETF (0050)」以及「元大台灣高股息ETF (0056)」等四種投資組合，分別估算之報酬率及其波動性，最後應用 Sharpe Ratio指標評估其投資績效。實證結果顯示，每月固定投資金額2萬元之定期定額投資，就長期投資而言，總投資報酬率排序為：基本分析>技術分析>0050>0056，考慮投資風險之後則技術分析表現較佳。就中期投資而言，總投資報酬率排序為：技術分析>基本分析>0050>0056，考慮投資風險之後技術分析

的夏普指標仍然較高。就短期投資而言，總投資報酬率排序為：技術分析>基本分析>0050>0056，考慮投資風險之後基本分析則較具優勢。整體而言，不論長期、中期或短期投資，基本分析與技術分析所建構的投資組合均可超越市場整體績效表現，考慮投資風險之後，技術分析似乎較適合1年以上的中長期投資，基本分析反而較適合1年以內的短期投資。因此，本文所建構的「KD黃金投資組合」及「高殖利率投資組合」，既簡單容易執行、投資績效又能媲美大盤，值得定期定額投資人進行短中長期投資時之參考及應用。