國光客運 優惠時段的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Anti-Trust

為了解決國光客運 優惠時段的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：

Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard

Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.

國光客運 優惠時段進入發燒排行的影片

台灣高鐵營運對長程國道客運需求價格彈性之影響：以國光客運公司台北-高雄路線為例

為了解決國光客運 優惠時段的問題，作者徐智鏢 這樣論述：

根據交通部統計處,長程國道客運之旅客人次占之比例於公元 2007 年高速鐵 路正式營運後,由 20%的高峰逐年下滑至 2009 年之 13.5%,營收所占之比例則由 48.2%逐年下滑至 36%,由此可見高鐵始營運應當為長程國道客運的市場衰退的 重要因素之一。高鐵的威脅促使長程國道業者採取大降票價的方式因應之,如國光客運於 2008 年 5 月 12 日將台匇-高雄路線的優惠時段票價降低兩成之多,而這樣的價格 策略是否能夠在新環境中對其營收有所幫助,仍有待以實際營運資料分析之。 本研究使用需求價格彈性分析求取國光客運台匇-高雄路線優惠時段的需求 彈性值,時間範圍為 2004 年

至 2010 年,結果顯示:(1)自 2004 年至高鐵始營 運前,需求價格彈性值呈現了違反需求法則的情形,台鐵的運量資料表亦呈現相 似情況,顯示當時台灣的運輸市場需求高升,帶動了長程國道客運市場的需求。 (2)高鐵營運後至 2010 年,需求價格彈性轉為符合了需求法則,且發生了旅客 面對漲價時為富有彈性,但面對降價時則無彈性之現象,表示業者正面臨到漲也 不是、降也不是的窘境。 由於需求價格彈性分析無法證實高鐵始營運是否確實為長程國道客運的需求 下滑的主要原因,因此本研究輔以多元線性迴歸分析,並使用 Chow 結構轉變點 檢定確認高鐵始營運對於國光客運台匇-高雄路線旅客人次的影響程度為何

以及 是否顯著,結果顯示:(1)高鐵始營運確實造成了國光客運台匇-高雄路線客運 旅客人次之多元線性迴歸模型的結構性改變,而改變的範圍僅限於模型之截距 項。(2)高鐵始營運對於國光客運台匇-高雄路線旅客人次的影響非常顯著,證 明其確實造成了長程國道客運的需求下滑,因此抵銷了台匇-高雄路線的降價效 果並提升了漲價效果,進而導致計算高鐵營運的需求彈性值時產生了漲與跌上的 落差。

A Button a Day: All Buttons Great and Small

為了解決國光客運 優惠時段的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：

Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.

建構國道客運等候及旅行時間模式與應用在可靠時窗之探討

為了解決國光客運 優惠時段的問題，作者黃啟倡 這樣論述：

隨著民眾時間價值增加及高鐵加入市場後，預期旅客在選擇長途旅次運具時，不僅考慮票價與服務品質等要素，能否在預定的時間搭車、能否在預定的時間內到達目的地，也會是重要的項目。現今國道客運業者的經營策略都著重在票價的競爭、車內設施的改善以及場站設備的提升，但對於旅客候車時間的多寡、需要乘坐多久的時間，以及在什麼時間點到達終點端，卻常無法提供一較精確的時間，甚至沒有提供。本研究以國光客運公司台中經朝馬至台北與台北經朝馬至台中兩條路線為研究對象，希望透過實地調查，瞭解此路線的運作狀況，並利用問卷調查的方式，獲取旅客搭乘經驗的資訊與感覺。利用加速失敗時間模式（Accelerated Failure Tim

e Model）方法建構所需模式，探討可能影響預期與實際的等候時間、預期與實際的車上時間，以及造成實際與預期上落差的因素與影響程度大小，並將實際時間模式之結果應用在到達可靠時窗限制的探討上，使乘客有明確的候車時間、車上時間的資訊，讓乘客在明確的資訊下能更有效的利用時間。 研究結果得知，預期等候時間的長短受到乘客搭乘的場站地點、過去最常搭乘的時段、當次在優惠或非優惠時段搭乘、當次搭乘時段，與當次旅次是否有時間壓力的影響。實際等候時間的長短受到當次旅次搭乘場站地點、當次搭乘車種型態（例如正班車、加班車，以及其他順道路線車輛），與此次搭乘時段的影響，而兩時間的落差，主要受到乘客搭乘的場站地點、

當次在優惠或非優惠時段搭乘，與此次搭乘時段的影響。乘客對於當次旅次之預期車上時間長短，主要受到當次搭乘時段與上下車站地點的影響，而實際車上時間的長短，則是受到當次搭乘車種型態、當次搭乘時段與上下車站的影響，且兩時間的落差受到搭乘的頻率、此次搭乘車種型態與上下車站的影響。至於總旅行時間的長短，則受到當次所持票面型態（例如預購票或補位票）、當次搭乘時段與上下車站地點的影響。本研究利用實際時間模式探討可靠時窗應用，並利用程式語言軟體建置一個供乘客參考的訊息提供系統。乘客即可在搭乘前預先規劃搭乘時間與班次，使乘客能更有效利用出發前與到達後的時間。