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國立高雄科技大學 智慧商務系 徐淑芳所指導 蔡柏翰的 透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析 （2021），提出台股外資比例2022關鍵因素是什麼，來自於籌碼面、BI-LSTM、LSTM、深度學習。
而第二篇論文大葉大學 管理學院碩士在職專班 劉文祺、李家豪所指導 沈欣柔的 美元指數與亞洲股市之關聯性研究 （2021），提出因為有 新興亞洲股市、美元指數、領先落後關係、向量自我迴歸模型的重點而找出了 台股外資比例2022的解答。
教你存自己的300張股票：不敗教主存股心法2022修訂版
為了解決台股外資比例2022 的問題，作者陳重銘 這樣論述：
「1兆多台幣大家分」的股利遊戲，每年都會準時上演， 你怎麼可以置身事外，看著別人大把大把地分這筆錢呢？ 最經典的存股入門套書──「300張存股系列」， 小資族從零開始走向財務自由必備理財書， 繼《6年存300張股票》、《每年多存300張股票》之後， 這一次，換你當主角，走上存股致富之路！ ▍低薪、買不起房……也有機會年領百萬股利！ 當過長達5年流浪教師的「不敗（buy）教主」陳重銘， 曾經靠著微薄的薪水收入，加上利用下班時間拚命兼差賺錢， 不但要付房租，還要養育3個小孩。 如今透過股利，每年可以從股市中提款數百萬元， 不僅不用擔心公務員的年金改革，還可以早早退休
享受人生。 你是否曾懷疑過：這樣的「故事」，似乎只能發生在別人身上？ 然而，從一開始沒錢買股票、存3個月存才能買進1張股票， 到現在財務自由，陳重銘靠著自身努力實現目標。 只要下定決心、用對方法，你也可以辦得到。 ▍簡單的事情重複做，能堅持到底的人就是贏家。 「有人覺得我領股利又不是來自勞動付出，但你有沒有看到我前面省吃儉用的20幾年……」 陳重銘直言，存股是一件「很無聊」的事， 挑對好股票不難，股價漲時不能賣、股價跌時要抱得住，這才是真正考驗人性的地方， 「追求自由，先苦後甘的人生很值得！」 「我要提醒大家，遊戲規則是公平的，」 2020年
台灣股市總共發放出1.54兆元現金股利，而且近年是逐年增加， 「錢不會從天上掉下來，只有實際去買進股票，才可以分到一杯羹。」 如果你害怕投資， 那麼這場「1.54兆台幣大家分」的遊戲，永遠只能站在旁邊看。 ▍這一次，換你來存自己的300張股票！ 「說完了我的故事，現在要請各位讀者來當一下主角，請你也努力存自己的300張股票。」 成功的經驗值得學習， 陳重銘連續出版財經暢銷著作：《6年存到300張股票》、《每年多存300張股票》，分享他個人20年來辛勤投資股票的心得。 這一次，他要教投資人如何打造自己的退休金聚寶盆。 誰規定你不可以早早退休，享受人生呢？
但是請記住「遊戲規則是公平的」， 想要改變未來，只能靠自己， 請你好好學習正確的投資理財知識， 然後自己去打破貧富差距吧！
透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析
為了解決台股外資比例2022 的問題，作者蔡柏翰 這樣論述：
籌碼面是股市投資重要參考指標，Liu (2019) 與 Lu, Fang & Nieh (2012) 檢視籌碼對報酬之影響，研究結果指出觀察法人投資動向能提高報酬率。本研究即採用法人籌碼(三大法人持股總比例與三大法人買賣超總數量)資訊為主軸，結合開盤價、最高價、最低價、收盤價、交易量以及周轉率等變數之日交易資料，分別對元大ETF台灣50 (股票代碼0050)與富櫃50 (股票代碼006201)兩檔ETF成分股之前二十名公司，總計四十檔個股，以深度學習LSTM與BI-LSTM演算法進行股價預測。在預測準確度上則是以均方誤差 (MSE)、均方根誤差 (RMSE)、平均絕對誤差 (MAE) 等三項
指標衡量。實證分析顯示，研究樣本中以LSTM模型進行預測，誤差較小的個股占37.5%， BI-LSTM模型預測，誤差較小的個股占62.5%，表示以法人籌碼資料進行台股價格預測時，使用BI-LSTM模型準確度較高。這樣的分析結果與Lu, Li, Wang & Qin (2021) 的研究一致，支持在股價預測上BI-LSTM優於LSTM模型。
美元指數與亞洲股市之關聯性研究
為了解決台股外資比例2022 的問題，作者沈欣柔 這樣論述：
本研究之研究期間訂為2015年12月18日至2022年2月25日，使用週資料，並將2019年8月2日（五）作為美國貨幣政策緊縮及寬鬆之分野。經領先落後關係的實證過程，以下為本研究之結論：美元指數期貨價格與馬來西亞股市ETF價格雙向領先一週反向變動，兩者互為領先指標，此外美元指數期貨價格分別單向領先新加坡及印度股市ETF一週正向變動，亦即當美元指數期貨價格上漲時，外資仍繼續投資兩股市。最後，泰國及越南是東南亞的產油國，兩國家的ETF價格領先美元指數期貨價格一週反向變動，亦即此兩國ETF價格是美元指數期貨價格的領先指標。