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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出嘉義健康檢查ptt關鍵因素是什麼，來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。

而第二篇論文銘傳大學 醫療資訊與管理學系健康產業管理碩士班 李文立所指導 張心潔的 利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統 （2019），提出因為有 光體積變化描記圖、心電圖、血管硬化指數、脈搏傳導時間、脈搏波速度的重點而找出了 嘉義健康檢查ptt的解答。

最後網站勞工申訴可以保密嗎？——勞資爭議的各種申訴管道則補充：依職業安全衛生法第6條第2項及第21條第1項，雇主對於輪班、夜間工作、長時間工作等異常工作負荷促發疾病之預防，應妥為規劃及採取必要之安全衛生措施；健康檢查發現勞工有 ...

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客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決嘉義健康檢查ptt的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統

為了解決嘉義健康檢查ptt的問題，作者張心潔 這樣論述：

心血管疾病是全球最常見的死因之一，例如：高血壓、腦中風、周邊血管疾病等，因此盡早發現其發病徵兆對有效的預防治療至關重要。光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)是一種簡單且低成本的光學技術，一般通過脈搏血氧儀來照射皮膚並測量光吸收的變化量，可用於手指、腳趾、耳朵等外周動脈，心電圖(Electrocardiography, ECG)是經由安置的電極偵測流經體表的心臟電流變化。本研究使用Arduino同步量測PPG與ECG從中獲得一些生理參數，例如：血管硬化指數(Stiffness Index, SI)、反射指數(Reflection Index, RI)、心率(H

eart Rate, HR)、血壓(Blood Pressure, BP)、脈搏傳導時間(Pulse Transit Time, PTT)以及脈搏波速度(Pulse Wave Velocity, PWV)等。其中PTT和PWV被廣泛用於評估衰老、高血壓、動脈僵硬等疾病的指標。本系統可藉由手機APP接收同步量測PPG與ECG信號，通過即時雲端分析，若檢測出異常值，可以mail與社群軟體主動通知當事人與家屬，即早就醫，以進一步檢查，進而希望改善健康品質。

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