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這兩本書分別來自深智數位 和商周出版所出版 。
國立政治大學 日本研究學位學程 石原忠浩所指導 林柏誠的 由交易成本理論探討日本「空降」現象-以自民黨、民主黨政權下的改革為例 （2021），提出四輪定位600關鍵因素是什麼，來自於空降、交易成本理論、官僚制度、專屬性投資、警察。
而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊工程系 林建州所指導 王柏翔的 以多通道 Faster-RCNN 為基礎之布料瑕疵檢測法 （2021），提出因為有 表面瑕疵檢測、多通道深度學習網路、卷積神經網路、瑕疵影像辨識、Faster-RCNN、生成對抗網路、資料擴增的重點而找出了 四輪定位600的解答。
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複雜架構極簡化：領域驅動設計(DDD)10倍程式開發速度
為了解決四輪定位600 的問題，作者張逸 這樣論述：
現在是你最需要了解DDD的時刻了！ 當你要把一個問題拆解處理時，DDD將會是你最大的幫手。 本書最大的特色就是將整個DDD分成3大類。 第一大類為業務服務。 業務服務是全域分析的基本業務單元，在統一語言的指導下完成對業務需求的抽象，既可幫助我們辨識界限上下文，又可幫助開發團隊開展領域分析建模、領域設計建模和領域實現建模。業務服務的粒度也是服務契約的粒度，由此拉近了需求分析與軟體設計的距離，甚至可以說跨越了需求分析與軟體設計的鴻溝。 第二大類為菱形對稱架構。 雖然菱形對稱架構脫胎於六邊形架構與整潔架構，但它更為簡潔，與界限上下文的搭配可謂珠聯璧合，既保證了界限上下文
作為基本架構單元的自治性，又融入了上下文映射的通訊模式，極大地豐富了設計要素的角色構造型。 第三大類為服務驅動設計。 服務驅動設計採用程序式的設計思維，卻又遵循物件導向的職責分配，能在提高設計品質的同時降低開發團隊的設計門檻，完成從領域分析模型到領域實現模型的無縫轉換，並可作為測試驅動開發的前奏，讓領域邏輯的實現變得更加穩健而高效。 本書特色 ●將整個DDD分成3大類 〇破解軟體複雜度的新觀念，讓你不被程式碼糾纏人生 ●了解問題空間和解答空間的觀念 〇用5個W來探索問題空間，先分析業務流程再開始設計 ●充分了解Entity、Value Object、Servi
ce、Module、Factory、Repository、Aggregate和Domain Event 〇動手實作領域設計的建模、領域實現建模 ●融合現在的設計團隊，建立領域驅動模型的戰略
由交易成本理論探討日本「空降」現象-以自民黨、民主黨政權下的改革為例
為了解決四輪定位600 的問題，作者林柏誠 這樣論述：
日本官僚的空降（天下り）現象由來已久，對經濟成長期的日本來說，空降曾是官僚有效指導民間企業並彈性調整政策方向的手段，也是對畢生奉獻為國的官僚們所提供的合理報酬。但在日本經濟陷入停滯，官僚更陸續爆出貪瀆醜聞之後，民眾遂逐漸對空降現象產生反感。本文從交易成本理論的觀點來探討空降現象，亦即將空降現象的人材媒合機制，視為一種市場上的交易行為。並從交易的三項特徵：交易頻率、資產專屬性、不確定性來探討日本的官僚制度、政黨政治、官民關係是如何影響空降的盛衰，並以宏觀的角度，透過空降人數、退休年齡等相關數據來評斷歷屆政權的改革是否能有效改善空降現象。同時亦從個案分析的角度，舉警察廳空降的態樣來具體剖析官僚與
企業間空降體系的運作情形。研究發現，即便經過自民、民主兩黨歷任政權的改革，整體空降人數卻不減反增。鑒於退休官僚在求職市場上具有「特殊人力資本」特徵，企業也傾向建立與官僚關係發展的專屬性投資，政府改革空降不應期待官僚於求職之際主動放棄其資產專屬性的優勢，而應著重在降低求職行為本身的交易頻率，使官僚們退休後的經濟生活得到保障。
【妙莉葉.芭貝里—精靈二部曲】絕美書衣愛藏套書(精靈少女+奇幻國度)
為了解決四輪定位600 的問題，作者妙莉葉．芭貝里 這樣論述：
超級暢銷書《刺蝟的優雅》作者妙莉葉．芭貝里傾十年心血力作 《精靈少女》 如果不是為了去愛，活著又是為了什麼呢？ 這是一則關於人與土地、愛與勇氣的故事。 暴風雪突降的夜晚，一名襁褓中的女嬰被遺棄在屋外台階上，身上卻不染一絲雪塵。這個名叫瑪利亞的小女孩，擁有與天地萬物溝通對話的天賦。她的到來，令這個貧瘠的勃艮第村落年年農作豐收、獵物充足。村人們都察覺到小女孩的不同，暗自許下要守護她的心願。 在義大利的阿布魯佐村莊，桑堤神父在教堂台階上發現了克拉拉，當時她還是個不知人事的小女娃。在克拉拉年滿十歲之時，原是桑堤家族遺物並因先前戰事塵封多年的一架鋼琴，無意間揭露了克拉拉驚人的音樂天賦。
不多久，來自遠方的神秘客人便帶著克拉拉前往羅馬向大師學習琴藝。克拉拉在流瀉出的鋼琴聲中，目睹了遠方瑪利亞試圖接近一匹灰馬，卻遭到暗黑旋風阻止的過程。 大師何以要克拉拉說出她從樂音中看到的一切？為何克拉拉會聽見死亡之音？瑪利亞與克拉拉這兩名身處異地、互不相識的孤女，背負著什麼樣的使命？她們是否真能拯救人類免於毀滅？ 《奇幻國度》 童話、詩歌、寓言與冒險故事的絕妙結合 在人類世界發生連年戰事之前，為了阻止邪惡精靈艾略斯統治人類與精靈世界，薄霧國兩名要員分別將瑪利亞與克拉拉送至人類世界，作為精靈與人類結盟的橋梁。 要阻止艾略斯的詭計，必須先解開精靈何以能夠長留人類世界且仍保有特殊能力之
謎，因此精靈彼特多年來不停往返於兩個世界，搜索兩項關鍵物件：一本灰色筆記本，以及一幅出自精靈之手的畫作。在人類史上最慘烈的戰事進行到第六年時，他突然現身於同盟國西班牙軍官阿雷翰卓與赫蘇面前，帶領他們穿越一座肉眼無法得見、連結彼此世界的紅橋。 兩人將得見彼特的國度，那裡的薄霧、奇異與美好，並且沉醉於與這些奇特生物的相遇。然而，在這個奮力避免魔法消散的傳奇世界，衝突也一觸即發，最後一場戰役正步步近逼。帶領他們到這個所有生靈命運所繫的奇幻國度的，最終會是殺伐，還是詩篇？
以多通道 Faster-RCNN 為基礎之布料瑕疵檢測法
為了解決四輪定位600 的問題，作者王柏翔 這樣論述：
紡織業為台灣歷史上相當重要的傳統產業，雖然近幾年以來不斷有自動化的技術導入到紡織的生產過程，但是在成品檢測的時候，大部分還是使用人工篩檢。而篩檢人員需要是經驗豐富的員工，才能在短時間內找出布料瑕疵所在點，但仍有標準不一或漏檢的問題。本論文提出以多通道Faster-RCNN為基礎之自動化布料瑕疵檢測法，主要是將擷取的影像分成RGB及CIELAB影像透過多通道Faster-RCNN深度學習的類神經網路訓練瑕疵辨識及定位，在影像中找出瑕疵所在點，並記錄下當時布料位置以及瑕疵所在點，可在生產成品裁切時避開有瑕疵的區域。由於，布料瑕疵樣本不多，因此本論文使用多種資料擴增，包含幾何擴增及生成對抗網路來增
加訓練樣本，實驗結果顯示在有效擴增訓練樣本後，瑕疵檢出率高達90.5%。