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國立成功大學 交通管理科學系碩士在職專班 沈宗緯所指導 柯宜伶的 共享自行車旅次之時空分析-以臺南市T-bike為例 (2019),提出嘉義腳踏車租借關鍵因素是什麼,來自於地理資訊系統、公共自行車、旅次起迄分佈。

而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 侯東旭所指導 林冠廷的 運用兩階段資料探勘建構YouBike站點需求量與還車量預測之研究 (2017),提出因為有 YouBike、時間序列、自適應共振理論II網路、時間延遲類神經網路、回饋式類神經網路、自迴歸整合移動平均模型的重點而找出了 嘉義腳踏車租借的解答。

最後網站試騎嘉義市電動公共二輪車(e-bike) - EMC.Paradise則補充:嘉義 站前租借點 1|嘉義前站的e-bike 租借站,滿滿的電動自行車,平時都有服務人員在此駐點。 嘉義市政府沒有直接經營,而是和其他公司合作,共同 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了嘉義腳踏車租借,大家也想知道這些:

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共享自行車旅次之時空分析-以臺南市T-bike為例

為了解決嘉義腳踏車租借的問題,作者柯宜伶 這樣論述:

共享經濟時代的來臨,為了減少過度依賴私有運具,許多國家推行使用大眾運輸的政策,公共自行車由於建置成本低與時間短,且可作為補足大眾運輸最後一哩之需求,因而在近年來受到重視。臺南市公共自行車租賃系統於2016年8月8日正式營運,截至2019年12月底,已有61個租賃站點,總租賃次數累積已達2,461,489趟次,日均租賃量為2,308趟次。公共自行車作為大眾運輸的一部分,可滿足短途通勤、休閒需求並接駁其他大眾運輸工具以完成旅運需求。透過分析租賃趟次的時空分布情形,可以檢討是否有需要調整既有公車路線或班次,以健全整體大眾運輸系統。因此,本研究目的為藉由公共自行車使用者借還車的趟次資料,了解臺南市公

共自行車在平、假日之尖離峰時段之時空使用特性,與分析其在尖峰時段之高租賃站點之旅次需求及旅次起迄分佈,並探討該旅次起迄與現有公車路線之關係。研究篩選出尖峰時段之高租賃站點後,藉由地理資訊系統呈現尖峰時段高租賃站點之旅次起迄分佈,再檢討公車路線班次之調整。研究發現在平日昏峰,由臺南火車站往巴克禮公園站、臺南火車站往虎尾寮市場站與臺南火車站往東寧裕農站的部分,因該時段無公車服務或公車班距過長,建議可於該時段考慮增開或加密班次。另外平日昏峰,由水交社文化園區站往衛生局站,該旅次起迄對之間並無直達之公車路線,故建議可考慮調整現有最鄰近公車路線以滿足需求。

運用兩階段資料探勘建構YouBike站點需求量與還車量預測之研究

為了解決嘉義腳踏車租借的問題,作者林冠廷 這樣論述:

為達到永續發展,落實節能減碳的概念,公用自行車已漸漸取代部分交通工具。由捷安特公司發展的YouBike微笑單車在台灣有六個城市據點,但部分縣市也有自己一套的公共自行車系統。目前各縣市的補車機制,常依照經驗法則,沒有一套補車的系統,因此本研究將使用資料探勘之技術建立一預測模式,探討在下一時段站點需求量及還車量之預測。 本研究以彰化縣的YouBike微笑單車為研究對象,使用2016年至2017年彰化火車站前站的租賃資料。由於需求量及還車量呈現時間序列,不能用傳統倒傳遞類神經網路進行預測,第一階段資料探勘使用自適應共振理論II網路找出彰化火車站前站需求類型,分別投入第二階段資料探勘,

使用時間延遲類神經網路與回饋式類神經網路進行訓練測試,以及使用自迴歸整合移動平均模型,三種不同模型進行比較,找出適合的預測方法。 研究結果顯示,使用分群演算法,有效找出相似的需求/還車樣式,再使用時間延遲類神經網路進行預測,能得到較好的預測績效,未來再配合即時監控系統輔助做決策。