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政府、青創社群與策略性地方塑造(Place-making)：以基隆正濱漁港為例

為了解決四 星 彩 5370的問題，作者洪茹薇 這樣論述：

既有都市再生文獻，多以明星城市或具文化經濟潛力之棕帶空間為研究個案，聚焦探討政府由上而下主導的大型旗艦計畫之作用，最後經常指向不動產導向都市再生的批判；晚近文獻，則逐漸轉向由下而上力量的觀察，關注日常生活、地方感(sense of place)與地方塑造(place-making)的拼裝動態。整體而言，既有文獻存在三個缺漏。第一，相對忽略都市邊緣空間的再生過程；第二，某程度落入由上而下與由下而上的二元論辯；第三，對於新媒體於都市再生的角色，理解有限。爰此，本研究以2010年代中期以來的基隆市正濱漁港為經驗個案，企圖探討幾個研究問題。首先，促使萎縮海港城市（基隆）的邊緣空間（正濱漁港）引起關注

，並且展開後續一連串都市再生倡議及社群動員的契機為何？其次，正濱漁港地方塑造的過程中，政府的角色為何？透過何種政策論述或策略動員，影響地方發展經驗？再者，青創社群的自我組織及動員方式為何？如何嵌入在地社群？引發效應為何？此外，在網際網路興盛的時代下，媒體角色為何？如何影響地方塑造的路徑？最後，地方如何被影響？實質地景與都市功能產生何種轉變？對地方長遠發展存在什麼問題與挑戰？本研究採質性個案研究方法，進行為期一年(2020年7月至2021年6月)的田野調查及相關資料收集分析，研究發現：（1）基隆正浮現一種新治理策略，強調以「共」為核心，不同於既有二元對立途徑的策略性結盟模式；（2）透過策略性結盟

模式，正濱漁港逐漸從邊緣空間轉而成為促成都市再生的關鍵樞紐，背後邏輯則是透過實質地景改變去帶動人際網絡的連結動員；（3）媒體，尤其是自媒體與新媒體，乃是地方塑造過程中，動員人、金錢、行銷宣傳的重要媒介；（4）然而，以「共」為核心的結盟治理文化，存在質變可能性，埋下結盟不穩固隱憂，具體呈現在觀光效益伴隨的過度期望、行動者間信任危機、人脈關係的拿捏；（5）透過改變實質地景塑造地方新意象，雖已初步凝聚社群意識並擾動地方再生的可能性，然而，若過度迎合觀光者的凝視，可能僅是導向地方意象塑造，而不必然促成地方的實質發展。關鍵字：地方塑造、青創社群、邊緣空間、結盟、媒體力量、正濱漁港

光學式衛星影像雲層處理之研究

為了解決四 星 彩 5370的問題，作者徐逸祥 這樣論述：

在利用光學式衛星影像進行土地利用判釋或農作物產量估測時，雲層覆蓋是無法避免的干擾之一。以往研究的瓶頸在於多數去雲流程皆需要另外的無雲參考區域或是多時期影像，然而真實世界中，這些參考資訊可能難以取得；再者，對於去雲結果的優劣，通常是以質化而非量化的方式來進行視覺化評估，因此欠缺客觀性；最重要的是，去雲過程通常也會破壞原本的地物資訊，然而去雲後影像能否用來進行自動化地物判釋也欠缺探討。為解決以上瓶頸，降低雲層的影響並提升地物判釋的正確性，就單時期具有厚雲層的影像而言，本研究以標準差延伸加強 (standard deviation stretch enhancement) 進行影像處理，再以區域增

長 (region growing) 之方式偵測並切除無法還原地物資訊的厚雲層。單時期具有薄雲的影像則以傅利葉 (Fourier) 分析建立薄雲的數學模式，再以此模型薄雲並還原薄雲底下的地物光譜資訊，雖然傅利葉分析的方法在模式建立階段仍需兩時期影像，但建立後的模式在對其它影像進行去雲處理時則僅需單時期資訊。而去雲結果的量化評估，厚雲方面以專家法評估偵測去除的範圍準確性，薄雲方面則以影像分類法以及常態化差異植被指數 (normalized difference vegetation index, NDVI) 評估雲下地物資訊還原的程度以及非雲下地物資訊的被破壞程度。本研究證明了僅以綠、紅、近紅外

波段且沒有無雲參考區或參考影像時，對於厚雲偵測來說資訊量是足夠的，在不同特性的研究區，整體精度皆可達到90%以上。而對薄雲去除而言，三個波段在視覺上能達到一些改善的效果，對於地物光譜資訊還原方面，就全幅影像來探討，薄雲過濾器提升了約4%的分類精度，而就各分區來探討，過濾器對雲區的分類精度提升最多，達到了6%，無雲無影區亦有少許提升，影區的分類精度則反而下降，雖然薄雲過濾器無法全面提升影像各區之分類精度，然而其去雲的功效已有發揮。而薄雲過濾器也減輕了薄雲對NDVI值的影響，使其接近無雲狀態下的地物光譜資訊。總體來看，薄雲過濾器對影像分類以及NDVI值的改善程度而言在統計上有達到顯著性 (p &l

t; 0.01)。本研究之成果可應用在土地利用判釋和農作物產量估測中的影像前處理程序，除能減少人工判釋和去除雲層的人力，也可增加衛星影像的利用度。