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輔仁大學 大眾傳播學研究所 林維國所指導 杜大澂的 全民皆記者?全民皆狗仔?影音分享網站與公民新聞之關係探討 ──以YouTube直擊現場影片為例 (2011),提出國光生即時股價關鍵因素是什麼,來自於影音分享網站、公民新聞、深度訪談法、次級資料分析。

而第二篇論文中華大學 經營管理研究所 林淑萍所指導 林燕萍的 消費性貸款違約行為預測模式之研究—DEA-DA、類神經網路、Logistic迴歸與判別分析之比較 (2006),提出因為有 消費性貸款、金錢態度、判別分析、邏輯斯迴歸、類神經網路、DEA-DA、預警模式的重點而找出了 國光生即時股價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國光生即時股價,大家也想知道這些:

國光生即時股價進入發燒排行的影片

台股暴漲已趨於過熱化
整體漲幅以台積電為首強勢攻堅
但一早的開高走低是否造成台股回檔的開始
再來面對投資失敗的彭哥
該如何收拾殘局
看彭哥如何面對說明

#Covid19疫苗 #台積電 #台股暴漲
#生技股 #生華科 #東洋 #國光生 #亞諾法
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◆關鍵詞◆:
彭哥富裕路|彭貝爾|戰鬥K線|大賺小賠|彭哥的贏家之路
股價結構|方向線|能量線|趨勢線|小高點確立|小低點確立
0050|0056 |存股|股市觀測

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指標操作是一個方便又營養的模式
如何善用指標及發覺交易的優缺點
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戰鬥K線就是有這樣的特色
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◇影片內容宣告◇
本系列全部影片皆為彭貝爾個人的十幾年交易實戰經驗紀錄
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請勿因本人之文字、影片紀錄做為判斷參考依據

全民皆記者?全民皆狗仔?影音分享網站與公民新聞之關係探討 ──以YouTube直擊現場影片為例

為了解決國光生即時股價的問題,作者杜大澂 這樣論述:

當PeoPo公民新聞平台的人氣不斷下滑之際,台灣公民新聞的發展何去何從?隨著行動攝錄裝置日益普及,YouTube充斥各種直擊現場影片,這是讓全民皆記者,抑或變成全民皆狗仔?面對上述的疑問,本研究希望從影音分享網站上的直擊現場影片中,發現可能的答案,同時也為公民新聞的發展,找到新的出路。本研究透過深度訪談法,訪談了4名直擊影片上傳者、2名PeoPo公民記者,以及2名學者專家,同時輔以次級資料分析,藉由綜合蒐集的資料,回應公民新聞相關定義理論。由於本研究發現了防止全民淪為狗仔的規範制衡力量,因此,認為影音分享網站的直擊現場影片,是可以成為公民新聞的一環,主張的理由有以下四點:一、YouTube的

高點閱率具有影響力;二、上傳動機含「懲惡揚善」、「自力救濟」;三、網路新聞規範有新力量;四、直擊現場影片是廣義公民新聞。Web 2.0的確讓全民都能擁有報導的權利,而在迎接Web 3.0無所不在的網路時代,公民新聞的呈現方式,將不只具有深度的文字報導,而是端視事件的繁簡程度,甚至一張照片、一段影片、一段敘述,也能成為新聞。本研究認為,公民新聞將朝普及化的方向發展,全民皆記者也似乎已經成為趨勢。然而,影音分享網站上的直擊現場影片,至今仍是討論者眾,學術上的研究仍顯不足,因此,本研究只能算是初探性分析,不過,在現階段影音和短訊息當道的網路時代,可以認定的是,影音分享網站上公民新聞的種子已經發芽了。

消費性貸款違約行為預測模式之研究—DEA-DA、類神經網路、Logistic迴歸與判別分析之比較

為了解決國光生即時股價的問題,作者林燕萍 這樣論述:

在銀行逐漸將貸款重心由企業借貸轉移至消費性貸款之趨勢下,消費性貸款業務成長為銀行業與經濟成長帶來正面效果,然在消費性貸款業務增加之同時,也逐漸暴露出貸款者違約情形之嚴重問題。故本論文主要探討消費性貸款者之金錢態度對其違約行為之影響,並結合貸款者之基本特性與金錢態度,進而透過判別分析、Logistic迴歸與類神經網路及首次應用於預測消費性貸款違約行為之DEA-DA等四種不同概念的預測方法加以建構模式,發展一套較適用於台灣消費性貸款違約行為之預警模式。 本文透過國內某金融機構之消費性貸款客戶資料進行實證分析,結果顯示,金錢態度確實會影響貸款者之行為,特別是貸款者之焦慮態度與維持—保留之金錢

態度。另外,結合貸款者之基本屬性與金錢態度等即時資訊所建構之違約預測模式,在四類方法上均高達七成五以上之預測正確率,其中並以DEA-DA及類神經網路兩類方法具有較佳之預測能力,模式敏感度可達80%且預測命中率高達94%,此為本文所得之有效預測模式。本篇研究結果可提供授信業者一套正確且具即時效率之違約預警模式,亦可讓貸款者與授信業者了解金錢態度之重要性,予以適時的培養正確之金錢態度改善消費習慣,降低違約行為之發生。