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另外網站國小作文範例低年級也說明：國小作文範例 （低年級）. 已追蹤作者： [ 修改] 確定取消. 作者： 國小作文教研會新功能介紹. 出版社： 光田新功能介紹. 語言：繁體中文.
這兩本書分別來自光田 和光田所出版 。
國立臺灣師範大學 華語文教學系海外華語師資數位碩士在職專班 蔡雅薰所指導 葉麗汶的 從朗讀到演說的探究循環—《論語》經典於馬來西亞兒童華語文教學研究 （2021），提出國小作文範例關鍵因素是什麼，來自於兒童讀經、童蒙教育、論語、探究循環、朗讀、朗誦、寫作、演說。
而第二篇論文國立臺北科技大學 人工智慧與大數據高階管理雙聯碩士學位學程 蔡偉和所指導 陳玉芳的 自動偵測機器所產生之文章 （2021），提出因為有 二元分類、結巴斷詞、文本辨識、機器學習的重點而找出了 國小作文範例的解答。
最後網站小學生活點滴 - 作文欣賞則補充：作文 題目. 小學生活點滴. 文章內容. 就快要畢業了，心中有點點的不捨。時間一天又一天的過去，一轉眼馬上就要畢業了，雖然和同學相處的時間不多，不過這六年在國小生活 ...
國小作文範例(中年級)
為了解決國小作文範例 的問題，作者國小作文教研會 這樣論述：
國小作文範例進入發燒排行的影片
本集主題：「旅行文學的112堂寫作課：作家的日本文學地景紀行及旅行文學寫作便覽」介紹
訪問作者：陳銘磻
內容簡介：
旅行是一種生活學習的態度，
寫作是一種心情結晶的過程。
”這是走一段讓情感融入文字，有思想的旅行文學。”
～作家林央敏讚言～
旅行寫作該怎樣寫才動人？
這本作家的日本文學地景紀行及旅行文學寫作便覽，
知名報導文學作家 陳銘磻，旅行又旅行，寫作再寫作。
一個酷愛旅行、愛寫作、愛文字、愛到日本旅行的男人，
突破性文字，以極利落精簡的500字短文，
描景寫情，有深度、有思想、有感念的地景紀行文風。
款款漫筆描繪春櫻冬雪、夏祭秋楓四季風物詩。
作者更不吝，於「後記」中，整理多年來寫文寫景，整理成簡要理論，並附上文豪作品範例，解析旅行文學描摹要領。
作者簡介：陳銘磻
曾任國小教師、電臺廣播節目主持人。雜誌社總編輯、出版社發行人。電影《香火》編劇。耕莘寫作會主任導師、救國團復興文藝營駐隊導師。獲二○○九年新竹市名人錄。大愛電視臺〈發現〉節目主持人。以〈最後一把番刀〉獲中國時報第一屆報導文學優等獎。曾獲金鼎獎最佳出版獎。《香火》、《報告班長》、《部落•斯卡也答》電影原著。
著作：《賣血人》、《最後一把番刀》、《陳銘磻報導文學集》、《雪落無聲》、《新店渡》、《在旅行中遇見感動》、《微笑，花散里》、《安太郎の爺爺》、《我在日本尋訪源氏物語足跡》、《我在日本尋訪平家物語足跡》、《川端康成文學の旅》、《三島由紀夫文學の旅》、《跟著夏目漱石去旅行》、《跟著芥川龍之介訪羅生門》、《我在京都尋訪文學足跡》、《作文高手大全集》、《一生必讀的50本日本文學名著》、《片段作文》、《國門之都》、《木藝師游禮海》、《無聊的人生，死也不要》、《大漢溪紀行》、《尖石風物詩》、《一生必讀的50本日本文學名著2：魅惑青春篇》等112部。
曾任國小教師、電臺廣播節目主持人。雜誌社總編輯、出版社發行人。電影《香火》編劇。耕莘寫作會主任導師、救國團復興文藝營駐隊導師。獲二○○九年新竹市名人錄。大愛電視臺〈發現〉節目主持人。以〈最後一把番刀〉獲中國時報第一屆報導文學優等獎。曾獲金鼎獎最佳出版獎。《香火》、《報告班長》、《部落•斯卡也答》電影原著。
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從朗讀到演說的探究循環—《論語》經典於馬來西亞兒童華語文教學研究
為了解決國小作文範例 的問題，作者葉麗汶 這樣論述：
本研究採用探究循環的教學方式做行動研究。此探究循環歷程是馬來西亞兒童針對主題《論語》從朗讀、朗誦、寫作到演說的語文教學體驗。兒童讀經教育隨著社會功利主義，學生課業日益繁重，時間、人力、財力有限，以及教學模式停滯，無法突破而慢慢的不再蓬勃。因此，研究者想把兒童讀經與華語文教學結合，並實行在自己的補習中心，以研究探討其可行模式和及其成效。也藉由此研究，提升學生對《論語》學習的興趣，以及把華人社會中華文化的兒童讀經推動的更深、更遠、更廣。在這段探究研究歷程裡，第一步驟透過朗讀引導同學去認識接觸《論語》。通過朗讀導入引發學生對《論語》的興趣。使學生在朗讀到朗誦的歷程中去發現問題，自我參與的去探究，尋
找資料並且整理、歸納自己在朗讀和朗誦的一些新知和體會。然後在第三步驟，學生通過老師的教導，學生自己整理、歸納出知識點。第四步驟則是學生進一步自己嘗試寫出針對《論語》的演說內容，也就是《論語》寫作。第五步驟則是學生展現學習成果，而且綜合反思得出結論。第六步驟則是把所學運用和行動出來。整個過程也是培養馬來西亞兒童一個探究的精神。最後，再給學生探究式循環的自我評量問卷，作為驗證學生探究循環的歷程，以及自我學習成效。同時，請八位老師填寫《論語》寫作和演說評量問卷作為三角量測。研究者從老師評量問卷中，驗證教學成效且發現問題與矛盾，加以自我反思檢討。除此之外，研究者也採用了焦點團體訪談法，以輔助驗證量化資
料之結果。
國小作文範例(高年級)
為了解決國小作文範例 的問題，作者國小作文教研會 這樣論述：
自動偵測機器所產生之文章
為了解決國小作文範例 的問題，作者陳玉芳 這樣論述：
近年來網路上出現了許多所謂的文章產生器軟體，讓使用者只要輸入主題或某些關鍵字，就可以自動產生一篇文章。這些文章產生器所生成的機器文章乍看之下就像人類所寫的真文章，甚至許多內容看似有憑有據且引經據典，但若仔細閱讀這些機器生成的假文章則很容易發現其內容缺乏邏輯性且無中心思想，甚至發生前後不連貫的情形。這往往浪費讀者的時間，尤其是學生可能以機器產生之文章蒙混繳交，投機取巧。有鑒於此，本論文嘗試以人工智慧的機器學習可否自動偵測這類的假文章，使用多種機器學習的方法來辨識機器所生成的假文章與學生所寫作的真文章兩者。實驗結果顯示，BayesNet分類正確率為100%；而NaiveBayes、Logisti
c、SMO、SGD、RandomForest、SimpleLogistic、LMT、IBk (K值為11和9) 則都有達到95%以上的分類正確率。再觀察機器學習相關的效能評估指標，前述所有分類模型的Kappa statistic和MCC除了BayesNet兩者值皆為1, 其餘分類模型的Kappa statistic和MCC皆有0.90以上；同時可見F-Measure也都高於0.95以上 (BayesNet F-Measure 值亦為1)，這些數據皆反映出前述的演算法分類模型都有極佳的真假文章辨識效能的表現。另外，又透過測試集的驗證實驗，NaiveBayes、Logistic、SMO、SGD、R
andomForest、SimpleLogistic、LMT、IBk (K值為11和9)以及LogitBoost這些演算法分類模型的測試集驗證實驗結果顯示出分類模型在測試集的真假文章的分類準確率至少皆有95%或以上的分類成功辨識率，其中又以NaiveBayes、Logistic、SMO、SGD這四種演算法分類模型在測試集的驗證實驗是達到百分百的正確分類辨識率。綜合以上各種實驗數據的分析結果，我們可以得知人工智慧機器學習是有極佳的辨識能力可以成功偵測並分類機器文章產生器所生成之機器文章。