喇叭麥克風的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

電腦組裝一本搞定(附教學影片及試用版光碟)

為了解決喇叭麥克風的問題，作者呂志敏  這樣論述：

　　本書透過淺顯易懂的文字說明，一步步為讀者解說電腦中各個零組件的功能與規格。讓使用者在面對零組件採購、組裝和維修時，有完整的硬體基本知識。並搶先瞭解Windows 8作業系統安裝流程。

喇叭麥克風進入發燒排行的影片

基於虛擬傳感器概念之多重輸入多重輸出主動抗噪系統設計

為了解決喇叭麥克風的問題，作者梁耕維 這樣論述：

本論文提出以極零放置法(pole-zero placement)方法設計負回授主動抗噪系統之控制器，取代傳統迴路成形(loop shaping)方法。極零放置法的控制器模型為極點與零點的組合，比起有理轉移函數(rational transfer function)可使參數的尺度接近，減少最佳化過程中的數值誤差。本論文並基於此模型設計一最佳化問題，將系統的穩定性與系統造成的反效果轉化成限制，以期獲得有限制條件下的最佳結果。此問題使用的成本函數(cost function)為誤差麥克風上的雜訊能量，最佳的控制器解即擁有最佳的雜訊抑制效果。本文使用市售耳機加以改裝成原型機，加上以運算放大器組成的控

制器以驗證方法的有效性。最後，若有觀察點(即誤差麥克風)與目標位置有偏差，本文介紹加入虛擬麥克風的方法，可將控制目標轉移到目標位置(虛擬麥克風)上使其有最大的降噪效果。此方法在單輸入單輸出結構下取得極佳的效果，因此進一步將此最佳化方法擴展到多重輸入多重輸出的系統。由於系統的複雜度會快速提升，傳統方法會先對此多重輸入多重輸出系統做去耦合(decoupling)，將不同組的喇叭麥克風間的關係分離，使其一喇叭只對應單一麥克風。但此方法亦有其限制，當去耦合無法完整的將矩陣對角化時，其控制器效能會大大的被降低。本文對於多重輸入多重輸出之系統採取不做去耦合直接對響應設計的方法，並加入雜訊傳遞路徑的資訊，使

各顆誤差麥克風的響應都能得到。優點為不需考慮去耦合的問題，並且可給予期望的穩定度裕量(stability margin)使控制器不須過於保守進而提升消噪率。

電腦組裝DIY全能王(第三版)(附範例及試用版光碟)

為了解決喇叭麥克風的問題，作者呂志敏、馬肇亨 這樣論述：

　　1.透過淺顯易懂的文字說明，一步步為讀者解說電腦中各個零組件的功能與規格。 　　2.面對零組件採購、組裝和維修時，有完整的硬體基本知識。 　　3.搶先瞭解Windows 7作業系統安裝流程。 　　4.提供多樣、實用性試用版軟體，與實際學習組裝電腦的影片。

使用聲學響應估測房間尺寸

為了解決喇叭麥克風的問題，作者林哲寬 這樣論述：

本論文提出一個使用聲學響應估測房間尺寸的方法。所提出的方法包含兩個部分，估測聲學脈衝響應(Acoustic Impulse Responses, AIR)以及房間尺寸的估測。在前者，使用可適性濾波器(Adaptive Filter)來進行AIR的估測，本論文所採用的可適性濾波器為正規化的最小方均根(Normalized Least Square, NLMS)演算法，經由不斷疊代的方式來估測AIR。之後使用類神經網路(Neurar Network, NN)來針對AIR進行補償，所使用的是自編碼器(Autoencoder)的深度學習神經網路。而在房間尺寸估測的部分，將補償過後的AIR代入所提出的

演算法，可估測出房間尺寸以及數個喇叭與麥克風的座標。在模擬階段以及實際環境量測的結果驗證了所提出方法的效能，並能夠把房間尺寸的長、寬誤差各壓在1公尺以內。