合租找室友的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

星野

為了解決合租找室友的問題，作者奶黃鳳梨包 這樣論述：

於星衍順風順水的人生，在後媽帶著沒有血緣的弟弟找上家門之後便每況愈下。從那天開始，於星衍就覺得自己哪都不順，就連租房也不順。於星衍看著面前被自己未來室友甩上的大門，心中暗暗給這個室友打了個低分。   許原野作為人氣作家，平時能待在家中不出門，這次找合租室友更是要求嚴格，原本以為合租的是個通情達理的成年人，哪承想變成了一個不諳世事的高中生。這個夏天的相遇，讓於星衍找到了夢想的方向，他想成為許原野那樣的人。 奶黃鳳梨包，人氣原創作者善於創作純真美好的校園時代作品，其文風浪漫而美好，尤其是描寫感情裡細膩豐富的變化時，令人動容。   作者從小學習藝術，除了寫作外擅長繪畫和設計，對於

生活裡的一切變化都很著迷，喜歡所有熱烈、浪漫、美好的故事，並通過文字將其表現出來。已出版作品：《裝乖》。

合租找室友進入發燒排行的影片

多元資料蒐集之旅伴配對平台開設計與實作

為了解決合租找室友的問題，作者張珮穎 這樣論述：

除了旅遊地點、天氣之外，與旅伴的相處是否融洽，在良好的旅遊過程中扮演著不容小覷的角色，有時候朋友或家人不見得會是志同道合的旅伴。隨著網路科技的發達，越來越多人上網找旅伴，雖然人選變多，遇到不合適人選的機率也變高。本論文設計並實現提供旅伴配對的平台，透過問題集的回覆、使用者在Facebook的按讚專頁資訊與在平台上的瀏覽歷程作為配對的輸入資料，並以餘弦相似性與Jaccard係數計算相似度，推薦相似旅伴給使用者，以期望使用者能夠更有效率的找到心目中的理想旅伴。平台使用Django撰寫，而計算兩人之間的相似度的時間為0.0029秒。

難哄【上中下套書】

為了解決合租找室友的問題，作者竹已 這樣論述：

　　★青春暢銷作家竹已《偷偷藏不住》姊妹作 　　★網路積分一百二十億，療癒溫馨力作 　　★腹黑高冷男╳夢遊症記者 　　★這麼多年，我還是只喜歡你──從年少時的心動，再到未來的每一個瞬間，我都只愛你 　　★四篇番外，完整訴說從青春年少累積至今的所有愛戀   　　（上） 　　在燈紅酒綠的酒吧中， 　　溫以凡偶遇到人稱「墮落街紅牌」，帥氣又冷淡的老闆── 　　就是高中時，曾經「纏著她不放」的那個人。   　　身為新聞記者，溫以凡的作息不正常、回家時間不固定， 　　想要找個好相處又不會干擾到彼此生活的室友一起租屋， 　　但她萬萬沒想到，竟然會找到她的「前緋聞男友」桑延。 　　雖然兩人住在一起是相安

無事， 　　不過因為某些心事，導致溫以凡夢遊的老毛病再次發作……   　　溫以凡：「昨晚應該是你第一次看到我夢遊吧？」 　　桑延若有所思地盯著她：「妳突然跑出來抱住我。」 　　溫以凡的表情僵住，完全不敢相信自己的耳朵：「嗯？什麼？」 　　桑延挑眉，閒閒地補充了一句：「還親了我一下。」 　 　　（中） 　　她有非常多顧慮的事情， 　　怕他喜歡的只是，高中時的那個自己； 　　怕他還會介意自己曾經給他帶來的傷害； 　　怕在一起之後，他會突然發現，她其實也沒他想像中的那麼好。 　　 　　除了溫以凡偶爾的夢遊之外，和桑延的合租生活意外地順利愉快，  　　拜他的廚藝及塞滿整個屋子的零食所賜，向來纖瘦的她還

變胖了。 　　不過，在這個行為霸道，其實細心體貼的男人照料之下， 　　她終於承認自己應該是……喜歡他？ 　　但是她不確定，這麼多年過去，桑延是否還願意把心交給她。   　　我不會再像以前那樣了，我不會了。 　　我會對你很好，我不會再傷害你了。 　　所以我們可不可以一直像現在這樣，你可不可以一直陪著我？ 　 　　（下） 　　她骨子裡同樣驕傲， 　　卻跟他的目中無人不同，溫和到了極致。 　　像個奪目，卻又不刺眼的光芒。 　　 　　溫以凡的夢遊源自少女時期碰到的可怕事件， 　　時隔多年，過去的夢魘竟然再度找上門來。 　　而和彼時不同的是，現在她的身邊有那個高傲但可靠的人。 　　如太陽般的桑延會用他最

暴烈而眩目的光與熱， 　　驅逐那些刺骨的寒冷，照亮她生命中的所有黑暗。   　　他聲音很輕，似有若無地冒出一句：「我只愛妳。」 　　從年少時的心動，一直持續到現在，再到未來的每一個瞬間。 　　我都只愛妳。

網路社群合租網室友配對平台設計與實作

為了解決合租找室友的問題，作者程子芸 這樣論述：

本論文設計並實作一個合租房屋的帄台，提供找人一起合租房子的服務。系統根據使用者的生活習慣、價值觀、興趣等，計算與其他使用者的合適程度，以此協助使用者找尋適合跟自己合租房屋的室友，並且利用所收集的資料，分析合租房屋市場的社會現象，包含最需合租房屋的族群、什麼地區合租房屋需求最大等等。本系統分為「後端功能與資料庫區」及「前端使用者區」兩大部分。「後端功能與資料庫區」使用PHP 開發，搭配MySQL 資料庫，資料傳輸與轉換使用PHP 和Ajax；「前端使用者區」利用Bootstrap、Html、CSS、JavaScript 設計。計算配對值的演算法概念，是根據統計學中的標準差，利用離散程度的原理，

計算人與人之間的相似程度，再轉換為配對值。本系統的設計使用MVC 架構。本系統於2016 年2 月，正式上線使用，到目前為止約有200 多名會員，共累積16,000 多筆瀏覽次數。