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社會心理學：原理與實務

為了解決國家考試 寄 信的問題，作者賴惠德 這樣論述：

　　沒有人是一座孤島（No man is an island）。打從我們一出生，就開始與人建立連繫、發展關係或友誼。我們與家人、朋友、以及其他人們的連結，定義了我們的社會自我、社會連繫，以及社會生活的品質與歡喜傷悲。 　　宛如在《仙履奇緣》裡的灰姑娘，我們會遇見不同的人事物，會經歷幸福與失落，同時也可能感到困惑──為什麼人與人會互相吸引？為什麼戀人之間的關係既親密又孤寂？為什麼人們會助人或不助人？為什麼態度改變不一定具有持續性？……透過這本《社會心理學：原理與實務》，將有助我們踏入科學社會心理學的世界，直面社會與人生的困惑，成就更幸福的社會與人生。 本書特色 　　1.

權威經典：作者累積十餘所大學及補教機構教學經驗，全新整合國外主流教科書最新知識，精確的用字遣詞，有助建立對本學科的正確認識。 　　2. 從電影故事窺見社會與人生：16 部電影故事，引領讀者串連起 16 章的主題與社會生活的連結。 　　3. 專有名詞彙編：書末彙編各章專有名詞解釋，有助於建立更紮實的社會心理學基礎知識與考試答題技巧。  

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本國語言文字整理審議研究

為了解決國家考試 寄 信的問題，作者李開雄 這樣論述：

目前在我國(中華民國)要成為公務人員或是教師，就必須通過國家考試或教師甄試，在這些考試當中，國文考科幾乎是必考的科目，而其試題中出現試題疑義時，若考生所提之意見與命題委員或是出題教授的看法相左時，此時是否能有一立場超然的國家機關所訂出的規範或標準，抑或是國家機構的出版品，來解決相關考試的試題疑義? 本論文試著從本國語言文字重要政策的公布實施，以及相關權責機關「國語推行委員會」的興衰到廢止，在國家有關本國語言文字整理審議歷史中，其所佔的地位及其貢獻。而當考試或行政機關無法解決試題爭議時，進而尋求司法機關的公平審判，此類案件依字形、字音、字義的分類，找到法院的相關判決，深入探究本國語言文字

整理審議工作的重要性。 本論文主要從三個例子，分別是字形部分的「心無旁ㄨˋ」一案，是寫成心無旁騖（從馬）還是心無旁鶩（從鳥）；字音部分則是成語「玩歲愒時」中的「玩」字，其注音是注成四聲正確還是二聲才對；字義部分則是「三王」有幾人？「卻賓客以『業』諸侯」做何解釋？教育部重修國語辭典、學校教學使用的教科書、民間出版品甚至是坊間出版的考試用書，在成為考證依據時，是否能被法院法官採用，而成為判決的重要依據。 在當今的國文教學現場，面對著語言文字的種種改變，本國語言文字整理審議的工作，究竟是要隨著時代演進而改變，還是引領著時代潮流向前走？

民法概要(修訂十五版)

為了解決國家考試 寄 信的問題，作者劉宗榮 這樣論述：

　　本書爲保持内容的新穎性，乃配合我國民法近年關於行爲能力、保證、所有權、用益物權、擔保物權、占有、結婚、離婚、夫妻財產制、父母子女、監護、限定繼承及抛棄繼承等的修正，内容大幅更新。 　　全書内容三大綱領： 　　1.用淺顯易懂的文字，解釋法律名詞。有豐富的事例，説明法律條文的規定。 　　2.以周延詳細的説明，闡釋重要的法律原則。 　　3.内容提綱挈領，涵蓋全部民法。  

公務人員善用巨量資料分析所需知識技能之探討

為了解決國家考試 寄 信的問題，作者李海莉 這樣論述：

隨著巨量資料時代的來臨，不管公部門或私部門都期望透過巨量資料創造出新的價值，因此巨量資料分析者除了需要具備資料處理和分析能力外，也應該要擁有業務領域的專業知識，才能夠去理解資料背後的意義。雖然部分文獻在探討巨量資料分析人才時提出了巨量資料科學家並且提出公部門對於巨量資料分析人才的需求，但對於政府公務人員在運用巨量資料分析時應該具備怎樣的知識和技能，卻未進一步探討。因此，本研究以深度訪談法為資料蒐集方式，訪談資料科學家、巨量資料分析專家學者和有運用過巨量資料分析的政府單位人員，以了解巨量資料對於政府的價值、所面臨的困難與挑戰，以及在面對巨量資料分析時所需的知識和技能。 研究結果發現首先從

巨量資料的價值來看，巨量資料擁有大量和即時的特性，以及兼具了文本分析來輔助傳統民意調查分析做為施政參考、推動政策，並期望能進行預測性分析，提升資料分析的效益。然而，政府在面對巨量資料分析時，可能會有法規面、行政面、資料品質面以及人員培訓方面的困難與挑戰。從所需的知識和技能來看，由於政府在面對巨量資料分析時政府業務單位會組成工作小組，包含政府資訊單位或是政府外部技術支援者和專家學者一同執行分析，因此對於政府業務單位所需的知識和技能中，比較著重在知識上的需求，對於技能方面則是以一般管理的技能為主，而政府資訊單位比較著重在電腦資訊和資料科學的技能。從實務面來看，創新和前瞻性思考、業務背景、溝通能力是

業務單位已經具備的知識和技能；資訊素養、問題擬定、系統和平台操作和統計能力是業務單位已經具備還是有不足的知識和技能；而對巨量資料認知、系統定義的理解、系統化專案管理和資訊視覺化能力則是欠缺的知識和技能。 根據政府運用的情況、困難與挑戰以及所需的知識和技能來看，本研究認為政府業務單位首先要加強資訊素養才能夠進行問題擬定並且有效的與協辦單位和政府外部的協助者溝通；再者，部分政府資訊單位人員應拓展成擁有資料科學家的知識和技能或是修正公務人員考試制度和從外部招募符合資料科學家的素質的人才；此外，亦可從資料品質上加入第三方驗證機制以降低資料品質精確性疑慮。對於後續研究建議，本研究建議對於政府運用巨

量資料分析的參與人員和隸屬機關範圍應該更細且增加分類探討，以及透過問卷調查的方式，使政府單位對於巨量資料知識和技能應然面和實然面能夠進一步進行驗證。