走在汽車革命的路上論文書籍站
逢甲大學 水利工程與資源保育學系 陳昶憲所指導 王怡婷的 開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究 （2020），提出君 豪 汽車ptt關鍵因素是什麼，來自於深度學習、Yolov4、水位辨識。
而第二篇論文國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 楊舒雯的 應用PTT論壇文字探勘與情感分析探討進口豪華車品牌喜好度差異 （2020），提出因為有 文字探勘、情感分析、品牌喜好度的重點而找出了 君 豪 汽車ptt的解答。
開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究
為了解決君 豪 汽車ptt 的問題，作者王怡婷 這樣論述：
隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度
學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。
應用PTT論壇文字探勘與情感分析探討進口豪華車品牌喜好度差異
為了解決君 豪 汽車ptt 的問題，作者楊舒雯 這樣論述：
隨著網路科技時代的來臨，使用社群媒體的人日益增多，現代人習慣分享購物經驗，或藉由相關評論來協助購買決策。在購買選擇時，亦可能受到品牌喜好度之差異而有所影響。根據交通部2019年 領牌車輛資料統計，豪華車系的市佔率迅速成長，進口豪華車品牌全年掛牌量超過1萬輛者有凌志(LEXUS)、寶馬(BMW)、賓士(BENZ)，故本研究以此三大進口豪華車品牌列為研究對象，藉由PTT論壇的car版，運用網路爬文技術、R語言的文字探勘及情感分析，並使用文字雲呈現各品牌間討論度較高之詞頻分析，最後探討出論壇對於進口豪華車品牌喜好度的差異。本研究結果顯示：(1) 藉由詞頻分析，可以看出三大進口豪華車品牌各自擁有的特
性；(2) 依購買因子分析之情感傾向中發現，凌志(LEXUS)在安全性突顯出差異，而寶馬(BMW)及賓士(BENZ)在數據顯示結果呈現一致。