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長榮大學 土地管理與開發學系碩士班 林俊銘博士所指導 孫安邦的 特約地政士於不動產交易安全角色之探討-以不動產履約保證業務範圍與責任為中心 （2020），提出國稅局國家代碼表關鍵因素是什麼，來自於履行輔助人、不動產資訊透明化、履約保證、仲介公司、建築經理公司、特約地政士。
而第二篇論文國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 吳帆所指導 林宜葶的 以資料視覺化看所得與健康關係與趨勢 （2019），提出因為有 所得、疾病、資料視覺化、Python的重點而找出了 國稅局國家代碼表的解答。
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反欺騙的藝術--世界傳奇黑客的經歷分享
為了解決國稅局國家代碼表 的問題，作者（美）米特尼克 這樣論述：
凱文•米特尼克(Kevin D. Mitnick)曾經是歷史上最令FBI頭痛的計算機頑徒之一，現在他已經完成了大量的文章、圖書、影片和記錄文件。自從2000年從聯邦監獄中獲釋以來，米特尼克改變了他的生活方式，成了全球廣受歡迎的計算機安全專家之一。在他的首部將功補過的作品中，這位全世界最著名的黑客為「放下屠刀，立地成佛」這句佛語賦予了新的含義。在《反欺騙的藝術:世界傳奇黑客的經歷分享》中，米特尼克邀請讀者進入到黑客的復雜思維中，他描述了大量的實際欺騙場景，以及針對企業的社交工程攻擊和后果。他將焦點集中在信息安全所涉及到的人為因素方面，解釋了為什麼防火牆和加密協議並不足以阻止一個聰明的攻擊者入侵企
業的數據庫系統，也無法阻止一個憤怒的員工搞垮公司的計算機系統。他舉例說明了，即使是保護最為嚴密的信息系統，在面對一個意志堅定的、偽裝成IRS(美國國稅局)職員或其他看似無辜角色的騙子老手時，也會變得不堪一擊。《反欺騙的藝術:世界傳奇黑客的經歷分享》從攻擊者和受害者兩方面入手，分析了每一種攻擊之所以能夠得逞的原因，以及如何防止這些攻擊。本書的敘述非常吸引人，有很強的可讀性，仿佛是一部介紹真實刑事案例的偵探小說。最為重要的是，米特尼克為了補償他過去所犯過的罪，在《反欺騙的藝術:世界傳奇黑客的經歷分享》中提供了許多指導規則，讓企業在開發安全行為規程、培訓計划和安全手冊的時候有所參考，以確保公司投入資
金建立起來的高科技安全屏障不至於形同虛設。他憑借自己的經驗，提出了許多防止安全漏洞的建議，並且希望人們不要忘了提防最嚴重的安全危險——人性。Kevin D. Mitnick (凱文•米特尼克)曾是「黑客」的代名詞，他開創了「社會工程學」，是歷史上最令FBI頭痛的計算機頑徒之一，商業和政府機構都懼他三分；米特尼克的黑客生涯充滿傳奇，15歲就成功侵入北美空中防務指揮系統，翻遍了美國指向前蘇聯及其盟國的所有核彈頭的數據資料。之后，防守最嚴密的美國網絡系統(美國國防部、五角大樓、中央情報局、美國國家稅務局、紐約花旗銀行)都成了他閑庭信步之處。米特尼克也是全球首個遭到通緝和逮捕的黑客，出獄后曾一度被禁用
計算機和互聯網，甚至包括手機和調制解調器。后來，米特尼克金盆洗手，洗心革面，成了全球廣受歡迎的計算機安全專家之一，擔任多家企業的安全顧問，並與他人合作成立了洛杉磯咨詢公司Defensive Thinking。米特尼克曾登上CourtTV、「早安，美國」、「60分鍾」、CNN的「頭條新聞」等電視節目，也曾在洛杉磯的KFIAM 640主持每周一次的訪談節目。米特尼克的文章散見於各大新聞雜志和行業雜志，他已多次在重要活動上發表主題演講。 第Ⅰ部分 事件的背后第1章 安全過程中最薄弱的環節 31.1 人的因素 31.2 一個經典的欺騙案例 41.2.1 獲得代碼 41.2.2 這家
到瑞士銀行… 51.2.3 大功告成 51.3 威脅的實質 61.3.1 日趨嚴重的擔憂 61.3.2 欺騙手段的使用 71.4 濫用別人的信任 71.4.1 美國人的特征 71.4.2 機構的無罪論 81.5 恐怖分子和欺騙 91.6 關於本書 9第Ⅱ部分 攻擊者的藝術第2章 當看似無害的信息帶來損害時 152.1 信息的潛在價值 152.2 信用檢查公司 162.2.1 私人偵探的工作 182.2.2 騙局分析 202.3 工程師的陷阱 212.4 更多的「無用」信息 252.5 預防騙局 26第3章 直接攻擊：開門見山地索取 293.1 MLAC的不速之客 293.1.1 請告訴我電話號
碼 293.1.2 騙局分析 303.2 在逃的年輕人 303.3 在門前的台階上 313.3.1 回路欺騙 313.3.2 史蒂夫的詭計 323.4 瓦斯攻擊 333.4.1 詹尼·艾克頓的故事 333.4.2 阿特·西里的調查項目 343.4.3 騙局分析 353.5 預防騙局 36第4章 取得信任 374.1 信任：欺騙的關鍵 374.1.1 多利·勞尼根的故事 394.1.2 騙局分析 404.2 計謀的變種：取得信用卡號碼 404.2.1 沒想到吧，老爸 404.2.2 騙局分析 414.3 一分錢的手機 424.4 侵入聯邦調查局 444.4.1 進入系統 454.4.2 騙局分析
464.5 預防騙局 464.5.1 保護你的客戶 474.5.2 明智的信任 474.5.3 你的內部網上有什麼？ 48第5章 「讓我來幫助你」 495.1 網絡中斷 495.1.1 攻擊者的故事 525.1.2 騙局分析 535.2 幫新來的女孩一點忙 545.3 並不如你想象的那麼安全 575.3.1 史蒂夫·克萊默的故事 575.3.2 克雷格·考格博尼的故事 595.3.3 進入內部 615.3.4 騙局分析 635.4 預防騙局 655.4.1 教育，教育，再教育... 655.4.2 保持敏感信息的安全性 665.4.3 考慮源頭 665.4.4 不要遺漏任何人 67第6章 「
你能幫我嗎？」 696.1 城外人 696.1.1 盯上瓊斯 696.1.2 一次商務旅行 706.1.3 騙局分析 716.2 地下酒吧式的安全 716.2.1 我在電影上看到過 726.2.2 欺騙電話公司 736.3 漫不經心的計算機管理員 746.3.1 收聽電台 746.3.2 竊聽者丹尼 746.3.3 猛攻堡壘 766.3.4 進入后的工作 786.3.5 騙局分析 806.4 預防騙局 80第7章 假冒的站點和危險的附件 837.1 你不想要免費的嗎？ 837.1.1 伴隨電子郵件而來 847.1.2 識別惡意軟件 857.2 來自朋友的消息 867.3 一種變種形式 877.
3.1 祝聖誕快樂 877.3.2 騙局分析 887.4 變種的變種 897.4.1 不正確的鏈接 897.4.2 保持警惕 917.4.3 了解病毒 92第8章 利用同情心、內疚感和脅迫手段 958.1 對攝影棚的一次造訪 958.1.1 David Harold的故事 968.1.2 騙局分析 968.2 「立即行動」 978.2.1 Doug的故事 978.2.2 Linda的故事 978.2.3 騙局分析 998.3 「老總要的」 998.3.1 Scott的故事 1008.3.2 騙局分析 1008.4 社會保險管理局都知道你的哪些信息 1018.4.1 Keith Carter的故
事 1028.4.2 騙局分析 1048.5 僅僅一個電話 1058.5.1 Mary H的電話 1058.5.2 Peter的故事 1068.5.3 騙局分析 1088.6 警察突襲 1088.6.1 請出示搜查證 1088.6.2 誆騙警察 1098.6.3 掩蓋行蹤 1108.6.4 騙局分析 1118.7 轉守為攻 1128.7.1 畢業——不怎麼光彩 1128.7.2 登錄並陷入麻煩 1128.7.3 樂於助人的登記員 1138.7.4 騙局分析 1148.8 預防騙局 1148.8.1 保護數據 1158.8.2 關於密碼 1158.8.3 統一的中心報告點 1168.8.4 保護
你的網絡 1168.8.5 訓練的要點 117第9章 逆向行騙 1199.1 善意說服別人的藝術 1199.1.1 Angela的電話 1199.1.2 Vince Capelli的故事 1229.1.3 騙局分析 1259.2 讓警察受騙上當 1269.2.1 Eric的騙局 1269.2.2 交換機 1279.2.3 一個給DMV的電話 1289.2.4 騙局分析 1299.3 預防騙局 130第Ⅲ部分 入 侵 警 報第10章 侵入公司領地 13510.1 尷尬的保安 13510.1.1 保安的故事 13510.1.2 Joe Harper的故事 13710.1.3 騙局分析 13910.
2 垃圾翻尋 14110.2.1 付錢買垃圾 14210.2.2 騙局分析 14310.3 丟臉的老板 14310.3.1 埋下炸彈 14410.3.2 吃驚的George 14510.3.3 騙局分析 14510.4 尋求升遷的人 14610.4.1 Anthony的故事 14710.4.2 騙局分析 14810.5 居然窺視凱文 15010.6 預防騙局 15110.6.1 非工作時間時的保護 15110.6.2 對垃圾要有足夠的重視 15210.6.3 向員工說再見 15210.6.4 不要忽略任何人 15310.6.5 安全的IT! 154第11章 技術和社交工程的結合 15511.1
在獄中作黑客 15511.1.1 打電話給Ma Bell(AT&T) 15711.1.2 找到Gondorff 15811.1.3 對好時間 15911.1.4 騙局分析 16011.2 快速下載 16011.3 輕松賺錢 16111.3.1 當場賭現金 16211.3.2 接受挑戰 16311.4 用詞典做攻擊工具 16511.4.1 密碼攻擊 16611.4.2 比你想得還要快 16711.4.3 騙局分析 16911.5 預防騙局 17011.5.1 盡管說不 17011.5.2 保潔人員 17111.5.3 提醒同伴：保護你的密碼 171第12章 針對低級別員工的攻擊 17312.1
樂於助人的保安 17312.1.1 在Elliot的角度看來 17312.1.2 Bill的故事 17412.1.3 騙局分析 17612.2 緊急補丁 17712.2.1 一個幫忙電話 17712.2.2 騙局分析 17812.3 新來的女孩 17812.3.1 Kurt Dillon的故事 18012.3.2 騙局分析 18212.4 預防騙局 18212.4.1 欺騙毫無戒心的人 18212.4.2 提防間諜軟件 184第13章 巧妙的騙術 18713.1 起誤導作用的來電顯示 18713.1.1 Linda的電話 18713.1.2 Jack的故事 18813.1.3 騙局分析 18
913.2 變種：美國總統來電話了 18913.3 看不見的員工 19113.3.2 Shirley的攻擊 19213.3.2 騙局分析 19213.4 樂於助人的秘書 19313.5 交通法庭 19413.5.1 騙局 19413.5.2 騙局分析 19513.6 SAMANTHA的報復行動 19613.6.1 報復 19713.6.2 騙局分析 19813.7 預防騙局 198第14章 工業間諜 20114.1 陰謀的變種形式 20114.1.1 集體訴訟 20114.1.2 Pete的攻擊 20214.1.3 騙局分析 20314.2 新的商業合作伙伴 20314.2.1 Jessica
的故事 20414.2.2 Sammy Sanford的故事 20714.2.3 騙局分析 20814.3 跳背游戲 21014.3.1 在家做好准備工作 21114.3.2 設計圈套 21214.3.3 騙局分析 21314.4 預防騙局 21414.4.1 辦公場所之外的安全性 21514.4.2 那人是誰？ 216第Ⅳ部分 進 階 內 容第15章 信息安全意識和培訓 21915.1 通過技術、培訓和規定來達到安全 21915.2 理解攻擊者如何利用人的天性 22015.2.1 權威 22015.2.2 討人喜歡 22115.2.3 回報 22115.2.4 言行一致 22115.2.5
跟其他人一樣 22215.2.6 供不應求 22215.3 建立起培訓和安全意識計划 22215.3.1 目標 22315.3.2 建立起安全培訓和安全意識計划 22415.3.3 培訓的組成結構 22515.3.4 培訓課程的內容 22615.4 測試 22715.5 持續的安全意識 22815.6 我會得到什麼？ 229第16章 建議采用的企業信息安全政策 23116.1 什麼是安全政策 23216.1.1 開發一個信息安全計划的步驟 23216.1.2 如何使用這些政策 23316.2 數據分類 23416.2.1 分類的類別和定義 23516.2.2 分類數據中用到的術語 23616.
3 驗證和授權規程 23716.3.1 可信人員提出的請求 23716.3.2 未經核實人員的請求 23716.4 管理政策 241附錄A 安全一覽表 291附錄B 參考資源 299
特約地政士於不動產交易安全角色之探討-以不動產履約保證業務範圍與責任為中心
為了解決國稅局國家代碼表 的問題，作者孫安邦 這樣論述：
仲介公司在不動產交易市場，已佔有其重要位置，此可於各類媒體、街邊，時見其廣告，行路之間亦常見其實體店面，既已受法令管理，又有保障買賣交易安全作法，但似乎從來不缺買賣糾紛事件。目前實務上，仲介公司甚為重視履約保證，藉以降低買賣交易風險，同時以此爭取買賣雙方信任，而實際從事居間買賣業務經紀人員，其應盡注意義務與必須提供不動產資訊，對於買賣雙方有直接且有重要的影響。另外，尤以協助訂定買賣契約行為之特約地政士，在買賣契約履行及履約保證效力涵蓋各個時點，尚須熟嫻、嚴密審核、辦理不動產稅務、移轉登記等各式作業文件及法令規定，適時提請經紀人員、買賣雙方履約期間注意事項與解疑，已非純然代筆人功能，此皆與特約
契約關係與注意義務攸關。從而由交易安全觀點視之，前述各對象，在消費者藉由仲介公司協助買賣房屋時，均無法置之不見，的確有其探討價值與效益。是而，本文以該特約關係為基礎，研究特約地政士在仲介公司居間買賣時，其業務事項、範圍，與該特約性質，牽涉法律所規定注意義務為核心，並探討我國履約保證及與美國 ESCROW 兩者互異之處、成因與根本差別，以及經紀人員因居間所生注意義務與不動產資訊相關義務，盼能以此研究獲得啟迪，亦有益於買賣交易安全。
以資料視覺化看所得與健康關係與趨勢
為了解決國稅局國家代碼表 的問題，作者林宜葶 這樣論述：
一個國家的人民所得，隱藏著國家貧富差距影響議題，國民所得可以反應出，一個國家經濟狀況與人民的生活品質。社會時代的演進，人民生活習慣改變，預防保健與醫療資訊推動，使人們越來越重視自我健康檢視與預防保健觀念，因此國民所得與健康是現代注重兩大議題。根據政府於2012年推動開放資料（Open Data）政策，與大數據分析資訊的興起，本研究將針對財政部資訊中心提供綜合所得稅，與衛生福利部統計處提供疾病統件數計資訊，進行所得與疾病兩異質資料間關係與趨勢，探討高所得與低所得族群，對疾病產生的對應關係。研究數據收入類別以財政部稅收類為標準，疾病類別以國際疾病代碼ICD-9與ICD10為標準分類，透過Pyth
on進行爬蟲收集與資料前處理，以SQL Server方式進行資料結合，透過統計學的相關係數分析兩數據關係性強度，並以圖形視覺化方式進行空間與時間分析兩數據趨勢走向，其研究結果發現收入與疾病影響關係，根據時間、環境、地區等因素造成不同趨勢結果。關鍵字：所得、疾病、資料視覺化、Python