回音消除麥克風的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決回音消除麥克風的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

回音消除麥克風進入發燒排行的影片

回音與量化飽和情況下之唱詞辨認系統改善

為了解決回音消除麥克風的問題，作者楊嘉恩 這樣論述：

本研究探討利用Google語音辨認API來進行演唱歌詞辨認的可行性，藉以做為歌唱評分的依據。由於演唱時為了增加聽覺美感與氣氛，通常會將歌聲加入回音效果，但也因此造成歌唱訊號與一般的語音訊號相差甚大，致使Google語音辨認系統發生無法辨認的情形。另一方面，演唱者常因嘴巴離麥克風太近而導致收錄音量過大，造成量化飽和，在訊號上呈現輪廓被截掉的現象，此亦大幅影響辨認的正確性。為了處理回音與量化飽和問題，本研究提出以深度學習類神經網路的方法來進行訊號改善，其基本概念是利用類神經網路求出無回音歌聲與有回音歌聲之間的對應關係，或是求出無量化飽和與有量化飽和之歌聲間的對應關係，再根據這對應關係來將受測之有

回音歌聲轉換成無回音歌聲，或是將有量化飽和之歌聲轉換成無量化飽和之歌聲。經實驗證實，經由歌聲轉換後可大幅提升唱詞辨認的準確性。

聲音的奇妙旅程

為了解決回音消除麥克風的問題，作者崔弗‧考克斯 這樣論述：

清耳朵、聲音漫步，目前正在興起的「聲音覺醒」年代！ 　　獨厚視覺、聲音缺席，世界將失色一半。 　　一個聲學奇蹟的收集者，帶領我們從盧瑞鐘乳石洞大鐘乳石管風琴、馬雅的庫庫爾坎金字塔的鳥鳴階梯、鳴唱的沙丘……去追尋聲音，透過「清耳朵」改變我們聆聽的方式，重新讓聲音活起來。 　　★亞馬遜書店4.4顆星評價 　　 　　˙在廣場、音樂廳，聽得清楚表演，有那麼簡單嗎？ 　　˙為什麼你家浴室把你的聲音反彈回來，會讓你想唱歌？ 　　˙教堂如何運用活的房間原理，讓人更敬畏神？ 　　˙這世上有音樂馬路、音樂是「聽覺的乳酪蛋糕」？ 　　˙製造商又是如何透過操弄顧客聽到的聲音，提升客戶滿意度？ 　　談聲音，找

崔弗‧考克斯就對了。身為英國聲學工程學教授，曾任聲學研究所所長的考克斯，對聲音特別有興趣，他曾經拍一系列的紀錄片在BBC播出，揭露了聲音的科學，他也曾做過關於「鴨子的回聲」、「世上最糟糕的聲音」的新聞報導，他還研究過世界上最可怕的尖叫聲，他常出現在BBC1、Teachers TV、探索頻道（Discovery）以及國家地理頻道（National Geographic channels）。 　　因為感嘆視覺的主導地位，導致聽覺弱勢，使得我們找不到幾段美好的錄音。於是，開啟了他的尋聲之旅。 　　在莫哈維沙漠，他發現鳴唱的沙丘。在曼徹斯特聽了「唯一能在彈奏後喝掉的樂器」。在加州，他把車開過一條會

演奏〈威廉‧泰爾序曲〉 的音樂馬路。在全球各地的大教堂裡，他找到了聲學效果如何改變了教會的歷史的奧祕。而馬雅人的金字塔為什麼會發出鳥鳴聲？追尋聲音的旅途中，也曾有過全然的安靜體驗。 　　考克斯從物理學、音樂、考古學、神經科學、生物學等面向切入，替我們找出聽聲音的門道。他說明了人為的噪音又是如何逼迫動物改變鳴叫聲？現代人，又是如何被製造商所操控的聲音所擺布？想要改善都市噪音怎麼做？加入自然的聲音就可以了。作者也呼籲，文化遺產組織必須了解聲音的重要性，光靠文字和照片來記載遺址是不夠的，還得靠聲音助上一臂之力。 　　在視覺主宰的世界裡，《聲音的奇妙旅程》鼓勵我們成為更好的聆聽者，張開我們的耳朵，

聆聽周遭美妙的雜音，學習透過聲音漫步和清耳朵，我們就可以著手建立一個更好聽的世界。 名人推薦 　　★台灣聲景協會理事長，野地錄音師 范欽慧 專文推薦 　　★《科學人》雜誌總編輯 李家維；台灣鋼琴家、作曲家 官大為；交通大學音樂研究所副教授 曾毓忠 讚聲推薦 作者簡介     崔弗‧考克斯Trevor Cox 　　崔弗‧考克斯生於一九六七年，是沙福德大學聲學工程學教授，以及聲學研究所（Institute of Acoustics）的所長。他主持過許多電台紀實節目，也為《新科學家》（New Scientist）寫稿，同時擔任一份國際聲學期刊的副主編。 　　Twitter:@trevo

r_cox 　　可至www.sonicwonderland.co.uk聆聽一些世界聲學異象。 譯者簡介 楊惠君 　　政治大學英語系碩士，從事翻譯多年，目前為專職翻譯，譯作豐富。 　　近年重要譯作有《十二幅地圖看世界史：從科學、政治、宗教和帝國，到民族主義、貿易和全球化，十二個面向，拼出人類歷史的全貌》、《媒體即訊息》、《林肯律師》、《一分為二的童年》、《完美的房子》、《建築的表情》、《設計師求生實用指南》、《絕對視覺：11位頂尖平面設計師的創意私日誌》等書。 推薦序 世界就是音樂廳 范欽慧 序曲 1. 全球殘響效果最大的地方 2. 流響的岩石 3. 咆哮的魚 4. 過

去的回聲 5. 轉彎 6. 鳴唱的沙 7. 世上最安靜的地方 8. 聲學地標 9. 未來的異象 註解 致謝 推薦序     　　 世界就是音樂廳　台灣聲景協會理事長，野地錄音師 范欽慧 　　 　　人車喧譁的街頭，我望著擦身而過的每張漠然臉孔，感受到一種無奈的情緒，我知道在此刻，所有的人都是拒絕聆聽的。很弔詭的是，我們每天被各種聲音所包圍，卻身處在聽力逐漸弱化的年代，儘管你的聽覺器官是正常的。 　　 　　大概在一年多年，我第一次在國外的期刊上，看到關於崔弗﹒考克斯（Trevor Cox）的報導，他帶著一群人在一座磚造的拱橋下「聽聲音」，讓我驚訝的是，這位聲學博士，過去有將近三十年，專門從事音

樂廳的聲場設計與噪音訊號的處理，並在大學教授音響工程，運用科學的方式讓人們可以聽見最美的聲音。但是他開始發現，無論我們如何在有限的空間中去創造聆賞美聲的效果，更根本的問題，我們該如何去傾聽真實的聲音？我們懂得去欣賞那些無人為操控，卻渾然天成的樂音？他說：「我一直忙於設法消除多餘噪音，而忘了傾聽聲音本身。」 　　 　　這樣的動機，讓他走出錄音間、視聽室，來到我們日常生活的現場，包括了各種人為建築及自然環境中，以他專業的聲學知識，展開一段與聲音相遇的奇幻旅程。 　　 　　究竟他如何聆聽世界？引起我很大的好奇。我知道那絕對不只是憑靠個人主觀的感受，而是來自科學上的研究與分析，特別是物理上的聲波反射所

帶來的詮釋與應用。這樣理性的背景，恰巧跟我相反，我對聲音的著迷是從感性出發，但是歷經了各種聲波的震盪後，我逐漸關注到聲學的領域，算來也是殊途同歸，讓我跟崔弗˙考克斯成了同道之人。 　　 　　對我來說，身為一位野地錄音師，我的聆聽之旅是從大自然開始，我喜歡錄音，喜歡認識這些躲在樹叢後的歌手，那些音律讓我深深著迷。但是這樣的聆聽歷經多年之後開始有了轉變，特別是在我關注到噪音的問題時，我發現我所喜愛的旋律並沒有受到太多人的重視，更確切的說，「聲音」根本就是長期被人類忽略的部分，當一些聲音逐漸失去時，如果你從來不曾用心聆聽，怎麼會願意為這樣聲音的存續而努力捍衛呢？我們對環境的概念都止於視覺性的平面思考

，卻忘記了這是一個立體的概念，不論是我們城市規劃與建築設計，或是生態保育、環境教育，都遺忘「聲音」的選項。 　　 　　這本書，讓我深刻的感受到，這是一個「聲音覺醒」的時代。讓我欣喜的是，藉由這本書的宏觀視野與耳界，華文的讀者不僅可以跟著作者展開一段尋聲旅程，更可以理解什麼是聲景（Soundscape），為何需要關注聲景，以及如何學習重新傾聽那理所當然的一切，並思考聲音教育與聲景保育的各種可能，進而在公共政策制定上，把聲景當作可以為人類福祉而努力的目標。 　　 　　幾個月之前，我在立法院的公聽會上，抗議「景觀法」的草案內容只關注在「地景」的層面，而沒有考慮到「聲景」也應納入在景觀保護的內涵。我慷

慨陳言，底下聽眾反應冷淡，會後一位人士向我致意，他說；「妳說的其實很重要，只是在這個階段，光是土木技師跟景觀技師都已經在為自己的工作版圖上相互角力，問題是，台灣有聲景技師嗎？他們也要來搶這塊餅嗎？」 　　 　　我不知道未來是不是有機會遇到考克斯，來跟他分享這段故事，但是我相信他一定會認為，任何學景觀或是建築的人，都應該懂音響學，其實，當我讀他的書，最讓我很感動的是，他對聲音的熱情，絕不僅只於自己職場上的追求，否則他可以好好躲在實驗室當中，繼續當好一位音響學的工程教授。他用心鋪陳了一個引領讀者去聆聽的聲音地圖，我們彷彿可以搭乘著有翅的音符，透過物理學、考古學、生物聲學、建築學、神經醫學……各種學

問的勾勒貫穿，譜寫出一首波瀾狀闊的不凡樂曲。 　　 　　這種跨界，跨領域的研究，往往可以激盪出更大的能量。我想起了之前我認識了一位專門研究噪音的學者余仁方教授，他的工作是專門幫環保署量測都市的環境噪音，過去這樣的聲學研究大多是應用層面，包括如何解決人類世界的噪音問題。但是這些聲學量測的技術，是不是也能夠應用在野地中呢？我特別邀請研究團隊上山，來到一處原始的檜木林中量測，就跟崔弗˙考克斯在書中所關注的內容一樣，後來在余老師精密儀器的量測下，我發現這片森林最安靜的時候，可以到23db，相當於在無響室中的狀態。而且在特定的頻率下，聲音的衰減很明顯，原來是因為這裡的森林很潮溼，長著非常厚重的苔蘚，形成

了所謂隔音泡綿的效果，這個發現非常有趣，我很期待能去打造不一樣的「聲物學」，讓生活在台灣這片土地上的人，更懂得聆聽土地，甚至學習聆聽自己。 　　 　　台北市之前曾經討論過有關於「聲音地景」的主題，希望能幫捷運站創作出各種有趣的「聲景」，比如設計各種音樂的辨識，來豐富台北市民的聆聽空間。然而，讓我更期待的是，如何讓更多的市民走到我們的生活環境中，學習聆聽那些已經存在的聲響。 　　 　　二○一五年三月，台灣聲景協會正式成立。這是全亞洲第二個以聲景為名所組成的協會，但是對於聲音的相關理念，台灣仍然離世界很遙遠。然而我們深受聲音影響，情緒也隨著聲波而起伏，但是大部分的人並不了解問題的嚴重性。曾經有老師

跟我抱怨現在孩子專注力愈來愈不夠，其中一個重要的原因是，他們活在一個很吵的世界，這些孩子根本靜不下來。就像考克斯書中所提醒的，現在的人，特別是我們的孩子，都應該好好的「清耳朵」了。 　　 　　二○一六年的寒假，我終於找到一個幫孩子「清耳朵」的機會，我特別幫一群孩子設計了三天的聲景課程，就如同本書所提到的內容，我們試著把聲學的理念融入在教育的內涵中，這大概是台灣教育的創舉。 　　 　　第一天，我們帶孩子去學習如何用噪音分貝器去測量環境的聲響，了解在不同分貝中所聽到的感覺是什麼。第二天，我們帶他們到關渡自然公園進行所謂的「聲音散步」（Soundwalk），帶著孩子安靜、專注的聆聽，並透過水底麥克風

，去聆聽溼地以下的聲音。第三天，我們帶孩子去參觀國家音樂廳，還有台灣大學的音響研究室，去了解什麼是無響室，什麼是殘響室。雖然孩子們聽得似懂非懂，但是，有一個家長後來跟我說，他孩子回家後，很認真地跟媽媽說，他覺得住家附近的通風管很吵，希望有一天能改進它。而我的二年級女兒則是會在巷子行走間，突然停步跟我說，「媽媽，妳聽那隻鳥唱歌好好聽。」 　　 　　由此可知，帶孩子學習聆聽是需要很多的引導，也是我們當前教育很欠缺的部分。但是，要如何成為一位真正懂得聆聽聲音美學的人，我相信透過崔弗˙考克斯的這本《聲音的奇妙旅程》，將會帶給你非常多的啟發，而如果有一天，我們都能夠像他一樣，用著這麼豐沛的知識涵養與感受

力來聆聽這個世界，那麼你將會發現，原來整個世界都可以成為音樂廳。 　　 2 流響的岩石我們為何要興建有巨大殘響效應的大教堂來稱頌上帝？史前祖先是否和我們一樣欣賞共鳴空間？倚著一座新石器時代墓葬堆外四塊高大、巍峨的立面岩石，吹著一個個派對氣球，並且像其他觀光客靦腆地微笑時，我心裡正想著這幾個問題。先前買氣球時，我原本很想買印著骷髏的黑氣球。還有什麼氣球更適合一座墓葬堆？但我勉強將就買了用較厚的橡膠製作的黃色和藍色大氣球，因為這種氣球很適合低音加重的砰然巨響。為了這趟田野調查，我放棄了笨重的音響設備。幸好我竟然能用一根針、一個氣球、一支麥克風和一台數位錄音機做出有效的測量。我在入口的石塊之間爬

行，進入狹窄的墳墓時，鼻腔充斥著一股潮濕的泥土味。裡面是一間十字架形的墓室，我把麥克風架設在十字架的其中一臂，準備記錄氣球在對面爆破的時間。直到最近幾年，科學家才開始系統性地研究史前考古遺跡的音響學。正是其中一份比較具有爭議的出版物，讓我來到這處位於巨石陣以北五十公里的古代墓葬堆。這一帶到處是史前遺跡，包括埃夫伯里（Avebury）那一座全世界最大的史前石圈，一百八十個不成形的石塊沿著一點三公里的圓周佇立；還有西爾布利丘（Silbury Hill），歐洲最大的史前圓丘，這座人工小丘將近四十公尺高，以五十萬噸的白堊構成，看不出目的為何。但我測量的是一座比較小的遺跡，威蘭鐵匠鋪（Wayland’s

Smithy），一座歷時五千四百一十年到五千六百年的新石器時代狹長古墓。為了前往這座狹長古墓，我在一個晴朗冷洌的冬日，踩著蹣跚的步伐走過泥濘的山脊路（Ridgeway），這是英格蘭中部的一條古道。如果騎馬過來，我就不用踏著腳下的泥濘沼澤，也可測試一下威蘭鐵匠鋪的著名傳說：在壓頂石上放一枚銀幣，把馬匹拴在石上一整夜，第二天馬匹就會有一副新蹄鐵。古墓是一座大而低矮的圓丘，有一圈山毛櫸環繞。大多數的遊客把頭伸進去，拍幾張照片便繼續前行──用二十一世紀的目光端詳古代遺跡；但我覺得非進去探索音響效果不可。我到處爬來爬去，一面聆聽自己的腳步聲，一面聽聲音如何變化。我大聲自言自語，測試聲音是否被扭曲，並且

拍手尋找回音。我甚至鼓起勇氣唱幾個音符，利用墓室的音響效果來強化我原本微弱的低音。當然，我也把派對氣球戳破。

基於遞迴類神經網路之麥克風嘯叫抑制系統

為了解決回音消除麥克風的問題，作者林政陽 這樣論述：

在使用卡拉OK系統唱歌時，常會因麥克風拿離喇叭太近，或是擴大機功率開太大，產生正回授而導致嘯叫，造成歌者跟聽眾都非常不舒服。一般處理麥克風嘯叫，常是利用移頻打斷共振，或是用帶阻濾波器做事後補救，但有可能會造成音質破壞。因此我們想改用適應性回授消除演算法，利用擴大機喇叭的輸入音源當參考訊號，來自動估算在不同空間環境、不同歌曲、不同訊雜比下，麥克風可能錄到的回授訊號，並在做訊號增益前先將其消除，以直接從源頭消除嘯叫發生的可能性。基於以上想法，在本論文中，實現了 normalized least mean square（NLMS）的嘯叫消除演算法，尤其是進一步考慮擴音系統的非線性失真，提出基於 r

ecurrent neural network（RNN）的進階演算法。並在實驗時分別測試在時域或是頻域處理，與使用NLMS或是RNN，對不同曲風、不同環境空間響應情況下，不同演算法的收斂速度、計算量需求與嘯叫抑制效果。由實驗結果發現：（1）在時域實現收斂比較快，（2）在頻域實現穩定效果（3）時域RNN在消除效果上最好，但有過於龐大的計算。