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這兩本書分別來自商周出版 和語研學院所出版 。

東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 史軒慈的 刑事判決書之多重標籤辨識_以沒收物為例 (2021),提出商品名稱關鍵因素是什麼,來自於刑事判決、沒收、文字探勘、機器學習、多標籤分類。

而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所在職專班 曾富祥所指導 曾米嬪的 結合自然語言處理及機器學習技術,探討文件分類之應用 (2021),提出因為有 自然語言處理、監督式機器學習、TF-IDF、Word2vec、文件分類、XGBoost的重點而找出了 商品名稱的解答。

最後網站違規刊登行為:在商品名稱中使用與商品本身無關的品牌或關鍵字則補充:本項規定之目的是為了讓買家可以正確、快速地搜尋到想要找的品牌商品,避免賣家濫用品牌名稱或熱門關鍵字,而藉此增加其商品被搜尋之機會,干擾搜尋結果,因此,除了 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了商品名稱,大家也想知道這些:

發黑的香蕉怎麼賣?:從「不需要」變「好想要」!看見、讀完立刻買單的文字技巧

為了解決商品名稱的問題,作者大橋一慶 這樣論述:

★日本亞馬遜「廣告・宣傳」持續霸榜No.1 ★網路、平面紙媒皆適用 寫對文案,再難賣的商品都有救!   好評推薦 丁菱娟 影響力品牌學院創辦人|于為暢 個人品牌事業教練|林育聖 文案的美 負責人|林郁棠Elton 文字力教練|張忘形 溝通表達培訓師|鄭緯筌 「Vista寫作陪伴計畫」主理人──按姓氏筆劃序 百億業績推手超強文案技巧大公開! 締造業績總額突破100億日圓, 擅長「把難賣的東西賣出去」的暢銷文案寫手, 親授不需面對面、不需接觸,就能賣到手軟的暢銷文案技巧大全。 行銷文案不是單靠文章表現力締造結果的技術, 而是尋找賣點、展現其魅力的技術。 學習行銷文案不需要出眾的才華,

不需要感性,即使對寫作和修辭沒信心也沒關係。只需要學對方法、反覆練習、實際運用。 除了「抓訴求」和「下標題」,本書還會教你「引導文案」、「內容文案」、「活動企劃」、「廣告測試」和「版面設計」等旁敲側擊的小技巧。 【1~5章】如何抓訴求 行銷文案最重要就是「抓對訴求」=「你要對誰說什麼」,這是寫文案最強大的地基。 【6~15章】提升文案力 下標題固然重要,但引導文和內文也很重要。這幾章教你「我該怎麼說」,也就是人家常說的「表現手法」。 【16~20章】用「其他技巧」輔助文案 具體來說,即「活動企劃」、「廣告測試」、「版面裝飾」、「心理學技巧」、「傳統紙媒與網路的異同」,全是提升廣告效益的重要拼

圖。 對行銷文案一竅不通的初學者,學完之後馬上成功: ˙照護機構在人事經費縮減80%的情況下,成功透過徵人廣告徵得所需的優秀人才。 ˙在疫情衝擊下開幕的健身房,成功透過IG廣告保住客流。 ˙對總是毫無回應的429位電子報訂閱戶送出線上減重諮詢簡章,有3人簽約報名。 ˙僅僅改變了糙米粗糠暖暖包在網路販售頁面上的幾行文案,販售數字就比去年同月多出10倍。 ˙平均有10人來參加就很棒的冷門講座,成功募得130人參與聆聽。 ˙第一次使用聯盟行銷(成果報酬型廣告)的新手,即順利賺到12萬圓的佣金。  

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刑事判決書之多重標籤辨識_以沒收物為例

為了解決商品名稱的問題,作者史軒慈 這樣論述:

犯罪或犯法下,法官須審慎審理沒收之相關證據,因此相關沒收物研究被法學界廣泛探討,包括賦予沒收程序獨立性及第三人參與沒收程序之實踐,均顯示沒收議題受到法學界格外的重視。在沒收制度日漸完善時,掌握法院實際宣告沒收之種類分布將能更了解趨勢變化,除可協助立法者制定法律外,亦可提供外界了解沒收制度實際運作之情況。為了使人工智慧技術能夠自動化辨識沒收物之分布情形,降低以人工方式進行判讀時,耗費之人力及時間成本。本研究之目的為建立自動化沒收辨識模型,能快速且準確辨識沒收物之多標籤類別,提供各界對於沒收資訊之需求,以利後續法條修正或裁量。本研究以刑事第一審判決書為主要實驗數據,根據現行法條規範將沒收物分為違

禁物、犯罪工具及犯罪所得三種類別,並進行多重標籤辨識。本研究將採用TF-IDF及Word2Vec演算法作為特徵萃取演算法,搭配隨機森林分類器進行訓練與辨識。實驗結果顯示,所採用TF-IDF特徵法及隨機森林分類器下,在僅依據判決書中所提及沒收字詞之句子時,可獲得最佳的辨識效果,以案件沒收為任務時,Micro F1 分數可高達96.1977%,被告沒收為任務時,Micro F1分數亦高達96.0950%。

點餐・購物日本語:從菜單到購物清單,教你一定要學會的日語怎麼說 (附一掃就會說QR碼線上音檔)

為了解決商品名稱的問題,作者康翰娜 這樣論述:

去日本就是要吃東西!買東西! 吃美食、買好物「好查+實用」一本搞定!   日本的國民小吃有哪些?米其林三星級的壽司店在哪裡? 哪裡買的到有日本風格的伴手禮?想買日本的美容用品該去哪? 本書不但教你去哪裡逛,也告訴你該怎麼逛!   一本全方位的旅遊日語學習書, 除了在當地消費瞎拚外,在家上網購物也適用, 環境學習法,即使不出國也能提升日語能力!     ◆從日本人愛吃的小點心,到東京的飲食名店,在地人教你怎麼吃遍日本   本書上半部為「美食篇」,介紹日本的各式美食與名店,除了如壽司、拉麵、丼飯等等各式各樣的知名日式料理之外,還會帶領各位一窺日本的便利商店賣的是什麼料。     不只是介紹料理

,本書也會介紹要到哪裡才能吃到這些料理。和式料理在台灣也非常的常見,特地到了日本,當然就要挑吃得出和台灣店家的差異的好店。除了登上米其林的名店之外,也介紹當地人才知道的陳年老店,想去日本享受美食可以跟著本書走,一定能找到好地方。     ◆衣物、藥品、美容用品,到日本瞎拚該買哪些東西?該去哪裡買東西送給親朋好友?   本書下半部是「購物篇」,到國外出遊時瞎拚一向是大家最喜歡的事之一。本書除了介紹有什麼好東西值得買,也介紹該到哪裡才買的到。日本人平常愛吃的「梅シート(梅乾片)」和「海苔チップス(海苔片)」該在哪裡買?最近流行的美容用品有什麼?日本常見的「ドラックストア(藥店)」賣的是什麼東西?哪

裡可以買到漂亮的和風文具和生活小物、或是動漫腳色的周邊商品?通通為您解答。     ◆日本購物需要的知識,加上例句示範該怎麼點餐、該怎麼買精品,保證不會有有店進不得的窘境!   收錄50音表、數字的念法、衣物大小型號供您到日本旅遊時可以邊看邊查,溝通不至於走到死路。另外每一章節都會附上例句,告訴您要去買這個章節介紹的美食、精品時可能會用到那些句子,就算幾乎不會日文的人也能最基本的溝通,更不會買到不合身的衣物!     ◆隨書附QR碼可隨掃隨聽!生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺   本書內介紹的「購物必用句型」和「食品、商品名稱介紹」皆附有日籍人士錄音的發音示範,音檔採QR碼掃描下載方式,不需

要用到光碟機,只要用手機掃描即可馬上下載!也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼,不需註冊會員,或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽,省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。(註:由於iOS系統對檔案下載的限制,iPhone用戶需升級至iOS 13以上,方可使用全書完整打包下載連結。)   本書特色     ★從包括50音的日本基礎知識開始介紹,明白標記出日本和台灣衣物、鞋子大小尺寸標記的差異。   ★除了單純介紹日本的美食、精品,也以在地人角度來介紹這些好東西要在哪裡找才最好。   ★各式各樣的日本美食、精品簡單明瞭的列出,好查又好用。   ★介紹在各種商店內最常使用的句型,保證在日本點餐、購物時

一定會用上。   ★全書例句的文法皆控制在N4程度,日語的初學者也能夠邊看邊講,到日本飲食購物沒問題。   ★附贈QR碼,可隨掃隨聽由日語母語人士錄製的示範MP3。

結合自然語言處理及機器學習技術,探討文件分類之應用

為了解決商品名稱的問題,作者曾米嬪 這樣論述:

隨著資訊科技的蓬勃發展與網路的普及化,人工智慧(Artificial Intelligence)技術不斷地精進,已延伸出許多機器學習(Machine Learning)和深度學習(Deep Learning)相關的智能化技術發展,諸如收集大量資訊的應用,像可協助客戶服務的機器人對答、電商平台常出現的商品自動推薦功能等。因此,為能迅速提供使用者在有大量文字的歷史案件中取得對應的分類主題參考,本研究將在人工智慧領域中,結合自然語言處理(Natural Language Processing)與機器學習演算法,探討文件自動化分類相關應用,找出適合文件分類的技術方案。在資料集方面,本研究取用非結構化

文字以及已有人工標記分類(Target Label)的文本資料。研究步驟包含文字前置處理、文字特徵擷取、分類模型與模型評估。研究方法則是藉由NLP模型方法將原始文本數據切割成最小單位的字詞後,分別使用文字特徵擷取技術(TF-IDF詞頻計算及Word2vec詞向量),Scikit-learn分類模型(貝氏分類、支持向量機、KNN演算法以及極限梯度提升—XGBoost)。實驗設計經過10折交叉驗證,最終由Word2Vec特徵模型搭配XGBoost分類器所訓練出的分類模型優於其他模型的組合,平均預測分數(F1值)達到88.78%水準(10次執行結果範圍落在85.15%~90.78%之間)。