台股收盤時間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點：來自3萬小時的「紀律交易」，精采呈現股市輕鬆賺錢法!

為了解決台股收盤時間的問題，作者Jonny 這樣論述：

最暢銷台股《K線當沖》第2部！ 用簡單的操作法，找出強勢族群，選定主流部隊， 讓你懂得擒賊要先擒王，遠離心態誤區， 公式獲利比你想像輕鬆！   　　★台灣首席短線選股App作者 　　★YouTube教學累計千萬觀看人次 　　★120張圖精解會長K線實戰，一看就懂 　　★會長5大主題操作法，打群架穩穩賺   　　進入股市後，誰都不想成為韮菜被收割，但總是很困惑── 　　‧看了十幾本股票書，仍找不到獲利的邏輯與策略？ 　　‧每天認真殺進殺出，卻賺不到錢，甚至賠了一屁股？ 　　‧股票買了就跌，賣了就漲，難道有背後靈在操控？   　　本書萃取了會長累積25年、3萬小時的「紀律交易」── 　　為你

說明每個操作細節，解開重複出錯的心理誤區， 　　教你運用K線，實施策略，找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股， 　　讓你比其他人快一步體悟：原來賺錢就是這麼easy。   　　★★遵守4大投資鐵律，你就能賺得多、活得久！   　　◎停損及時：設定最大損失在哪裡   　　做任何事都要有風險意識，必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失，然後讓獲利自由發展，這就是停損的概念。 　　 　　會長總是在盤前設定壓力與支撐，觀察該價位是否跌破，並且思考：當盤勢不如預期，第一關該怎麼防守？一旦第一關潰堤，接下來就準備停損。 　　　　 　　◎部位控制：有多少錢做多少事   　　有些人不斷賺小錢，慢慢累積資產

，就像打麻將連胡十把，手氣太順了，往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上，就是逾越原本既有的部位。 　　　　 　　會長提醒，操作時要控制可曝險部位，不要想著贏，先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯，要先參透一天能容忍的最大虧損，再反推可運用的金額。   　　◎型態為王、價量為真：找趨勢也找族群 　　 　　型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。 　　 　　型態為王，看K棒與價量，型態就是趨勢，幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真，最重要的是價格呈現，加上量能明顯，有價有量才會顯示方向。例如，以近5日大盤走勢來看，價格已跌200多點，量能也是近

一週相對大的，便符合價量為真的邏輯。   　　★★結合5日線趨勢和量能操作法，找到獲利買賣點！   　　◎站上5日線→目前持股已有一定獲利，且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守，若盤中跌破5日線與前2根K棒，盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象：   　　‧跌破5日線，假設5日線仍在上揚，採取部分減碼。 　　‧收盤跌破2根K棒，絕對是短線賣點。   　　◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線，再買回即可，損失摩擦成本無妨。◎當權值股跌破5日線，就在接近月線找買點，月線破或不破都可以，需要對應K棒找機會低接……   　　★★用強勢族群操作法打群架，狠賺短線、短波段！   　

　◎方法1：從資金流向找出主流部隊 　　 　　資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作   　　例如，電子佔成交比重44.12％、運輸佔35.96％，兩者強弱相差不大，但運輸族群（航運／空運／貨運）才30～40檔，反觀泛電子類股（半導體／網通／零組件）至少有600～700檔，由此可知資金高度集中在運輸類股。   　　◎方法2：觀察產業族群，只抓前3名 　　 　　成交比重低於10％的產業類別，短期內沒有必要關注，就算會漲也只是零星個股點火，因此瞄準資金淨流入的族群類股。   　　◎方法3：鎖定標的，沿5日線操作 　　 　　先觀察月線位階，若站上所有均線是最佳型態→必須

站上5日均線，且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量   　　此外，會長告訴大家，輸錢不可怕，可怕的是一直輸！贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作，而且運用資金很有效率。那麼，想成為常勝軍的你，該如何做呢？   　　更多買賣時機與方法，請見本書詳解！

台股收盤時間進入發燒排行的影片

配對交易於台股之績效探討

為了解決台股收盤時間的問題，作者吳思萱 這樣論述：

本研究取樣自台灣 ETF 0050 之成份股，將成份股分為傳產類股、電子類股、金融類股， 並以關聯係數並共整合檢定來尋找可配對之股票。本研究除探討配對交易於台股是否可行之外，另檢視有高相關係數且有共整合關係，以及有高相關係數但無共整合關係，對於配對交易績效是否有差別，是否能擊敗大盤。以 2015 年 1 月 1 日至 2015 年12月31日之股票收盤價進行相關係數配對，並從中挑選高度正相關 之股票並進行共整合檢定，以確認兩變數間是否 有長期均衡關係。交易期間 由 2016 年 1 月 1 日至 2020 年 3 月31 日 ，共計四年。　　本研究依照殘差法建立交易策略。研究結果顯示，和大盤

報酬相比，高相關係數且擁有共整合關係之配對報酬績效普遍優於高相關係數但無共整合關係之配對。且總體來說，電子類股不管於任何情況下，年化報酬皆高於傳產類股以及金融類股。而另外影響獲利報酬率相當重要的就是門檻值。

會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點：來自3萬小時的「紀律交易」，精采呈現股市輕鬆賺錢法! (限量附贈：必勝卡、貼紙和作者親筆簽名)

為了解決台股收盤時間的問題，作者Jonny 這樣論述：

最暢銷台股《K線當沖》第2部！ 用簡單的操作法，找出強勢族群，選定主流部隊， 讓你懂得擒賊要先擒王，遠離心態誤區， 公式獲利比你想像輕鬆！   　　★台灣首席短線選股App作者 　　★YouTube教學累計千萬觀看人次 　　★120張圖精解會長K線實戰，一看就懂 　　★會長5大主題操作法，打群架穩穩賺   　　進入股市後，誰都不想成為韮菜被收割，但總是很困惑── 　　‧看了十幾本股票書，仍找不到獲利的邏輯與策略？ 　　‧每天認真殺進殺出，卻賺不到錢，甚至賠了一屁股？ 　　‧股票買了就跌，賣了就漲，難道有背後靈在操控？   　　本書萃取了會長累

積25年、3萬小時的「紀律交易」── 　　為你說明每個操作細節，解開重複出錯的心理誤區， 　　教你運用K線，實施策略，找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股， 　　讓你比其他人快一步體悟：原來賺錢就是這麼easy。   　　★★遵守4大投資鐵律，你就能賺得多、活得久！   　　◎停損及時：設定最大損失在哪裡 　　做任何事都要有風險意識，必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失，然後讓獲利自由發展，這就是停損的概念。 　 　　會長總是在盤前設定壓力與支撐，觀察該價位是否跌破，並且思考：當盤勢不如預期，第一關該怎麼防守？一旦第一關潰堤，接下來就準備停損。

  　　◎部位控制：有多少錢做多少事  　　有些人不斷賺小錢，慢慢累積資產，就像打麻將連胡十把，手氣太順了，往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上，就是逾越原本既有的部位。    　　會長提醒，操作時要控制可曝險部位，不要想著贏，先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯，要先參透一天能容忍的最大虧損，再反推可運用的金額。   　　◎型態為王、價量為真：找趨勢也找族群 　　 　　型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。 　　 　　型態為王，看K棒與價量，型態就是趨勢，幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真，最重要

的是價格呈現，加上量能明顯，有價有量才會顯示方向。例如，以近5日大盤走勢來看，價格已跌200多點，量能也是近一週相對大的，便符合價量為真的邏輯。   　　★★結合5日線趨勢和量能操作法，找到獲利買賣點！   　　◎站上5日線→目前持股已有一定獲利，且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守，若盤中跌破5日線與前2根K棒，盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象：   　　‧跌破5日線，假設5日線仍在上揚，採取部分減碼。 　　‧收盤跌破2根K棒，絕對是短線賣點。   　　◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線，再買回即可，損失摩擦成本無妨。◎當權值

股跌破5日線，就在接近月線找買點，月線破或不破都可以，需要對應K棒找機會低接……   　　★★用強勢族群操作法打群架，狠賺短線、短波段！ 　　 　　◎方法1：從資金流向找出主流部隊 　　資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作   　　例如，電子佔成交比重44.12％、運輸佔35.96％，兩者強弱相差不大，但運輸族群（航運／空運／貨運）才30～40檔，反觀泛電子類股（半導體／網通／零組件）至少有600～700檔，由此可知資金高度集中在運輸類股。   　　◎方法2：觀察產業族群，只抓前3名 　　成交比重低於10％的產業類別，短期內沒

有必要關注，就算會漲也只是零星個股點火，因此瞄準資金淨流入的族群類股。   　　◎方法3：鎖定標的，沿5日線操作 　　先觀察月線位階，若站上所有均線是最佳型態→必須站上5日均線，且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量   　　此外，會長告訴大家，輸錢不可怕，可怕的是一直輸！贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作，而且運用資金很有效率。那麼，想成為常勝軍的你，該如何做呢？   　　更多買賣時機與方法，請見本書詳解！

以深度學習建構股價預測模型

為了解決台股收盤時間的問題，作者李虹樺 這樣論述：

股票的可預測性研究在金融學與經濟學界中有著悠遠的歷史，有些是秩序性狀況是簡單且可以預測，傳統使用線性迴歸方法可以找出固定的漲跌方向；但市場中存在許多不確定原因影響著股價的波動，隨機性特質在系統本質上是無法預測的，隨著時間不斷的進步與類神經網路的興起，股價也多數採用時間序列分析方法進行預測，深度網路經常會遇到梯度爆炸或梯度消失的問題，導致整個模型運算失敗。本研究以IBM SPSS軟體進行迴歸分析方法與深度學習方法訓練，以2017年1月3日至2019年12月30日之美國四大指數收盤價對台灣加權股價指數進行預測與討論，迴歸分析做t值與F檢定比較，再將預測結果進行殘差分析與變數重要性分析比較

；研究發現資料集與預測值的型態會影響模型的選擇，具有關聯的多變數聚合投入模型不一定會取得好的預測結果，在選用變數需花更多時間去挑選與測試。